因为目前SME项目中编写了一套蜘蛛爬虫程序,所以导致插入数据库的数据量剧增。就项目中使用到的3种DB插入方式进行了一个Demo分析:

具体代码如下:

1: MyBatis 开启Batch方式,最普通的带自动事务的插入:  

    SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true);
try { Date dt1 = new Date(); SemAccountMapper dao = session.getMapper(SemAccountMapper.class);
dao.addSemAccountBatch(accounts);
//session.commit();
//session.clearCache();
Date dt2 = new Date(); return (dt2.getTime() - dt1.getTime()) / 1000.0; } catch (Exception e) {
session.rollback();
throw e;
}   

1.1 开启Batch,但不使用自动事务

        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false);
try { Date dt1 = new Date(); SemAccountMapper dao = session.getMapper(SemAccountMapper.class);
dao.addSemAccountBatch(accounts);
session.commit();
session.clearCache();
Date dt2 = new Date(); return (dt2.getTime() - dt1.getTime()) / 1000.0; }

2: MyBatis_spring 普通的插入

        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true);
try {
Date dt1 = new Date();
SemAccountMapper dao = session.getMapper(SemAccountMapper.class);
dao.addSemAccountBatch(accounts);
session.commit();
session.clearCache();
Date dt2 = new Date();
return (dt2.getTime() - dt1.getTime()) / 1000.0;
}

3:Jdbc 批量操作,设置普通连接字符串

        public static final String DBURL = "jdbc:mysql://192.168.21.225:3306/sem";

     Connection con = null; // 表示数据库的连接对象
Class.forName(DBDRIVER); // 1、使用CLASS 类加载驱动程序
con = DriverManager.getConnection(DBURL, DBUSER, DBPASS); // 2、连接数据库 try {
con.setAutoCommit(false);
String sql = "Insert into" + " sem_account(ClientId,Name,SEAccountName,SEPassword,SEStatus,Status,CreatorId,CreatedTime,LastChanged) " + " Values "
+ " (?,?,?,?,?,?,?,?,?) ";
PreparedStatement prest = con.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); for (int i = 0; i < length; i++) {
prest.setInt(1, 1);
prest.setString(2, i + "");
prest.setString(3, i + "");
prest.setString(4, i + "");
prest.setInt(5, 1);
prest.setInt(6, 1);
prest.setInt(7, 1);
prest.setString(8, DateUtil.getCurrentDate());
prest.setString(9, DateUtil.getCurrentDate());
prest.addBatch();
} Date dt1 = new Date(); prest.executeBatch();
con.commit(); Date dt2 = new Date(); return (dt2.getTime() - dt1.getTime()) / 1000.0;
}

3.1 设置批量连接字符串 rewriteBatchedStatements=true,与上面不同的只有连接字符串不同

       public static final String DBURL = "jdbc:mysql://192.168.21.225:3306/sem?rewriteBatchedStatements=true";

  

以上所有方法,在测试程序中,都执行2次,防止有连接池缓存影响速度上的判断,插入数据库数据位10w条数据,得到以下分析结果:

插入数据库方式 第一次插入10w条时间(s) 第二次插入10w条时间(s)
MyBatis 开启Batch 自动事务提交 42.703 35.747
MyBatis 开启Batch  关闭自动事务,自提交 38.875 40.285
MyBatis-Spring 普通提交 37.199 36.607
Jdbc 批量操作,普通连接字符串 98.589 97.973
Jdbc 批量操作,设置批量操作字符串 3.311 3.244

从以上操作来看,其中Mybatis自动事务,和Mybatis-Spring 的方法所用时间基本一致,

而最快的操作在 Jdbc 带上批量操作参数以后的速度 3.244s。

附带InsertBatch的Mapper文件

    <insert id="addSemAccountBatch" parameterType="SemAccount">
Insert into sem_account
(ClientId,Name,SyncId,SyncTime,SEId,SESyncTime,SEAccountName,SEPassword,SEApiToken,SEStatus,Cost,BudgetPerDay,Balance,Payment,ExcludeIps,RegionTargets,OpenDomains,BudgetOfflineTime,Remark,WarningRemainingDays,WarningRemainingCost,Status,CreatorId,CreatedTime,LastChanged,SearchEngineType,SearchEngineConstId)
Values
<foreach collection="list" item="item" index="index"
separator=",">
(#{item.clientId},#{item.name},#{item.syncId},#{item.syncTime},#{item.sEId},#{item.sESyncTime},#{item.sEAccountName},#{item.sEPassword},#{item.sEApiToken},#{item.sEStatus},#{item.cost},#{item.budgetPerDay},#{item.balance},#{item.payment},#{item.excludeIps},#{item.regionTargets},#{item.openDomains},#{item.budgetOfflineTime},#{item.remark},#{item.warningRemainingDays},#{item.warningRemainingCost},#{item.status},#{item.creatorId},#{item.createdTime},#{item.lastChanged},#{item.searchEngineType},#{item.searchEngineConstId})
</foreach>
</insert>

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