看了好久才终于明白了这个算法。。复杂度是O(n+m)。

  我觉得这个算法不是很好理解,但是看懂了以后还是觉得听巧妙的。

  下面给出模板代码和三组简单数据帮助理解。

  代码如下:

 #include <stdio.h>
#include <stack>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <vector>
using namespace std; const int N = +; stack<int> S;
int scc_cnt; //强连通分量的个数
int dfs_clock; //访问到该节点的时间戳
int belong[N]; //belong[i]表示i节点所属于第几个强连通分量
int dfn[N]; //表示第i个节点被访问的时间
int low[N]; //表示第i个节点的子节点所能访问到的最小的dfn值
vector<int> G[N]; void dfs(int u)
{
dfn[u] = low[u] = ++dfs_clock;
S.push(u);
for(int i=;i<G[u].size();i++)
{
int v = G[u][i];
if(!dfn[v])
{
dfs(v);
low[u] = min(low[u],low[v]);
}
else if(!belong[v]) //这句话等价于v在栈内
{
low[u] = min(low[u],low[v]);
//low[u] = min(low[u],dfn[v]);
//上面两种写法似乎都是没有问题的,但是如果仔细斟酌第三组数据和low的定义的话
//似乎是上面的写法更好,这里不敢确定,留个疑问。
}
}
if(low[u]==dfn[u])
{
scc_cnt++;
for(;;)
{
//因为元素x只有在出栈了以后才被赋予归属,所以这就是上面等价的原因
//同时,因为所有元素都有归属,则栈S中最后没有元素,因此不需要清空S
int x = S.top();S.pop();
belong[x] = scc_cnt;
if(x==u) break;
}
}
} void scc(int n)
{
memset(dfn,,sizeof(dfn));
memset(belong,,sizeof(belong));
dfs_clock = scc_cnt = ;
for(int i=;i<n;i++) //注意这里是0~n-1!
{
if(!dfn[i]) dfs(i);
}
} int main()
{
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<m;i++)
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
G[a].push_back(b);
}
scc(n);
puts("");
for(int i=;i<n;i++) printf("%d %d %d %d\n",i,belong[i],dfn[i],low[i]);
printf("%d\n",scc_cnt);
return ;
}

  三组数据如下:


【模板】强连通分量和tarjan算法的更多相关文章

  1. 有向图强连通分量的Tarjan算法

    有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G ...

  2. 强连通分量的Tarjan算法

    资料参考 Tarjan算法寻找有向图的强连通分量 基于强联通的tarjan算法详解 有向图强连通分量的Tarjan算法 处理SCC(强连通分量问题)的Tarjan算法 强连通分量的三种算法分析 Tar ...

  3. 【转】有向图强连通分量的Tarjan算法

    原文地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/ [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly con ...

  4. 算法笔记_144:有向图强连通分量的Tarjan算法(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 引用自百度百科: 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连 ...

  5. 【转载】有向图强连通分量的Tarjan算法

    转载地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly conn ...

  6. 有向图强连通分量的Tarjan算法(转)

    [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...

  7. 『图论』有向图强连通分量的Tarjan算法

    在图论中,一个有向图被成为是强连通的(strongly connected)当且仅当每一对不相同结点u和v间既存在从u到v的路径也存在从v到u的路径.有向图的极大强连通子图(这里指点数极大)被称为强连 ...

  8. 有向图强连通分量的Tarjan算法及模板

    [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强联通(strongly connected),如果有向图G的每两个顶点都强联通,称有向图G是一个强联通图.非强联通图有向 ...

  9. 【强连通分量】tarjan算法及kosaraju算法+例题

    阅读前请确保自己知道强连通分量是什么,本文不做赘述. Tarjan算法 一.算法简介 Tarjan算法是一种由Robert Tarjan提出的求有向图强连通分量的时间复杂度为O(n)的算法. 首先我们 ...

随机推荐

  1. Java多线程(九):生产者消费者模型

    生产者消费者模型 生产者:生产任务的个体: 消费者:消费任务的个体: 缓冲区:是生产者和消费者之间的媒介,对生产者和消费者解耦. 当 缓冲区元素为满,生产者无法生产,消费者继续消费: 缓冲区元素为空, ...

  2. javaIO——概述

    以前看java书,都将IO作为一个大的章节甚至模块来编写,可见IO在java语言中的重要性. java的流按功能和处理的目标数据不同可以分为字节流和字符流.字符流处理的基本数据单元是字符:字节流处理的 ...

  3. 复杂度n求数组的第K大值

    利用快速排序的方法进行: #include<iostream> using namespace std; int test() { ; return a; } int quickSort( ...

  4. mpvue + 微信小程序 picker 实现自定义多级联动 超简洁

    微信小程序官网只提供了省市区的三级联动,实际开发中更多的是自定义的多级联动: 依照微信小程序官网提供的自定义多级联动,需要使用到picker 的多列选择器,即设置 mode = multiSelect ...

  5. netstat用法详解

    netstat用法详解 知识,netstat用法详解 图片 netstat用法详解 内容,netstat用法详介绍,netstat用法详正文 netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工 ...

  6. Redis的最常见面试问题

    Redis的那些最常见面试问题[转] 1.什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. 2.Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据 ...

  7. Spring Cloud(九)高可用的分布式配置中心 Spring Cloud Config 集成 Eureka 服务

    上一篇文章,讲了SpringCloudConfig 集成Git仓库,这一篇我们讲一下SpringCloudConfig 配和 Eureka 注册中心一起使用 在分布式系统中,由于服务数量巨多,为了方便 ...

  8. elasticsearch 数据备份

    ES数据备份找了一些方法,发现elasticdump 这个工具不错 elasticdump --input=http://192.168.0.92:9200/hs2840 --output ./hs2 ...

  9. 一周死磕fastreport ----ASP.NET (三)

    做了一周,然而说着很快  首先拖一个WebReport 点击design report 设置模板 引入dll using引用 设置好就打印就可以了 未来几天, 然后都在设置样式 ....如何就一周过去 ...

  10. ARM体系结构与编程读书笔记——处理器的运行模式

    ARM处理器共有7种运行模式,如下表: 处理器模式 描述 用户模式(User, usr) 正常程序执行的模式 快速中断模式(FIQ, fiq) 用于高速数据传输和通道处理 外部中断模式(IRQ, ir ...