python 爬虫利器 Beautiful Soup
python 爬虫利器 Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
这里不再介绍其安装过程,可以同anaconda 管理工具一步安装,并自动安装依赖的相关包。
Beautiful Soup 使用
# 首先从 bs4 导入
from bs4 inport BeautifulSoup
简单实用举例说明
from bs4 import BeautifulSoup html = '''
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
'''
使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出:
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
print('***'*10)
print(soup.prettify())
输出结果
<html>
<head>
<title>
The Dormouse's story
</title>
</head>
<body>
<p class="title">
<b>
The Dormouse's story
</b>
</p>
<p class="story">
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
Elsie
</a>
,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
Lacie
</a>
and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
Tillie
</a>
;
and they lived at the bottom of a well.
</p>
<p class="story">
...
</p>
</body>
</html>
其他属性输出
print(soup.title)
# <title>The Dormouse's story</title>
print(soup.title.name)
# title
print(soup.title.string)
# The Dormouse's story
print(soup.title.parent.name)
# head
print(soup.p)
# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
print(soup.p["class"])
# ['title']
print(soup.a)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
print(soup.find_all('a'))
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print(soup.find(id='link3'))
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
# 从文档中找到所有<a>标签的链接:
# for link in soup.findAll('a'):
# print(link.get('href'))
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href')) # http://example.com/elsie
# http://example.com/lacie
# http://example.com/tillie # 从文档中获取所有文字内容:
# print(soup.getText())
print(soup.get_text()) # The Dormouse's story
#
# The Dormouse's story
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
# Elsie,
# Lacie and
# Tillie;
# and they lived at the bottom of a well.
# ...
Beautiful Soup解析器
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml
下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点:
markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"
| 解析器 | 使用方法 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| Python标准库 | BeautifulSoup(markup, “html.parser”) |
|
|
| lxml HTML 解析器 | BeautifulSoup(markup, “lxml”) |
|
|
| lxml XML 解析器 | BeautifulSoup(markup, [“lxml”, “xml”])BeautifulSoup(markup, “xml”) |
|
|
| html5lib | BeautifulSoup(markup, “html5lib”) |
|
|
对象的种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .
【Tag】
tag 对象类似于一个标签节点。与XML或HTML原生文档中的标签相同,如 body,div,a,span。tag 对象有很多方法和属性。tag 对象的属性可以像字典一样进行增删改查操作。
name 属性
name 属性表示 tag 的名称。通过 .name 获取。如果改变了tag的name,那将影响所有通过当前Beautiful Soup对象生成的HTML文档。
# 获取 tag 名字为 a 的标签 tag = soup.a
print(tag)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a> print(tag.name)
# a
print(soup.name)
# [document]
attributes 属性
一个tag可能有很多个属性,使用 tag.attrs 获取 tag 的所有节点属性,可以对这些属性进行增删改查。获取方法如下:
- tag.attrs:获取属性列表
- tag.attrs[1]:获取属性列表中的第2个属性
- tag.get('href'):获取 href 属性
- tag['href']:获取 href 属性
# 获取 tag 名字为 a 的标签 tag = soup.a
print(tag)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a> print(tag.name)
# a print(tag.attrs)
# {'href': 'http://example.com/elsie', 'class': ['sister'], 'id': 'link1'} print(tag.get('href'))
# http://example.com/elsie print(tag.get('class'))
# ['sister']
print(tag['class'])
# ['sister']
print(tag['id'])
# link1
多值属性
在HTML文档中有典型像 class 一样的有多个属性值,这些多值属性返回的值不是 string ,而是 list 。这些多值属性的节点类型如下:
- class
- rel
- rev
- accept-charset
- headers
- accesskey
在XML文档中没有多值属性
print(tag['class'])
# ['sister']
tag的属性可以被添加,删除或修改. 再说一次, tag的属性操作方法与字典一样
tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag
# <blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote> del tag['class']
del tag['id']
tag
# <blockquote>Extremely bold</blockquote> tag['class']
# KeyError: 'class'
print(tag.get('class'))
# None
【NavigableString】
字符串常被包含在tag内.Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串:
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
soup = BeautifulSoup('<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>', 'lxml')
tag = soup.a
print(tag)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
print(tag.string)
# Elsie
这样我们就轻松获取到了标签里面的内容,想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString,翻译过来叫 可以遍历的字符串,不过我们最好还是称它英文名字吧。
tag中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其它的字符串,用 replace_with() 方法:
tag.string.replace_with('Jack')
print(tag)
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Jack</a>
print(tag.string)
# Jack
【BeautifulSoup】
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,它支持 遍历文档树 和 搜索文档树 中描述的大部分的方法.
因为 BeautifulSoup 对象并不是真正的HTML或XML的tag,所以它没有name和attribute属性.但有时查看它的 .name 属性是很方便的,所以 BeautifulSoup 对象包含了一个值为 “[document]” 的特殊属性 .name
soup = BeautifulSoup(html,'lxml') # print(soup.prettify())
print(soup.name)
# [document]
【注释及特殊字符串-Comment】
Tag , NavigableString , BeautifulSoup 几乎覆盖了html和xml中的所有内容,但是还有一些特殊对象.容易让人担心的内容是文档的注释部分:
markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
print(comment)
# Hey, buddy. Want to buy a used parser?
print(type(comment))
# <class 'bs4.element.Comment'>
Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象.
简单使用先介绍到这里,如需详细学习,可参考https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/#
python 爬虫利器 Beautiful Soup的更多相关文章
- Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用(五)
Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/ ...
- [Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息
[Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫 版权声明: ...
- python爬虫之Beautiful Soup基础知识+实例
python爬虫之Beautiful Soup基础知识 Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库.它能通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档 ...
- python爬虫之Beautiful Soup的基本使用
1.简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索 ...
- Python爬虫库-Beautiful Soup的使用
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,简单来说,它能将HTML的标签文件解析成树形结构,然后方便地获取到指定标签的对应属性. 如在上一篇文章通过爬虫 ...
- python 爬虫5 Beautiful Soup的用法
1.创建 Beautiful Soup 对象 from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head& ...
- Python爬虫之Beautiful Soup库的基本使用
- Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法
上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Be ...
- python爬虫利器Selenium使用详解
简介: 用pyhon爬取动态页面时普通的urllib2无法实现,例如下面的京东首页,随着滚动条的下拉会加载新的内容,而urllib2就无法抓取这些内容,此时就需要今天的主角selenium. Sele ...
随机推荐
- c语言cgi笔记
直接输出接收的数据 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>main(){int i,n;printf ("Content-type ...
- java Condition条件变量的通俗易懂解释、基本使用及注意点
最近在看pthread方面的书,看到条件变量一节的时候,回忆了下java中条件变量的使用方式. java中条件变量都实现了java.util.concurrent.locks.Condition接口, ...
- Intellij IDEA搭建vue-cli项目
1.安装/升级node环境 vue-cli对于node和npm的版本是有要求的. 可以通过 node -v (npm -v)查看当前版本,通过 where node (where npm)查看 ...
- LVS+Keepalived+Mysql+主备数据库架构[4台]
这是一个坑...磨了不少时间.见证自己功力有待提升... 架构图 数据库 1.安装数据库 这块不难, 直接引用:mysql安装 2.数据库主备 这块不难, 直接引用: mysql主备 虚拟VIP 重点 ...
- python简说(十二)time模块
1.时间戳 print(int(time.time())) 2.取当前格式化好的时间 time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 3.时间戳转为格式化好的时间 time1 = ...
- Jenkins 总结
步骤: 1,安装Jenkins 2,运行Jenkins: java -jar jenkins.war --httpPort=8888 httpPort指的就是Jenkins所使用的http端口,这里指 ...
- javascript对文件的读写
整合了一下网上对于js实现文件读写的代码,但是该功能只能在ie浏览器下执行,另外有些电脑上的ie需要设置. 下面是写入代码: var fso = new ActiveXObject("Scr ...
- How to Rerun Failed Tests in JUnit?
该帖转自其他出处 Sometimes due to some temporarily problems such as connection problems, server problems, br ...
- Python3基础 response.read 输出网页的源代码
Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda ...
- 【做题】atc_cf17-final_E - Combination Lock——巧妙转化及图论
题意:给出一个由26个小写字母组成的字符串,可以任意地进行若干个操作,每次操作是让指定区间内的字母变为下一个字母(z变成a).问是否存在方案使得这个字符串变为回文串. 一开始的想法是构造len/2条模 ...