十三、.net core（.NET 6）搭建ElasticSearch(ES)系列之dotnet操作ElasticSearch进行存取的方法

.net core操作ES进行读写数据操作

在Package包项目下，新增NEST包。注意，包版本需要和使用的ES的版本保持一致，可以避免因为不兼容所导致的一些问题。例如我本机使用的ES版本是7.13版本，所以我安装的NEST包也是7.13版本：

在Common文件夹下，新建类库项目 Wsk.Core.ElasticSearch，并新建类ElasticSearchConnection，用于提供一些操作方法。以及新建一个对应的接口IElasticSearchConnection。然后引用包项目，以及AppHelper项目备用：

在Entity项目下，新建一个ES配置实体类，叫ElasticConnectionInfo，以及在appsettings配置文件下，新增一组ES的连接配置信息，包括索引和url地址：

代码：

public class ElasticConnectionInfo
    {
        public string Url { get; set; }
        public string Index { get; set; }
    }

 "ES": [
    {
      "Index": "wesky",
      "Url": "http://localhost:9200"
    }
  ]

然后，在ElasticSearchConnection类下面，添加一些构造依赖注入，以及添加一个连接方法ESConnection：

接着新建一个实体类 ElasticTestDataInfo，用于做一个模拟数据测试：

代码：

public class ElasticTestDataInfo
    {

        public int Code { get; set; }
        public string Function { get; set; }
        public string Message { get; set; }

    }

现在，在启动项目下面，新建文件夹WskHostedService，用于存放启动项有关内容。以及新建一个类，叫InitialService,并且继承自 IHostedService, IDisposable：

该方法是用于项目启动时候执行的，我们把连接ES的部分，写到这里面来。似乎接口用不到，把ElasticSearchConnection继承的IElasticSearchConnection屏蔽掉，然后把ESConnection方法设置为静态的，然后在上面创建的类中的StartAsync下面，进行ES的初始化连接：

然后在WskService类里面，通过使用AddHostedService添加对该初始化服务的注册：

现在配置完毕，在控制器里面，分别添加单个写入和批量写入的api，大概内容如下：

我配置文件里面的索引是wesky，为了确保实验效果，我先使用kibana的页面进行查询是否wesky索引是否有内容：

没有wesky索引，可以开始启动程序(备注：正常使用期间不需要删除索引，会导致写入的数据丢失，我此处只是为了方便效果验证使用)。

先启动程序，为了查看连接是否成功，我把连接成功信息打印出来：

至此，连接ES部分的类代码如下：

   public class ElasticSearchConnection
    {
        public static ElasticClient _esClient;

        //private readonly ILogger<ElasticSearchConnection> _logger;
        //public ElasticSearchConnection(ILogger<ElasticSearchConnection> logger)
        //{
        //    _logger = logger;
        //}

        public static void ESConnection()
        {
            List<ElasticConnectionInfo> configInfo = AppHelper.ReadAppSettings<ElasticConnectionInfo>(new string[] { "ES" });
            if (configInfo.Any())
            {
                var settings = new ConnectionSettings(new Uri(configInfo.FirstOrDefault().Url))
                    .DefaultIndex(configInfo.FirstOrDefault().Index);
                _esClient = new ElasticClient(settings);
                Console.WriteLine("ES已连接");
            }
            else
            {
                Console.WriteLine("ES连接未配置\n");
            }

        }

    }

现在通过swagger写入一个数据看看效果：

Swagger上面调用成功，我们上kibana页面上进行查询看看是否真的写入成功了：

如图所示，说明写入成功了。接下来测试批量写入的，我们发送两条记录进行测试：

使用kibana页面进行查询，看看是不是都写入成功了：

如上，说明写入成功！需要注意的一点是，写入ES里面，ES默认有1秒时间是查不出来的，需要1秒以后才可以查到记录，对于实时性不是特别高，所以不适合用于做数据库，但是用于对实时性要求不高的数据来说，问题就不大了。

现在不使用kibana进行查询，使用es自带的工具进行查询看看效果：

在es根目录下，bin文件夹下有一个elasticsearch-sql-cli.bat文件，双击即可打开：

该工具可以进行使用SQL语句进行查询，咱来示范下通过它来查询刚刚写入的三个数据。由于索引就是一个表，所以我直接使用 select * from wesky; 进行查询，效果如下：

与常见数据库操作几乎一样，我们来个倒序：

接下来在程序上进行查询，先创建一个查询的api进行调用，然后查询出结果进行打印，内容如下：

运行程序，我输入name，进行匹配，返回查询结果：

出于时间关系，就不再演示显示条数的内容了，各位大佬可以自行测试。

由于ES本身也支持sql查询，所以接下来演示下使用SQL语句进行查询的效果。先新建一个实体类EsSearchSql，里面只有一个query字段，用于存放查询的sql语句使用

然后新增一个api，用于可以在swagger上面输入sql语句进行查询，有关内容如下：

至此，控制器类代码整体如下：

  [Route("[controller]/[action]")]
    [ApiController]
    public class WSKController : ControllerBase
    {
        private readonly ITestAutofac _autofac;
        private readonly ILogger<WSKController> _logger;
        private readonly IRedisManage _redis;
        private readonly IHttpClientHelper _httpClient;
        private readonly IHttpWebRequestHelper _httpWebRequestHelper;

        public WSKController(ITestAutofac autofac, ILogger<WSKController> logger, IRedisManage redis, IHttpClientHelper httpClient, IHttpWebRequestHelper httpWebRequestHelper) {
            _autofac = autofac;
            _logger = logger;
            _redis = redis;
            _httpClient = httpClient;
            _httpWebRequestHelper = httpWebRequestHelper;
        }
        [HttpPost]
        public IActionResult IndexSingle([FromBody] ElasticTestDataInfo info)
        {
            ElasticSearchConnection._esClient.IndexDocument(info);

            return Ok("OK");
        }

        [HttpPost]
        public IActionResult IndexMany([FromBody] List<ElasticTestDataInfo> info)
        {

            ElasticSearchConnection._esClient.IndexMany<ElasticTestDataInfo>(info);

            return Ok("OK");
        }

        [HttpPost]
        public IActionResult SearchByLinq(string name)
        {

            var searchResponse = ElasticSearchConnection._esClient.Search<ElasticTestDataInfo>(s => s
                 .From(0)
                 .Size(2)
                 .Query(q => q
                      .Match(m => m
                         .Field(f => f.Message)
                         .Query(name)
                      )
                 )
             );
            var info = searchResponse.Documents;

            return Ok(info);
        }

        [HttpPost]
        public IActionResult SearchBySql(string sql)
        {
            string res = string.Empty;
            try
            {
                string url = "http://127.0.0.1:9200/_xpack/sql?format=csv"; // format=csv，可以过滤掉其他不需要的内容，仅返回报表格式
                EsSearchSql esData = new() { query = sql}; // 赋值对应查询的sql语句
                string jsonData = JsonConvert.SerializeObject(esData); 

                res = _httpClient.Post(url, jsonData); // 使用post进行发送查询请求

            }
            catch(Exception ex)
            {
                res = ex.Message;
            }

            return Ok(res);
        }

    }

启动程序，我输入 select * from wesky 当作参数进行查询，看下效果：

如上，说明使用SQL查询也成功了。使用两种方法都可以查询，看个人喜好了~~ 同时，如果需要做一些可视化报表什么的，也都是可以使用的。一些更详细的内容，就不再做过多操作了，大佬们可以自己玩，祝大家好运~~

完结，撒花~~欢迎大佬们互动~~