㈠ Index SKIP SCAN                表有一个复合索引,而在查询中有除了索引中第一列的其他列作为条件,并且优化器模式为CBO,这时候查询计划就有可能使用到SS        Skip scan会探测出索引前导列的唯一值个数,每个唯一值都会作为常规扫描的入口,在此基础上做一次查找,最后合并这些查询        例如:表employees (sex, employee_id, address) ,有一个组合索引(sex, employee_id).         在索引跳跃的情况下,我们可以逻辑上把他们看成两个索引:        一个是(男,employee_id),一个是(女,employee_id).        select * from employees where employee_id=1;        发出这个查询后,oracle先进入sex为男的入口,查找employee_id=1的条目。再进入sex为女的入口,查找employee_id=1的条目。最后合并两个结果集        ORACLE官方说,在前导列唯一值较少的情况下,才会用到index skip can。这个其实好理解,就是入口要少,这也是skip scan的条件        ORACLE也承认skip scan没有直接索引查询快,但可以这样说,相比于整个表扫描(table scan),索引跳跃式扫描的速度要快得多        在Oracle9i版本之前,当SQL查询中包含sex和employee_id时,或者查询指定sex的时候才可以使用这一索引,下面的查询就不能使用索引:        select employee_id from employees where employee_id=7788;        Oracle9i的索引跳跃式扫描执行规则允许使用连接索引,即使SQL查询中不指定性别        这一特性使得无需在employee_id行中提供第二个索引        索引跳跃式扫描适用于硬盘空间和存储空间相当紧缺的情况        因为一个索引可以满足两个查询条件的使用,比单独建两个索引自然节约了空间

例如:

  1. hr@ORCL> desc t
  2. Name                                                  Null?    Type
  3. ----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
  4. EMPNO                                                 NOT NULL NUMBER
  5. SEX                                                   NOT NULL VARCHAR2(4)
  6. ENAME                                                          VARCHAR2(4)
  7. hr@ORCL> create index sex_empno on t (sex,empno);
  8. Index created.
  9. hr@ORCL> analyze index sex_empno compute statistics;
  10. Index analyzed.
  11. hr@ORCL> select /*+ index_ss(t) */ empno from t where empno=8;
  12. Execution Plan
  13. ----------------------------------------------------------
  14. Plan hash value: 3008009344
  15. ------------------------------------------------------------------------------
  16. | Id  | Operation        | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
  17. ------------------------------------------------------------------------------
  18. |   0 | SELECT STATEMENT |           |     1 |    10 |     3   (0)| 00:00:01 |
  19. |*  1 |  INDEX SKIP SCAN | SEX_EMPNO |     1 |    10 |     3   (0)| 00:00:01 |
  20. ------------------------------------------------------------------------------

先看个图:

假如我现在要查找employee_id是109的记录,从图可以看出来,109的记录存在与块3和块5上        但是skip scan是通过什么样的方式定位到这两个块呢?        ORACLE可以在SKIP SCAN中,选择相应的入口后,通过根节点和分支节点的信息,非常精准的定位到记录的叶子块,即块3和块5.        如果要查找employee_id为109的条目,ORACLE进入到入口M后,直接就可以定位到块3.而不需要扫描块1和块2.        进入到入口F后,直接就可以定位到块5,而不需要扫描块4和块6        那么,我们上面这条查询,经过skip scan后,内部可能是:        select empno from t where sex='M' and empno=8        union        select empno from t where sex='F' and empno=8;        我们可以想象,如果索引前导列的唯一值很多,那么势必会大大削弱skip scan的效能,因为可能存在很多union        有时候为了避免index skip scan,建立新的索引是有必要的                ㈡ INDEX Range Scan                   INDEX Range SCAN是一种很常见的表访问方式           在INDEX Range SCAN中,Oracle访问毗邻的索引条目,然后根据索引里面的rowid去检索表的记录           例如:查询范围为80号部门里的所有员工

  1. hr@ORCL> select JOB_ID,FIRST_NAME from employees where DEPARTMENT_ID=80;
  2. Execution Plan
  3. ----------------------------------------------------------
  4. Plan hash value: 2056577954
  5. -------------------------------------------------------------------------------------------------
  6. | Id  | Operation                   | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
  7. -------------------------------------------------------------------------------------------------
  8. |   0 | SELECT STATEMENT            |                   |    34 |   646 |     4   (0)| 00:00:01 |
  9. |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES         |    34 |   646 |     4   (0)| 00:00:01 |
  10. |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | EMP_DEPARTMENT_IX |    34 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
  11. -------------------------------------------------------------------------------------------------

INDEX RANGE SCAN是范围扫描,举个例子,有1到100,分5个范围,要查询45就要到第3的范围里查,这样会很快           Index Unique Scan和Index Range Scan在B Tree上的搜索路径是一样的           只是Index Unique Scan在找到应该含有要找的Index Key的block后便停止了搜索,因为该键是唯一的           而Index Range Scan还要循着指针继续找下去直到条件不满足时           并且,Index Range Scan只是索引上的查询,与是否扫描表没有关系           如果所选择的列都在index上就不用去scan table           如果扫描到表, 必然还有一个table access by rowid,正如上例所展示的                      通过index range scan访问的表可以通过按照索引顺序重新建立表来提高效率           原因有二:           ①  如果你只读一部分数据,假设20% ,如果表数据顺序混乱,实际上可能把整个表都读进来了                如果表顺序和索引一致,则只需要读进 20%的表的block就够了。这是简单情况           ② 复杂情况下,顺序混乱的时候 block  可能在整个查询的不同时间点多次反复访问                当再次要访问这个块的时候说不定已经被换出去了,或者被修改过了,那代价更大                而如果顺序一样,对同一个block的访问集中在一段连续的很短的时间内,变数少,不会对同一个block产生多次IO

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