作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址: https://leetcode.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/description/

题目描述

Given n non-negative integers representing the histogram’s bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.

Above is a histogram where width of each bar is 1, given height = [2,1,5,6,2,3].

The largest rectangle is shown in the shaded area, which has area = 10 unit.

Example:

Input: [2,1,5,6,2,3]
Output: 10

题目大意

计算一堆矩形能够成的面积最大的一块是多少。

解题方法

单调栈

这个题是单调栈的运用,使用一个单调递增栈来维护已经出现了的矩形高度。

  1. 如果后面新来的元素高度比栈顶元素高,那么需要入栈,因为面积最大的元素会出现在后面。
  2. 如果后面新来的元素高度比栈顶元素小,那么需要弹出栈里的元素,并且,每次弹出的时候都要对计算目前的宽度,相乘得到面积。

栈里保存索引的方式是需要掌握的,保存索引的方式在最小值栈结构中也有运用。

每次求栈内矩形的宽度的时候,其实是求其位置到最右边的距离。注意即将入栈的元素索引 i 是一直不变的,另外栈里的每个元素的索引可以认为是矩形的右边界。

Leetcode #84 Largest Rectangle in Histogram图文并茂,讲得很清楚。

最坏时间复杂度是O(N^2),最优时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(N)。

class Solution(object):
def largestRectangleArea(self, heights):
"""
:type heights: List[int]
:rtype: int
"""
stack = list()
res = 0
heights.append(0)
N = len(heights)
for i in range(N):
if not stack or heights[i] > heights[stack[-1]]:
stack.append(i)
else:
while stack and heights[i] <= heights[stack[-1]]:
h = heights[stack[-1]]
stack.pop()
w = i if not stack else i - stack[-1] - 1
res = max(res, h * w)
stack.append(i)
return res

参考资料:

https://www.cnblogs.com/boring09/p/4231906.html

日期

2018 年 10 月 9 日 —— 今天降温7度,注意保暖

【LeetCode】84. Largest Rectangle in Histogram 柱状图中最大的矩形(Python)的更多相关文章

  1. LeetCode 84. Largest Rectangle in Histogram 单调栈应用

    LeetCode 84. Largest Rectangle in Histogram 单调栈应用 leetcode+ 循环数组,求右边第一个大的数字 求一个数组中右边第一个比他大的数(单调栈 Lee ...

  2. [LeetCode] 84. Largest Rectangle in Histogram 直方图中最大的矩形

    Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is ...

  3. [LeetCode#84]Largest Rectangle in Histogram

    Problem: Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of ea ...

  4. LeetCode 84. Largest Rectangle in Histogram 直方图里的最大长方形

    原题 Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar ...

  5. [leetcode]84. Largest Rectangle in Histogram直方图中的最大矩形

    Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is ...

  6. leetCode 84.Largest Rectangle in Histogram (最大矩形直方图) 解题思路和方法

    Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is ...

  7. [leetcode]84.Largest Rectangle in Histogram ,O(n)解法剖析

    Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is ...

  8. 084 Largest Rectangle in Histogram 柱状图中最大的矩形

    给出 n 个非负整数来表示柱状图的各个柱子的高度,每个柱子紧挨彼此,且宽度为 1 .您的函数要能够求出该柱状图中,能勾勒出来的最大矩形的面积. 详见:https://leetcode.com/prob ...

  9. 84. Largest Rectangle in Histogram

    https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4322653.html 1.存储一个单调递增的栈 2.如果你不加一个0进去,[1]这种情况就会输出结果0,而不是1 3.单调递 ...

随机推荐

  1. R语言与医学统计图形-【11】ggplot2几何对象之散点图

    ggplot2绘图系统--几何对象之散点图 以geom开头的函数超过30个.几何对象和标度函数scale密不可分.只有在aes中传入某个变量,scale才能发挥作用. 所谓标度scale,就是图形遥控 ...

  2. Linux运维工程师面试题整理

    1. Nginx 反向代理,负载均衡,动静分离,工作原理及优化nginx配置反向代理. vim Nginx.confServer模块中配置Listen 80Server_name ip;在server ...

  3. 字符串String的trim()方法

    用来删除字符串两端的空白字符并返回,trim方法并不影响原来的字符串本身,它返回的是一个新的字符串 String a = "  Hello World  "; String b = ...

  4. 系列好文 | Kubernetes 弃用 Docker,我们该何去何从?

    作者 | 张攀(豫哲) 来源 | 尔达 Erda 公众号 导读:Erda 作为一站式云原生 PaaS 平台,现已面向广大开发者完成 70w+ 核心代码全部开源!**在 Erda 开源的同时,我们计划编 ...

  5. 从jvm字节码指令看i=i++和i=++i的区别

    1. 场景的产生 先来看下下面代码展示的两个场景 @Testvoid testIPP() { int i = 0; for (int j = 0; j < 10; j++) { i = i++; ...

  6. Oracle—全局变量

    Oracle全局变量 一.数据库程序包全局变量       在程序实现过程中,经常用遇到一些全局变量或常数.在程序开发过程中,往往会将该变量或常数存储于临时表或前台程序的全局变量中,由此带来运行效率降 ...

  7. k8s之ansible安装

    项目地址:https://github.com/easzlab/kubeasz #:先配置harbor #:利用脚本安装docker root@k8s-harbor1:~# vim docker_in ...

  8. @ResponseBody和@RequestBody

    @ResponseBody @ResponseBody的作用其实是将java对象转为json格式的数据. @responseBody注解的作用是将controller的方法返回的对象通过适当的转换器转 ...

  9. 通过静态分析和持续集成 保证代码的质量 (Helix QAC)1

    前言 现代软件开发团队面临着很多挑战,这些挑战包括:产品交付期限越来越紧,团队的分布越来越广,软件的复杂度越来越高,而且对软件的质量要求越来越高. 本文分为两个章节.第一章讨论持续集成的原理,持续集成 ...

  10. Quartz使用AutoFac依赖注入问题小结

    theme: channing-cyan highlight: a11y-dark 背景 最近在做一个需求,就是在Job中捕捉异常,然后通过邮件或者消息的方式推送给指定人员,在需求实现的过程中遇到的一 ...