/** 
         * 批量执行预定义模式的SQL 
         */ 
        public static void exeBatchParparedSQL() { 
                Connection conn = null; 
                try { 
                        conn = DBToolkit.getConnection(); 
                        String sql = "insert into testdb.book (kind, name) values (?,?)"; 
                        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); 
                        pstmt.setString(1, "java"); 
                        pstmt.setString(2, "jjjj"); 
                        pstmt.addBatch();                     //添加一次预定义参数 
                        pstmt.setString(1, "ccc"); 
                        pstmt.setString(2, "dddd"); 
                        pstmt.addBatch();                     //再添加一次预定义参数 
                        //批量执行预定义SQL 
                        pstmt.executeBatch(); 
                } catch (SQLException e) { 
                        e.printStackTrace(); 
                } finally { 
                        DBToolkit.closeConnection(conn); 
                } 
        } 

        /** 
         * 批量执行混合模式的SQL、有预定义的,还有静态的 
         */ 
        public static void exeBatchMixedSQL() { 
                Connection conn = null; 
                try { 
                        conn = DBToolkit.getConnection(); 
                        String sql = "insert into testdb.book (kind, name) values (?,?)"; 
                        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); 
                        pstmt.setString(1, "java"); 
                        pstmt.setString(2, "jjjj"); 
                        pstmt.addBatch();    //添加一次预定义参数 
                        pstmt.setString(1, "ccc"); 
                        pstmt.setString(2, "dddd"); 
                        pstmt.addBatch();    //再添加一次预定义参数 
                        //添加一次静态SQL 
                        pstmt.addBatch("update testdb.book set kind = 'JAVA' where kind='java'"); 
                        //批量执行预定义SQL 
                        pstmt.executeBatch(); 
                } catch (SQLException e) { 
                        e.printStackTrace(); 
                } finally { 
                        DBToolkit.closeConnection(conn); 
                } 
        } 

        /** 
         * 执行批量静态的SQL 
         */ 
        public static void exeBatchStaticSQL() { 
                Connection conn = null; 
                try { 
                        conn = DBToolkit.getConnection(); 
                        Statement stmt = conn.createStatement(); 
                        //连续添加多条静态SQL 
                        stmt.addBatch("insert into testdb.book (kind, name) values ('java', 'java in aciton')"); 
                        stmt.addBatch("insert into testdb.book (kind, name) values ('c', 'c in aciton')"); 
                        stmt.addBatch("delete from testdb.book where kind ='C#'"); 
                        stmt.addBatch("update testdb.book set kind = 'JAVA' where kind='java'"); 
//                        stmt.addBatch("select count(*) from testdb.book");                //批量执行不支持Select语句 
                        //执行批量执行 
                        stmt.executeBatch(); 
                } catch (SQLException e) { 
                        e.printStackTrace(); 
                } finally { 
                        DBToolkit.closeConnection(conn); 
                } 
        } 

​上面三种方法都是实质上都是用来addBatch(),executeBatch(),方法,PreparedStatement 是Statement 子类。如果只有insert时完全可以在values后面跟多个(),()……的形式插入多条记录。自增长ID默认可以不插入,但也可以赋值插入或更新。

JDBC批量操作的更多相关文章

  1. 记录因Sharding Jdbc批量操作引发的一次fullGC

    周五晚上告警群突然收到了一条告警消息,点开一看,应用 fullGC 了. 于是赶紧联系运维下载堆内存快照,进行分析. 内存分析 使用 MemoryAnalyzer 打开堆文件 mat 下载地址:htt ...

  2. Spring JDBC批量操作

    以下示例将演示如何使用spring jdbc进行批量更新.我们将在单次批次操作中更新student表中的记录. student表的结果如下 - CREATE TABLE student( id INT ...

  3. JDBC实现往MySQL插入百万级数据

    想往某个表中插入几百万条数据做下测试, 原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真.... DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData; ...

  4. 关于 MyBatis MyBatis-Spring Jdbc 批量插入的各种比较分析

    因为目前SME项目中编写了一套蜘蛛爬虫程序,所以导致插入数据库的数据量剧增.就项目中使用到的3种DB插入方式进行了一个Demo分析: 具体代码如下: 1: MyBatis 开启Batch方式,最普通的 ...

  5. 开涛spring3(7.4) - 对JDBC的支持 之 7.4 Spring提供的其它帮助

    7.4  Spring提供的其它帮助 7.4.1  SimpleJdbc方式 Spring JDBC抽象框架提供SimpleJdbcInsert和SimpleJdbcCall类,这两个类通过利用JDB ...

  6. hibernate4使用原生jdbc进行批处理

    在hibernate中,有一级缓存session和二级缓存sessionFactory这些机制,一方面为编码提供了便利,同时也会有一些副作用.比如有较大的数据量交互的话,缓存反而会降低效率.最近在做一 ...

  7. Spring JDBC Framework详解——批量JDBC操作、ORM映射

    转自:https://blog.csdn.net/yuyulover/article/details/5826948 一.spring JDBC 概述 Spring 提供了一个强有力的模板类JdbcT ...

  8. spring3: 对JDBC的支持 之 Spring提供的其它帮助 SimpleJdbcInsert/SimpleJdbcCall/SqlUpdate/JdbcTemplate 生成主键/批量处理

    7.4  Spring提供的其它帮助 7.4.1  SimpleJdbc方式 Spring JDBC抽象框架提供SimpleJdbcInsert和SimpleJdbcCall类,这两个类通过利用JDB ...

  9. 利用JDBC或者事物或者调用存储过程实现往MySQL插入百万级数据

    转自:http://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.html 想往某个表中插入几百万条数据做下测试, 原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很 ...

随机推荐

  1. SD/MMC卡初始化及读写流程

    二.MMC/SD卡的模型和工作原理 PIN脚.SD卡总线.SD卡结构.SD卡寄存器.上电过程 SD卡寄存器:  OCR:操作电压寄存器: 只读,32位 第31位: 表示卡上电的状态位   CID: 卡 ...

  2. eMMC的MMC模式与SPI模式

    MMC存贮卡可以分为MMC和SPI两种工作模式,MMC模式是标准的默认模式,具有MMC的全部特性.而SPI模式则是MMC存贮卡可选的第二种模式,这个模式是MMC协议的一个子集,主要用于只需要小数量的卡 ...

  3. 在线程中建立Form遇到的问题

    一个项目由很多Form组成,默认情况下在启动程序时,这些form都会被建立,这会黑屏很长时间,一种方法是用到Form时再建立,结果又发现如果Form设计复杂,建立的过程也会超过1秒以上,于是想到用线程 ...

  4. javascript之window对象

    window :window对象是BOM中所有对象的核心,除了是BOM中所有对象的父对象外,还包含一些窗口控制函数. 1.全局的window对象 JavaScript中的任何一个全局函数或变量都是wi ...

  5. ArcEngine10在VS2010中编译问题

    原文 http://www.gisall.com/html/47/122747-4141.html 问题描述: 前段时间装了个VS2010,用ArcEngine10在VS2010中基于.Net Fra ...

  6. Word Ladder II 解答

    Question Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find all shortest tr ...

  7. 网易云课堂_C++开发入门到精通_章节7:模板

    课时35类模板 类模板 创建类模板的实例 class Name<类型参数表>object; 类模板与模板类的区别 类模板是模板的定义,不是一个实实在在的类,定义中用到通用类型参数 模板类是 ...

  8. VS2010+ICE3.5运行官方demo报错----std::bad_alloc

    纠结了一晚上,在release版本下运行没问题,一到debug就报错,卡在 Ice::ObjectAdapterPtr adapter = ic->createObjectAdapterWith ...

  9. cocos2d-x(quick-lua)读取csv文件

    一.准备一份csv文件 ID,Name,Des,Model ID,名字,描写叙述,图片模型 1,广告,www.benmutou.com,csv.png 2,否认,呵呵,广告什么的,我才不会加,good ...

  10. Linux 下mysql修改数据库存放目录方法和可能遇到的问题

    MySQL版本:5.6.23-enterprise-commercial-advanced ,使用rpm安装linux:Red Hat Enterprise Linux Server release ...