2021-11-10:O(1) 时间插入、删除和获取随机元素。实现RandomizedSet 类:RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象。bool insert(in
2021-11-10:O(1) 时间插入、删除和获取随机元素。实现RandomizedSet 类:RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象。bool insert(int val) 当元素 val 不存在时,向集合中插入该项,并返回 true ;否则,返回 false 。bool remove(int val) 当元素 val 存在时,从集合中移除该项,并返回 true ;否则,返回 false 。int getRandom() 随机返回现有集合中的一项(测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素)。每个元素应该有 相同的概率 被返回。你必须实现类的所有函数,并满足每个函数的 平均 时间复杂度为 O(1) 。力扣380。
答案2021-11-10:
两张哈希表。
v→index。
index→v。
index一定是连续的。
删除中间位置的元素,用最后一个元素顶替。这样index就连续了。
代码用golang编写。代码如下:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
rand.Seed(time.Now().Unix())
nrs := NewRandomizedSet()
nrs.insert(6)
nrs.insert(3)
nrs.insert(7)
nrs.insert(9)
nrs.insert(8)
fmt.Println(nrs.getRandom())
}
type RandomizedSet struct {
keyIndexMap map[int]int
indexKeyMap map[int]int
size int
}
func NewRandomizedSet() *RandomizedSet {
res := &RandomizedSet{}
res.keyIndexMap = make(map[int]int)
res.indexKeyMap = make(map[int]int)
res.size = 0
return res
}
func (this *RandomizedSet) insert(val int) bool {
if _, ok := this.keyIndexMap[val]; !ok {
this.keyIndexMap[val] = this.size
this.indexKeyMap[this.size] = val
this.size++
return true
}
return false
}
func (this *RandomizedSet) remove(val int) bool {
if _, ok := this.keyIndexMap[val]; ok {
deleteIndex := this.keyIndexMap[val]
this.size--
lastIndex := this.size
lastKey := this.indexKeyMap[lastIndex]
this.keyIndexMap[lastKey] = deleteIndex
this.indexKeyMap[deleteIndex] = lastKey
delete(this.keyIndexMap, val)
delete(this.indexKeyMap, lastIndex)
return true
}
return false
}
func (this *RandomizedSet) getRandom() int {
if this.size == 0 {
return -1
}
randomIndex := rand.Intn(this.size)
return this.indexKeyMap[randomIndex]
}
执行结果如下:

2021-11-10:O(1) 时间插入、删除和获取随机元素。实现RandomizedSet 类:RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象。bool insert(in的更多相关文章
- 381. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复
381. O(1) 时间插入.删除和获取随机元素 - 允许重复 LeetCode_381 题目详情 题解分析 代码实现 package com.walegarrett.interview; impor ...
- LeetCode380 常数时间插入、删除和获取随机元素
LeetCode380 常数时间插入.删除和获取随机元素 题目要求 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插 ...
- LeetCode 381. Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复(C++/Java)
题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. Note: Duplic ...
- Java实现 LeetCode 381 O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复
381. O(1) 时间插入.删除和获取随机元素 - 允许重复 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插 ...
- Java实现 LeetCode 380 常数时间插入、删除和获取随机元素
380. 常数时间插入.删除和获取随机元素 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项. remove( ...
- LeetCode-380 O(1)时间插入、删除和获取随机元素
来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/insert-delete-getrandom-o1 题目描述 实现RandomizedSet 类 ...
- Leetcode 380. 常数时间插入、删除和获取随机元素
1.题目描述 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构. insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项. remove(val):元素 val 存在时 ...
- LeetCode 380. Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间插入、删除和获取随机元素(C++/Java)
题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. insert(val): ...
- [Swift]LeetCode381. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复 | Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed
Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. Note: Duplicate ...
- Leetcode 381. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素 - 允许重复
1.题目描述 设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下, 执行以下操作的数据结构. 注意: 允许出现重复元素. insert(val):向集合中插入元素 val. remove(val):当 va ...
随机推荐
- Thingsboard3.2.2本地部署
Thingboard3.2.2本地安装编译详细教程!!! 一:拉取源码. 创建一个空的文件夹 在此处使用git拉取源码. git clone https://github.com/thingsboar ...
- Android笔记--添加联系人
添加联系人(将联系人信息添加到手机的通讯录里面) 方式一:使用ContentResolver方法写入对象,每次一个字段 新创建一个需要加入通讯录的对象(我这里写的比较简单,并不是通讯录的标准格式,就是 ...
- Nacos与OpenFeign开发
目录 1.前言 2.生产者 3.消费者 4.扩展 1.前言 我的话是微服务B调用微服务A的controller层 2.生产者 微服务A请求接口如下: @GetMapping("/listUn ...
- JOI 简单题选做
就是把洛谷上评分为紫的题做了一下(汗) 前两道题没做出来,暴露了自己在 dp 上的短板. イベント巡り 2 一开始想到贪心,但发现我们只要选 \(k\) 个即可,所以可以尝试一些更劣但是编号更小的做法 ...
- singleflight 使用记录以及源码阅读
singleflight 使用方法以及源码阅读 1.简介 安装方式: go get -u golang.org/x/sync/singleflight singleflight 是Go官方扩展同步包的 ...
- Java面试——写一个生产者与消费者
更多内容,前往个人博客 一.通过synchronize 中的 wait 和 notify 实现 [1]我们可以将生产者和消费者需要的方法写在公共类中 1 package com.yintong.con ...
- 改善与提高linux系统的音质
当初装Linux系统的时候,我就发现了,deepin和ubuntu的linux平台音质和Windows平台下的音质不一样.硬件参数没变,歌曲音频文件相同的情况下,linux播放歌曲的时候动态和音乐细节 ...
- 全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理
目录 高性能.高可用.高可扩展性的原理 持久化 RDB持久化 AOF持久化 持久化的配置 RDB配置 AOF配置 持久化的恢复 RDB的恢复 AOF的恢复 RDB和AOF的选择 持久化对性能的影响 数 ...
- 【超详细】Ubuntu 20.04 安装 Apache+PHP网页环境 图文教程,常见问题和解决方案
本文将介绍在Ubuntu20.04 LTS环境下安装Apache的全过程,针对其中可能出现的一些坑也会提供解决方案. 作者:Eriktse 简介:19岁,211计算机在读,现役ACM银牌选手力争以通俗 ...
- 记一次在forEach中使用aynac/await中的坑
1.背景 在写一个对齐脚本时 发现下列问题 const timeList = await imageList.map( (item,index)=>{ return item.identify_ ...