kafka集群六、java操作kafka(没有密码验证)
系列导航
五、kafka集群__consumer_offsets副本数修改
kafka环境搭建好了如何通过代码来访问?
先介绍不需要密码验证的kafka集群如何操作
1、环境
包:kafka-clients-0.11.0.1.jar
jkd:1.7
2、kafka配置类
package nopassword; import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; /*
kafka没有用户名验证的配置
*/
public class KafkaUtil { //kafka集群地址
public static final String servers="PLAINTEXT://192.168.0.104:9092,PLAINTEXT://192.168.0.104:9092,PLAINTEXT://192.168.0.104:9092"; //kafka集群生产者配置
public static KafkaProducer<String, String> getProducer() {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers",servers );
props.put("acks", "1");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 0);//16384
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
KafkaProducer<String, String> kp = new KafkaProducer<String, String>(props);
return kp;
} //kafka集群消费者配置
public static KafkaConsumer<String, String> getConsumer(String groupId) { Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", servers);
props.put("auto.offset.reset", "earliest");
props.put("group.id", groupId);
props.put("enable.auto.commit", "false");
props.put("auto.commit.interval.ms", "100");
props.put("max.partition.fetch.bytes", "10240");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> kc = new KafkaConsumer<String, String>(props);
return kc;
}
}
3、生产者类ProducerClient
package nopassword; import java.util.concurrent.Future;
import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; public class ProducerClient { /**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
sendToKafka();
} private static Producer<String, String> producer = KafkaUtil.getProducer();
public static void sendToKafka( ) {
for(int i=0;i<5000;i++){
try {
final ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("testTopic",
"d+key-" + i, "{\"name\":\"哈哈\",\"id\":\"218CF4630C2F8795\"}");
Future<RecordMetadata> send = producer.send(record, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception e) {
if (e != null) {
e.printStackTrace();
}
}
}); System.out.println("sendToKafka-发送至Kafka:" + "d+key-" + i); } catch (Exception e) {
e.printStackTrace(); }
}
producer.close();
}
}
4、消费者类ConsumerClient
package nopassword; import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; /*
消费者
*/
public class ConsumerClient { public static KafkaConsumer<String, String> consumer = null; public static void main(String[] args) {
fecthKafka();
} public static void fecthKafka( ) {
consumer = KafkaUtil.getConsumer("testGroup"); //group
consumer.subscribe(Arrays.asList("testTopic"));//topics int i=0;
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records ;
try {
records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE);//毫秒
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
continue;
} for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.println("fetched from partition " + record.partition() + ", offset: " + record.offset() + ",key: " + record.key() + ",value:" + record.value() );
i++;
System.out.println(i);
} try {
consumer.commitSync();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
continue;
} }
}
}

kafka集群六、java操作kafka(没有密码验证)的更多相关文章
- Kafka集群安装部署、Kafka生产者、Kafka消费者
Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解 ...
- kafka集群的错误处理--kafka一个节点挂了,导致消费失败
今天由于kafka集群搭建时的配置不当,由于一台主消费者挂掉(服务器崩了,需要维修),导致了所有新版消费者(新版的offset存储在kafka)都无法拉取消息. 由于是线上问题,所以是绝对不能影响用户 ...
- Kafka集群监控工具之二--Kafka Eagle
基于kafka: kafka_2.11-0.11.0.0.tgz kafka-eagle-bin-1.2.1.tar.gz 1.下载解压 tar -zxvf kafka-eagle-bin-1.2.1 ...
- kafka集群配置和java编写生产者消费者操作例子
kafka 安装 修改配置文件 java操作kafka kafka kafka的操作相对来说简单很多 安装 下载kafka http://kafka.apache.org/downloads tar ...
- Kafka集群的安装和使用
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被 ...
- zookeeper kafka集群
一.部署zookeeper集群 三台机器上执行相同的操作 mkdir -p /data/zookeeper cd zookeeper-3.4.6 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg [ ...
- Kafka 集群配置SASL+ACL
一.简介 在Kafka0.9版本之前,Kafka集群时没有安全机制的.Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址,例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等.来获取 ...
- kafka集群及监控部署
1. kafka的定义 kafka是一个分布式消息系统,由linkedin使用scala编写,用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础 ...
- CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置
相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础 ...
- Centos7.5安装kafka集群
Tags: kafka Centos7.5安装kafka集群 Centos7.5安装kafka集群 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装kafk ...
随机推荐
- JUC——让步与优先级
Thread.yield():方法作用是:暂停当前正在执行的线程对象(及放弃当前拥有的cup资源),并执行其他线程 yield():做的是让当前运行线程回到可运行的状态,以允许具有相同优先级的其他线程 ...
- 《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识: 1.什么是MIL? 多示例学习(MIL)是一种机器学习的方法,它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例,而是一个包含多个实例的集合(称为包).每个包有一个标签,但是 ...
- Spring IOC 解析
Bean 容器的创建 ApplicationContext 的类结构: 通过上图可以看到,具体的 ApplicationContext 有 AnnotationConfigApplicationCon ...
- Cesium案例解析(八)——CesiumWidget简化窗体
目录 1. 正文 2. 参考 1. 正文 Cesium Widget这个案例展示了一个Cesium的简化窗体.在之前的案例中使用的都是Cesium.Viewer这个窗体组件,包含了非常丰富的组件内容. ...
- 产品经理,项目经理,FTO
职责与自驱 产品经理是要保证做正确的事:项目经理则是保证正确地做事:FTO 既要保证做正确的事,也要保证正确地做事,还要保证能拿到结果,且对结果负责. 能做事的专业人才不缺,但是既有专业知识和技能还能 ...
- MySQL篇:第三章_详解DQL语言
DQL语言的学习 基础查询 一.语法: SELECT 要查询的东西 [FROM 表名]; 类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西); 特点: ①通过select查询完的 ...
- 物联网设备上云难?华为云IoT帮你一键完成模型定义,快速在线调试设备
摘要:在不到3分钟的操作里,不仅完成了一款智慧烟感设备在云端的模型定义,还通过在线调试了解到了设备和远端通信的过程. 本文分享自华为云社区<物联网设备上云难?华为云IoT帮你一键完成模型定义,快 ...
- Datahub新版本0.9.1更新,列级别数据血缘功能发布!
大家好,我是独孤风. 近期Datahub进行了一次大的版本更新,从0.9版本以后Datahub也正式发布了列级别数据血缘的功能. 0.9.1版本又增加了,列的影响分析这个功能. 这样Datahub对于 ...
- 火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案 (二):功能设计
针对上面存在的问题以及对需求的分析,我们可以进行如下的功能实现与设计: 首先是渲染方案的替换,将 svg 的渲染方案替换成 canvas 渲染,通过减少页面中 DOM 的数量,提高前端渲染性能. 其次 ...
- PPT 动画-多层旋转(圆角三角形)
多层旋转动画 插入若干个三解形 然后将页面切换成[平滑](Office 2019~ 365 才有这功能,或者 iSlide 平滑过渡)