Docker compose单机编排工具

docker-compose介绍

Compose是用于定义和运行多容器 Docker应用工具

通过Compose 可以使用YML文件来配置应用程序所需要的所有服务

Docker Compose使用的三步:

  • 1.使用docker file 定义应用程序的环境
  • 2.docker-compose定义构成应用程序的服务
  • 3.启动Compose,就相当于启动应用

Docker Compose官方版本说明:

TP

docker-compose安装部署

## yum安装docker Compose
yum install -y docker-compose(需要epel源) ## 官方下载方式
[root@db02 ~]$ cd /usr/local/bin/
[root@db02 /usr/local/bin]$ curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose ## 加执行权限
[root@db02 /usr/local/bin]$ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose ## 查看版本
[root@db02 /usr/local/bin]$ docker-compose version

Docker-compose语法

YAML语法

version: '版本号'
services:
服务名称1:
image: 容器镜像
container_name: 容器名称
environment:
- 环境变量1=值1
- 环境变量2=值2
volumes:
- 宿主机数据目录:容器内数据目录
- 宿主机目录路径:容器目录路径
- 驱动:容器目录路径
ports:
- 宿主机端口:容器内映射端口
networks:
- 自定义网络名称
links:
- namenode
depends_on:
- 依赖服务
command:
- 数据库使用字符集变量时可以用
restart: always 服务名称2:
image: 容器镜像
container_name: 容器名称
environment:
- 环境变量1=值1
- 环境变量2=值2
user: 宿主机用户:容器用户
volumes:
- 宿主机数据目录:容器内数据目录
- 宿主机目录路径:容器目录路径
- 驱动:容器目录路径
ports:
- 宿主机端口:容器内映射端口
networks:
- 自定义网络名称
links:
- namenode
depends_on:
- 依赖服务
restart: always networks:
default:
externnal: true
name: 自定义网络名称

自动编排zabbix

前面使用了手动部署启动abbix

手动启动zabbix

## 手动启动zabbix

# 开启mysql容器,用于zabbix连接使用
docker run \
--name mysql56 \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_DATABASE=zabbix \ # 创建zabbix库
-e MYSQL_USER=zabbix \ # 创建zabbix用户
-e MYSQL_PASSWORD=zabbix \ # 给用户密码
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \ # 给root用户密码
-d mysql:5.6 \
--character-set-server=utf8 \ # 指定字符集及校验规则
--collation-server=utf8_bin # 开启zabbix-server容器
docker run \
--name zabbix-server-mysql \ # 定义容器名称
--link mysql56 \ # 与MySQL容器建立单向容器互通
-p 10051:10051 \ # 端口转发,服务端
-e DB_SERVER_HOST="mysql56" \ # 需要连接到的后端数据库容器名
-e MYSQL_USER="zabbix" \ # 连接后端数据库的用户
-e MYSQL_PASSWORD="zabbix" \ # 用户密码
-d zabbix/zabbix-server-mysql # 开启zabbix前端容器
docker run \
--name zabbix-web-nginx-mysql \ # 定义容器名称
--link mysql56 \ # 与MySQL容器建立单向容器互通
--link zabbix-server-mysql \ # 与zabbix-server容器建立单向容器互通
-p 80:8080 \ # 用宿主机80代理zabbix前端8080端口
-e DB_SERVER_HOST="mysql56" \ # 需要连接到的后端数据库容器名
-e MYSQL_USER="zabbix" \ # 连接后端数据库的用户
-e MYSQL_PASSWORD="zabbix" \ # 用户密码
-e ZBX_SERVER_HOST="zabbix-server-mysql" \ # 指定zabbix服务端容器名称
-e PHP_TZ="Asia/Shanghai" \ # 指定时区
-d zabbix/zabbix-web-nginx-mysql

使用docker compose编排zabbix

[root@db02 /app/zabbix]$ vim docker-compose.yml
version: '3'
services:
mysql5.7: # 服务名称 自定义
image: mysql:5.7 # 使用的镜像
container_name: mysql5.7 # 容器名称
environment: # 变量定义
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=123
- MYSQL_DATABASE=zabbix
- MYSQL_USER=zabbix
- MYSQL_PASSWORD=zabbix
volumes: # 文件映射
- /data/mysql/data:/var/lib/mysql
user: 1000:999 # 用户映射,本机的id为1000用户是mysql,容器的mysql用户id为999
ports: # 端口映射
- 3306:3306
command: # 字符集及校验规则
--character-set-server=utf8
--collation-server=utf8_bin
restart: always # 开启开机自启 zabbix-server:
image: zabbix/zabbix-server-mysql
container_name: zabbix-server
environment:
- DB_SERVER_HOST=mysql5.7
- MYSQL_USER=zabbix
- MYSQL_PASSWORD=zabbix
ports:
- 10051:10051
links: # 建立连接的容器名称
- mysql5.7
depends_on: # 依赖的服务名称,必须等被依赖的服务启动完成才能执行
- mysql5.7
restart: always zabbix-web:
image: zabbix/zabbix-web-nginx-mysql
container_name: zabbix-web
environment:
- DB_SERVER_HOST=mysql5.7
- MYSQL_USER=zabbix
- MYSQL_PASSWORD=zabbix
- ZBX_SERVER_HOST=zabbix-server
- PHP_TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 80:8080
links:
- mysql5.7
- zabbix-server
depends_on:
- mysql5.7
- zabbix-server
restart: always # 启动
## 进入zabbix工作目录
[root@db02 ~]$ cd /app/zabbix
[root@db02 /app/zabbix]$ docker-compose up -d ## 选项:
-d:放后台运行
-f:指定编排的文件

注意事项:

在要编排的项目/服务目录中,最好只有一个docker-compose.yml文件,如果有多个,可以用-f指定文件,但不建议这样做

官方版MySQL compose

version: '3.1'
services:
db:
image: mysql
command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password
restart: always
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 adminer:
image: adminer
restart: always
ports:
- 8080:8080
links:
- db

访问10.0.0.51:8080

官方es compose

[root@db02 /app/es]$ vim docker-compose.yml
version: '2.2'
services:
es01:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.5.2
container_name: es01
environment:
- node.name=es01
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es02
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- data01:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- elastic es02:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.5.2
container_name: es02
environment:
- node.name=es02
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es01
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- data02:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- elastic kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.5.2
ports:
- 5601:5601
networks: # 所有容器都使用bridge网络模式下的自定义elastic网卡,所以不再需要links模块
- elastic
environment:
SERVER_NAME: kibana.wj.com
ELASTICSEARCH_HOSTS: '["http://es01:9200"]' volumes:
data01:
driver: local
data02:
driver: local networks: # 自定义网卡
elastic:
driver: bridge ## 注意:
建议提前准备好elasticsearch和kibana的镜像,因为属实太大
[root@db02 /app/es]$ ll
total 1789124
-rw-r--r-- 1 root root 1344 Nov 19 11:58 docker-compose.yml
-rw-r--r-- 1 root root 790622720 Nov 19 11:32 es.tgz
-rw-r--r-- 1 root root 1041428992 Nov 19 15:36 kibana.tgz # 利用docker load导入镜像即可

docker-compose常用命令

## 第一次启动
docker-compose up ## 放后台启动
docker-compose up -d ## 指定文件启动
docker-compose -f 文件名.yml up -d ## 查看进程
docker-compose ps ## 查看日志
docker-compose logs ## 查看单个服务日志
docker-compose logs [-f] 容器名称 ## 停止
docker-compose stop ## 停止单个服务
docker-compose stop 容器名称 ## 启动单个服务
docker-compose start 容器名称 ## 重启
docker-compose restart ## 单个服务
docker-compose restart 容器名称

Docker compose单机编排工具的更多相关文章

  1. Docker:单机编排工具docker-compose [十二]

    一.docker-compose的安装 1.安装 curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.re ...

  2. Docker | 第七章:Docker Compose服务编排介绍及使用

    前言 前面章节,我们学习了如何构建自己的镜像文件,如何保存自己的镜像文件.大多都是一个镜像启动.当一个系统需要多个子系统进行配合时,若每个子系统也就是镜像需要一个个手动启动和停止的话,那估计实施人员也 ...

  3. AspNetCore容器化(Docker)部署(三) —— Docker Compose容器编排

    一.前言 上一篇部署了一个最基础的helloworld应用,创建了两个容器和一个network,还算应付得过来. 如果该应用继续引入mysql.redis.job等若干服务,到时候发布一次得工作量之大 ...

  4. docker compose服务编排简介、基于发布包构建多个webapi容器 和 基于镜像实现Nginx反向代理webapi

    一. docker compose服务编排简介 1. 背景 微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大: A. 要创建镜 ...

  5. asp.net core容器&mysql容器network互联 & docker compose方式编排启动多个容器

    文章简介 asp.net core webapi容器与Mysql容器互联(network方式) docker compose方式编排启动多个容器 asp.net core webapi容器与Mysql ...

  6. Docker系列--容器编排工具Docker Compose详解

    1.Docker Compose 概述 Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具.使用Compose,您可以使用Compose文件来配置应用程序的服务.然后,使用单个命令,您 ...

  7. Docker Compose 容器编排

    1. 前言 Docker Compose 是 Docker 容器进行编排的工具,定义和运行多容器的应用,可以一条命令启动多个容器. 使用Compose 基本上分为三步: Dockerfile 定义应用 ...

  8. Docker Compose 容器编排 NET Core 6+MySQL 8+Nginx + Redis

    环境: CentOS 8.5.2111Docker 20.10.10Docker-Compose 2.1.0 服务: db  redis  web nginx NET Core 6+MySQL 8+N ...

  9. Docker Compose容器编排

    Compose是Docker官方的开源项目,可以实现对Docker容器集群的快速编排.Compose 中有两个重要的概念:服务(service):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实 ...

  10. 走进docker-swarm 带大家快速掌握docker自带编排工具

    什么是Docker Swarm? 对比Docker 前面我们介绍过Docker可以理解成是一个我们的服务的独立运行的容器,那么在实际工作中,我们的系统可能是一个微服务应用,系统中根据业务拆分成多个模块 ...

随机推荐

  1. vs2019升级到16.8编译报razortaghelper 任务意外失败的错误

    为了体验.net 5,把vs升级到了最新版本16.8,然后编译原来的项目(.net core 2.2),报了以下错误: 解决方法如下: 删除C:\Program Files\dotnet\sdk\Nu ...

  2. 【Golang】Demo

    并发控制 package main // demo 参考地址https://studygolang.com/articles/25950 import ( "github.com/siddo ...

  3. c#获取文本中的内容

    string path = HttpContext.Current.Server.MapPath("/文件夹/名称.txt"); string ss = File.ReadAllT ...

  4. 学习记录--C++文件读入与存储

    C++中对文件操作需要包含头文件<fstream> 操作文件的三大类:1.ofstream写操作 2.ifstream读操作 3.fstream读写操作 一.写文件步骤 1.包含头文件 # ...

  5. 手把手教你基于luatos的4G(LTE Cat.1)模组接入华为云物联网平台

    摘要:本期文章采用了4G LTE Cat.1模块,编程语言用的是lua,实现对华为云物联网平台的设备通信与控制 本文分享自华为云社区<基于luatos的4G(LTE Cat.1)模组接入华为云物 ...

  6. Python学习笔记--PySpark的相关基础学习(一)

    PySpark包的下载 下载PySpark第三方包: 构建PySpark的执行环境入口对象 PySpark的编程模型 数据输入 对于SparkContext对象里面的成员方法parallelize,支 ...

  7. 如何高效实现 MySQL 与 elasticsearch 的数据同步

    MySQL 自身简单.高效.可靠,是又拍云内部使用最广泛的数据库.但是当数据量达到一定程度的时候,对整个 MySQL 的操作会变得非常迟缓.而公司内部 robin/logs 表的数据量已经达到 800 ...

  8. 手把手 Golang 实现静态图像与视频流人脸识别

    说起人脸识别,大家首先想到的实现方式应该是 Python 去做相关的处理,因为相关的机器学习框架,库都已经封装得比较好了.但是我们今天讨论的实现方式换成 Golang,利用 Golang 去做静态图像 ...

  9. Android 音视频采集那些事

    音视频采集 在整个音视频处理的过程中,位于发送端的音视频采集工作无疑是整个音视频链路的开始.在 Android 或者 IOS 上都有相关的硬件设备--Camera 和麦克风作为输入源.本章我们来分析如 ...

  10. 常用Linux发行版操作系统大盘点

    B站CodeSheep的教程 https://www.bilibili.com/read/cv6026694