HDU 2191 悼念512汶川大地震遇难同胞
悼念512汶川大地震遇难同胞
为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买。
请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢?
后记:
人生是一个充满了变数的生命过程,天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。
月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我们而言是一个未知数。那么,我们要做的就应该是珍惜现在,感恩生活——
感谢父母,他们给予我们生命,抚养我们成人;
感谢老师,他们授给我们知识,教我们做人
感谢朋友,他们让我们感受到世界的温暖;
感谢对手,他们令我们不断进取、努力。
同样,我们也要感谢痛苦与艰辛带给我们的财富~
Input
输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含3个数p,h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20),分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。Output对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量,你可以假设经费买不光所有的大米,并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。
Sample Input
1
8 2
2 100 4
4 100 2
Sample Output
400
解题思路:
本题给出测试数量,每组测试给出现有资金数n,大米种类m,之后跟随m行为每种大米的具体信息,包括大米价格,每袋重量,库存袋数。只能购买整袋,可以购买的最大重量。
本题是标准的多重背包问题,背包的容量位资金数量,背包内容物价值为大米的重量,本题数据范围比较小,可以直接将多重背包问题转化为0 - 1背包问题(无需优化即可AC)。
基本思路便是将每种大米拆分为单袋大米。令dp[i][j]表示如果手中资金为 j 则恰好购买前i袋大米能获得最大重量。
对于第i袋大米,有买或不买两种选择方案。
1、买第i袋大米,问题转化为求手中资金为( j - 第 i 件大米价格 )在之前i - 1袋大米中购买最大重量的问题。
2、不买第i袋大米,问题转化为手中资金为 j 时在之前i - 1袋大米中购买最大重量的问题。
只需要在这两种情况中选择重量最大的情况即可。
状态转移方程:dp[ i ][ j ] = max( dp[ i - 1 ][ j ] , dp[ i - 1 ][ j - price[ i ] ] + weight[ i ] )可以发现每个新的i都只用了dp[ i - 1 ]的 第0 ~ n位,dp[i - 1]之前的全部没用了,索性这里只开一个一维数组dp[j]每次取dp[0] ~ dp[n]的值运算并覆盖先前的值。
新的状态转移方程:dp[ j ] = max(dp[ j ], dp[ j - price[[ i ] ] + weight[[ i ])
初始话边界状态为购买前0袋大米,重量为0,之后枚举所有大米种类,并逆序枚举资金之后寻找其最大值便可以得到答案。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = * ;
int price[maxn];
int weight[maxn];
int dp[maxn];
int main(){
int d; //d为测试组数
while(scanf("%d", &d) != EOF){
while(d--){
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m); //输入资金数量与大米种类
int cnt = ;
for(int i = ; i <= m; i++){
int mey, wit, num;
scanf("%d%d%d", &mey, &wit, &num);
//输入每种大米的价格质量库存
while(num--){ //拆分大米为单袋
weight[cnt] = wit;
price[cnt] = mey;
cnt++; //j记录总袋数
}
}
cnt--;
memset(dp, , sizeof(dp));//初始化所有情况最大重量为0
for(int i = ; i <= cnt; i++){ //遍历所有大米
for(int j = n; j >= price[i]; j--){ //逆序遍历所有资金的情况
dp[j] = max(dp[j], dp[j - price[i]] + weight[i]);
//状态转移方程
}
}
int ans = ;
for(int i = ; i <= n; i++){
ans = max(ans, dp[i]); //找到最大值
}
printf("%d\n", ans);
}
}
}
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