概述:

>>>安装:

>>>数据类型:

  string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)

>>>数据备份:redis 127.0.0.1:6379> SAVE

>>>设置密码:127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "123456"

>>>性能测试:redis-benchmark -n 100000

>>>最大链接数:redis-server --maxclients 100000

>>>Redis是基于客户端-服务端模型  请求/响应的TCP服务

  所以客户端通常是阻塞模式,等待服务端响应

  Redis管道技术可以让客户端继续向服务端发送请求,最终一次性返回所有响应

>>>Redis分区,利用多台计算机内存,构建大型数据库

  范围分区:ID从0到10000的用户会保存到实例R0,ID从10001到 20000的用户会保存到R1,以此类推

  哈希分区:crc32 hash函数-->key转换为一个数字-->93024922 % 4 = 2,存R2

面试题:

1 远程-非关系型数据库-内存-缓存

2 它可以用作数据库、缓存和消息中间件

3 速度快,丰富数据类型

4 redis常见性能问题和解决方案

  Redis 是单进程单线程 利用队列技术将并发访问变为串行访问

命令:

String:

key - value(string/int/float)

-----set string1 ‘haha’

-----get string1

list:

key - [12,13,14,15]    左->右

-----lpush list1 12

-----lpop list1

-----llen  list1

set:

key - [1,2,3,4]   无序

-----sadd set1 12

-----scard set1  查看

-----sismember set1 12  是否存在

------srem  set1  删

hash:

key - key1 value(string/int/float)

key2 value(string/int/float)

   key3 vlaue(string/int/float)

-----hset hash1 key1 12

-----hget hash1 key1

-----hlen hash1

sort set:

key - score(10.1)  value(string/int/float)  rank:1

    score(9.9)  value(string/int/float)  rank:0

score(10.2)  value(string/int/float)  rank:2

----zadd  zset1  12.2  val1

----zcart  zset1  查

-----zrange  zset1  0  2  withscores    排序

python-django应用:

'''缓冲redis'''
import redis
import pickle class PersonMetaclass(type):
'''单例模式'''
__instance = None
def __call__(self, *args, **kwargs):
if not self.__instance:
self.__instance = super().__call__(*args, **kwargs)
return self.__instance class Redis(object,metaclass=PersonMetaclass):
'''共享缓存'''
def __init__(self,host='127.0.0.1', port=6379, password=''):
'''初始'''
# 链接redis
self._redis=redis.Redis(host=host, port=port, password=password)
self.redis = self._redis def setString(self,*args):
'''' aaa',1 '''
key,value = args
self._redis.set(key,pickle.dumps(value)) def setList(self,*args):
'''' names_list', *['fi', 'li'] '''
key, *v = args
self._redis.lpush(key,pickle.dumps(*v))
map(lambda value: self._redis.lpush(key,pickle.dumps(value)),list(v)) def setSet(self):
''' key, *['fi', 1] '''
pass def setHash(self,name,**kwargs):
''' hash1,{k1:1,k2:2,} '''
keys,values = kwargs.items()
map(lambda key,value:self._redis.hset(name, key, pickle.dumps(value)),list(keys),list(values)) def setSortSet(self,name,nx=False, xx=False, ch=False, incr=False,**kwargs):
'''
key,[score:value:rank,]
设置任意数量的元素名称,将对的值设置为键
' ' name ' ' '双指定为元素名称键的dict以获得值。
' ' nx ' ' '强制ZADD只创建新元素,不更新
已经存在的元素的得分。
' ' xx ' ' '强制ZADD只更新已经更新的元素的分数
存在。不会添加新元素。
' ' ch ' '将返回值修改为已更改的元素数量。
更改的元素包括添加的新元素和元素
分数的改变。
'''
sorts, values = kwargs.items()
map(lambda sort, value: self._redis.zadd(name, pickle.dumps(sort), nx=nx, xx=xx, ch=False, incr=incr), list(sorts), list(values)) def length(self,*args):
''' 长度 list '''
try:
name,*name1 = args
if args.__len__() == 1:
return len(self.get(name))
return [ self._redis.llen(lens) for lens in args ]
except:
return None def int_or_str(value):
'''''' def set(self,*args,TYPE=None, **kwargs):
'''
存入,String,list
String:key->value(int,str,float)
list: key->list--[]
'''
try:
a,*b = args
if TYPE is not None:
if TYPE == 'hash':
self.setHash(a,**kwargs)
elif TYPE == 'sort':
self.setSortSet(a,**kwargs)
elif len(b) == 1:
self.setString(*args)
elif len(b) > 1 :
self.setList(*args)
assert 'key error'
except ValueError:
return ValueError def get(self,name):
''' 取出 '''
try:
return pickle.loads(self._redis.get(name))
except:
return None def getList(self,name):
try:
return pickle.loads(self._redis.rpop(name))
except:
return None def getHash(self,*args):
try:
name,key,*value = args
return pickle.loads(self._redis.hmget(name,key,*value))
except:
return None

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