看了好久才终于明白了这个算法。。复杂度是O(n+m)。

  我觉得这个算法不是很好理解,但是看懂了以后还是觉得听巧妙的。

  下面给出模板代码和三组简单数据帮助理解。

  代码如下:

 #include <stdio.h>
#include <stack>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <vector>
using namespace std; const int N = +; stack<int> S;
int scc_cnt; //强连通分量的个数
int dfs_clock; //访问到该节点的时间戳
int belong[N]; //belong[i]表示i节点所属于第几个强连通分量
int dfn[N]; //表示第i个节点被访问的时间
int low[N]; //表示第i个节点的子节点所能访问到的最小的dfn值
vector<int> G[N]; void dfs(int u)
{
dfn[u] = low[u] = ++dfs_clock;
S.push(u);
for(int i=;i<G[u].size();i++)
{
int v = G[u][i];
if(!dfn[v])
{
dfs(v);
low[u] = min(low[u],low[v]);
}
else if(!belong[v]) //这句话等价于v在栈内
{
low[u] = min(low[u],low[v]);
//low[u] = min(low[u],dfn[v]);
//上面两种写法似乎都是没有问题的,但是如果仔细斟酌第三组数据和low的定义的话
//似乎是上面的写法更好,这里不敢确定,留个疑问。
}
}
if(low[u]==dfn[u])
{
scc_cnt++;
for(;;)
{
//因为元素x只有在出栈了以后才被赋予归属,所以这就是上面等价的原因
//同时,因为所有元素都有归属,则栈S中最后没有元素,因此不需要清空S
int x = S.top();S.pop();
belong[x] = scc_cnt;
if(x==u) break;
}
}
} void scc(int n)
{
memset(dfn,,sizeof(dfn));
memset(belong,,sizeof(belong));
dfs_clock = scc_cnt = ;
for(int i=;i<n;i++) //注意这里是0~n-1!
{
if(!dfn[i]) dfs(i);
}
} int main()
{
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<m;i++)
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
G[a].push_back(b);
}
scc(n);
puts("");
for(int i=;i<n;i++) printf("%d %d %d %d\n",i,belong[i],dfn[i],low[i]);
printf("%d\n",scc_cnt);
return ;
}

  三组数据如下:


【模板】强连通分量和tarjan算法的更多相关文章

  1. 有向图强连通分量的Tarjan算法

    有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G ...

  2. 强连通分量的Tarjan算法

    资料参考 Tarjan算法寻找有向图的强连通分量 基于强联通的tarjan算法详解 有向图强连通分量的Tarjan算法 处理SCC(强连通分量问题)的Tarjan算法 强连通分量的三种算法分析 Tar ...

  3. 【转】有向图强连通分量的Tarjan算法

    原文地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/ [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly con ...

  4. 算法笔记_144:有向图强连通分量的Tarjan算法(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 引用自百度百科: 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连 ...

  5. 【转载】有向图强连通分量的Tarjan算法

    转载地址:https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly conn ...

  6. 有向图强连通分量的Tarjan算法(转)

    [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极 ...

  7. 『图论』有向图强连通分量的Tarjan算法

    在图论中,一个有向图被成为是强连通的(strongly connected)当且仅当每一对不相同结点u和v间既存在从u到v的路径也存在从v到u的路径.有向图的极大强连通子图(这里指点数极大)被称为强连 ...

  8. 有向图强连通分量的Tarjan算法及模板

    [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强联通(strongly connected),如果有向图G的每两个顶点都强联通,称有向图G是一个强联通图.非强联通图有向 ...

  9. 【强连通分量】tarjan算法及kosaraju算法+例题

    阅读前请确保自己知道强连通分量是什么,本文不做赘述. Tarjan算法 一.算法简介 Tarjan算法是一种由Robert Tarjan提出的求有向图强连通分量的时间复杂度为O(n)的算法. 首先我们 ...

随机推荐

  1. 解决低版本IE关于html5新特性的兼容性问题html5shiv.js和Respond.js,以及excanvas.js解决低版本IE不支持canvas的问题

    插件:html5shiv.js 让IE9以下版本支持html5新标签,git地址https://github.com/aFarkas/html5shiv 用于解决IE9以下版本浏览器对HTML5新增标 ...

  2. ubuntu14 vim编译

    (1) ./configure --prefix=/usr (2) make VIMRCLOC=/etc/vim VIMRUNTIMEDIR=/usr/share/vim/vim74 MAKE=&qu ...

  3. django+pymysql搭建一个管理系统(一)

    django+pymysql搭建一个管理系统(一) 后续进行代码更新,优化 一.程序架构 二.mysql表单创建 zouye库:存信息相关的 #班级表 create table classes( ci ...

  4. 2.JVM、JRE、JDK之间的关系

    诠释一. JDK(java development kit) JDK是Java开发工具包,是整个Java的核心,包括了Java运行环境JRE.Java工具和Java基础类库. JRE(java run ...

  5. JS闭包的简单理解。优缺点以及垃圾回收机制

    闭包是什么? ·了解闭包首先了解js的‘链式作用域’结构,对象可以一级一级的向上查找父对象的变量,所以父对象的变量对子对象可见,反之不成立:所以都可以访问全局变量 ·为了解决函数外部无法访问函数内局部 ...

  6. vue模板字符串写法

    1.模板字符串拼接id <div class="thumbnail" :id="`ctrol_${item.id}`"> <i :class= ...

  7. linux 最常用命令

    1.创建文件.文件夹 touch 文件名 mkdir 文件夹 2.文件赋权 filename 3.查看文件大小 work/testing ll -h .查找文件 find / -name 'filen ...

  8. LLVM新建全局变量

    在LLVM中,有原生的AST Clone,却没有一个比较好的Stmt copy功能,基于Scout在LLVM上进行的修改,我们实现了自己的Stmt Clone功能. 要进行Stmt Clone,肯定需 ...

  9. WeakReference 与 SoftReference 区别

    装载自:http://flyneil.iteye.com/blog/1345177 WeakReference与SoftReference都可以用来保存对象的实例引用,这两个类与垃圾回收有关. Wea ...

  10. ASE2019 model组 事后诸葛亮会议记录

    诸葛亮文档 设想和目标 1. 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 传统编程教育模式下,初学者(主要是刚刚接触编程的学生)往往依靠老师与助教的课堂教学,由 ...