算法提高 金陵十三钗 状压DP
思路:深度搜索复杂度N!过不了。考虑动态规划:将已经选择的列记为1,未选择表示0,二进制压缩,例如110,就表示选择了第1列和第2列。
d(i, t)表示当前已经匹配了i行,选择了t这些列。状态转移:
for(int i = 0; i < n; ++i) {
		int x = 1 << i;
		if(x & val) d = max(d, like[row][i] + dfs(row+1, val - x, k-1));
	}
此时总的状态数就是1<<n,相比N!是极大的优化,减少了很多重复情况的搜索。
用记忆化搜索,代码很好写。
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <utility>
#include <string>
#include <iostream>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#define eps 1e-10
#define inf 0x3f3f3f3f
#define PI pair<int, int>
typedef long long LL;
const int maxn = 13 + 5;
int like[maxn][maxn], dp[maxn][1<<13];
int n, ans;
int dfs(int row, int val, int k) { //row表示行,k表示当前选择了多少列
	if(dp[row][val] != -1) return dp[row][val];
	int &d = dp[row][val];
	if(k == 1) { //边界
		for(int i = 0; i < n; ++i) {
			int x = 1 << i;
			if(x & val) return d = like[row][i];
		}
	}
	for(int i = 0; i < n; ++i) {
		int x = 1 << i;
		if(x & val) d = max(d, like[row][i] + dfs(row+1, val - x, k-1));
	}
	return d;
}
int main() {
	while(scanf("%d", &n) == 1) {
		for(int i = 0; i < n; ++i)
			for(int j = 0; j < n; ++j) {
				scanf("%d", &like[i][j]);
			}
		memset(dp, -1, sizeof(dp));
		int start = (1<<n)-1;
		printf("%d\n", dfs(0, start, n));
	}
	return 0;
}
如有不当之处欢迎指出!
算法提高 金陵十三钗 状压DP的更多相关文章
- 计蒜客 31436 - 提高水平 - [状压DP]
		题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/31436 作为一名车手,为了提高自身的姿势水平,平时的练习是必不可少的.小 J 每天的训练包含 $N$ 个训练项目,他会按照某个顺 ... 
- 「算法笔记」状压 DP
		一.关于状压 dp 为了规避不确定性,我们将需要枚举的东西放入状态.当不确定性太多的时候,我们就需要将它们压进较少的维数内. 常见的状态: 天生二进制(开关.选与不选.是否出现--) 爆搜出状态,给它 ... 
- 【算法系列学习】状压dp [kuangbin带你飞]专题十二 基础DP1 D - Doing Homework
		https://vjudge.net/contest/68966#problem/D http://blog.csdn.net/u010489389/article/details/19218795 ... 
- 算法复习——状压dp
		状压dp的核心在于,当我们不能通过表现单一的对象的状态来达到dp的最优子结构和无后效性原则时,我们可能保存多个元素的有关信息··这时候利用2进制的01来表示每个元素相关状态并将其压缩成2进制数就可以达 ... 
- 【洛谷5492】[PKUWC2018] 随机算法(状压DP)
		点此看题面 大致题意: 用随机算法求一张图的最大独立集:每次随机一个排列,从前到后枚举排列中的点,如果当前点加入点集中依然是独立集,就将当前点加入点集中,最终得到的点集就是最大独立集.求这个随机算法的 ... 
- 算法笔记-状压dp
		状压dp 就是把状态压缩的dp 这样还是一种暴力但相对于纯暴力还是优雅的多. 实际上dp就是经过优化的暴力罢了 首先要了解位运算 给个链接吧 [https://blog.csdn.net/u01337 ... 
- loj2540 「PKUWC2018」随机算法  【状压dp】
		题目链接 loj2540 题解 有一个朴素三进制状压\(dp\),考虑当前点三种状态:没考虑过,被选入集合,被排除 就有了\(O(n3^{n})\)的转移 但这样不优,我们考虑优化状态 设\(f[i] ... 
- NOIP2016提高A组 A题 礼物—概率状压dp
		题目描述 夏川的生日就要到了.作为夏川形式上的男朋友,季堂打算给夏川买一些生 日礼物. 商店里一共有n种礼物.夏川每得到一种礼物,就会获得相应喜悦值Wi(每种礼物的喜悦值不能重复获得). 每次,店员会 ... 
- 有关状压DP
		[以下内容仅为本人在学习中的所感所想,本人水平有限目前尚处学习阶段,如有错误及不妥之处还请各位大佬指正,请谅解,谢谢!] 引言 动态规划虽然已经是对暴力算法的优化,但在某些比较特别的情况下,可以通过一 ... 
随机推荐
- Python中变量和常量的理解
			一.变量的定义:把程序运算的中间结果临时存到内存里,以备后面的代码继续调用,这几个名字的学名就叫做"变量". 二.变量的作用:变量用于存储要在计算机程序中引用和操作的信息.它提供了 ... 
- JS 中的this指向问题和call、apply、bind的区别
			this的指向问题 一般情况下this对象指向调用函数的对象,全局环境中执行函数this对象指向window. function a(){ console.log(this); //输出函数a中的th ... 
- angular中要注意的指令
			1.ng-repeat 遍历集合,给每个元素生成模板实例,每个实例的作用域中可以用一些特殊属性,如下: $index //遍历集合的下标 $first //遍历集合中的第一个对象 $last //遍历 ... 
- css盒子居中定位问题
			在HTML中,div盒子的居中要通过外边距margin和width来控制,首先确定盒子的宽度,然后确定盒子方位并将其平移便可使盒子移到固定位置. <div id="divpic&quo ... 
- struts2.xml的配置问题
			1.<package namespace="/"></package> namespace决定访问action的路径: 如果省略,将代表任意路径: 2.&l ... 
- 面试中的DNS
			DNS 当DNS客户机需要在程序中使用名称时,它会查询DNS服务器来解析该名称.客户机发送的每条查询信息包括三条信息:指定的DNS域名,指定的查询类型,DNS域名的指定类别. DNS基于UDP服务,端 ... 
- [DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_深度学习的实用层面1.10_1.12/梯度消失/梯度爆炸/权重初始化
			觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.10 梯度消失和梯度爆炸 当训练神经网络,尤其是深度神经网络时,经常会出现的问题是梯度消失或者梯度爆炸,也就是说当你训练深度网络时,导数或坡 ... 
- String str="abc";和String str2=new String("abc");有什么区别?
- mkdir -p 参数的使用
			ssh root@%s -o ConnectTimeout=2 "ssh root@%s ConnectTimeout=2 "if [ ! -d /root/scripts ]; ... 
- HDU 3944 DP? [Lucas定理 诡异的预处理]
			DP? Time Limit: 10000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/128000 K (Java/Others)Total Subm ... 
