题目:84. 柱状图中最大的矩形

给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。

求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。

示例:

输入: [2,1,5,6,2,3]

输出: 10




我们要求的是能勾勒出来的最大矩形面积

先用暴力破解整理一下思路,可以这样来做,循环遍历每根柱子,以每根柱子为高,不断向两边扩散直到遇到高度比自己低的柱子为止,求出最大面积

//核心代码如下
//从左往右遍历每根柱子
for (int i = 0; i < heights.length; i++) {
int w = 1;
int j = i - 1;
//向左扩散,直到遇到比自己高度低的柱子,宽度不断加一
while (j >= 0) {
if (heights[j] < heights[i]) {
break;
}else {
w++;
j--;
}
}
j = i + 1;
//向右遍历,直到遇到比自己低的柱子,宽度继续增加
while (j < heights.length) {
if (heights[j] < heights[i]) {
break;
}else {
w++;
j++;
}
}
//计算出来以这根柱子为高所能勾勒出来的面积,再比较赋值
maxArea = Math.max(maxArea,heights[i] * w);
}

每根柱子都会向左向右扩散,这样就造成了很多的重复,时间复杂度为O(N²),会超时

这时候再想能不能优化一下,使用更少的时间来解决问题

当使用暴力破解的时候,我们从左往右遍历每一根柱子进行求值

  因为柱子是从左边开始遍历过来的,所以遍历到某值时它左边的所有柱子的高度其实已经被遍历过了,所以我们可以用一个有序的栈来存储左边柱子的值,在这里我们使用递增的栈来存储左边元素

  当我们遍历到比栈顶元素高度更低的柱子时(反之,则入栈),说明以当前高度已经无法向右边扩撒了,而因为栈中元素是递增的,所以左边能扩散到的宽度就是到栈中的上一个元素 (先忽略柱子高度相等的情况),那么栈顶元素所能勾勒出来的最大矩形面积就可以求出来了


我们通过代码来进一步理解

class Solution {
public int largestRectangleArea(int[] heights) {
// 使用栈解决
// 注意:栈里面存储的是下标值,因为高度可以由下标值得出
int res = 0;
int len = heights.length;
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>(); // 从左往右遍历每一根柱子
for (int i = 0; i < len; i++) {
// 当此时栈顶元素对应柱子的高度大于正在遍历的柱子高度时,进入循环
while (!stack.isEmpty() && heights[stack.peekLast()] > heights[i]) {
// 得出栈顶柱子的高度,并且将起弹出栈
int h = heights[stack.pollLast()]; // 特殊情况,如果现在栈顶柱子的高度与刚弹出栈的柱子的高度相等,那么将其弹出栈
while (!stack.isEmpty() && heights[stack.peekLast()] == h) {
stack.removeLast();
} // w 是所求柱子的宽度,如果栈不为空,它就等于 i 的值减去现在栈顶的值再减一
int w = 0;
if (stack.isEmpty()){
w = i;
} else {
w = i - stack.peekLast() - 1;
}
res = Math.max(res, h * w);
}
stack.addLast(i);
} // 此时栈中可能仍有元素,我们需要计算出以每根柱子为高能勾勒出最大的矩形面积,所以需要将所有元素都弹出栈
while (!stack.isEmpty()) {
int h = heights[stack.pollLast()];
int w = 0;
if (stack.isEmpty()) {
w = len;
} else {
w = len - stack.peekLast() - 1;
}
res = Math.max(res, h * w);
}
return res;
}
}

此时本题已经完成,但我们仍然可以继续进行优化---加入哨兵

比如说 [2,1,5,6,2,3] 是我们要求的柱状图,我们可以在数组的两端都插入 0 ,也就是在原先柱状图的基础上,在两端插入分别插入一个高度为0的柱子,变成[0,2,1,5,6,2,3,0],这样 0 就成为了最小的高度,那么遍历元素结束的时候,所有元素都可以弹出栈,就不用再考虑遍历完栈不为空的情况了

代码:

class Solution {
public int largestRectangleArea(int[] heights) {
// 加入哨兵进行优化
int res = 0;
int len = heights.length;
int[] newHeights = new int[len+2];
newHeights[0] = 0;
System.arraycopy(heights,0,newHeights,1,len);
heights = newHeights;
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
stack.addLast(newHeights[0]);
len = len + 2;
for (int i = 1; i < len; i++) {
while (heights[i] < heights[stack.peekLast()]) {
int h = heights[stack.pollLast()];
int w = i - stack.peekLast() - 1;
res = Math.max(res, h * w);
}
stack.addLast(i);
}
return res;
}
}

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