deerlet-redis-client添加集群支持，邀请各路大神和菜鸟加入。

引言

　　

　　经过几周的修改，deerlet已经添加了对于redis集群的支持，策略与memcached客户端一样，采用一致性Hash。不过目前Hash的算法取自Java自带的String类型的HashCode算法，因此还有待优化，后续会选取一个相对更加优秀的Hash算法。

　　目前deerlet的基本框架搭建以及小部分命令的支持已经完成，并附带完整的单元测试。接下来主要要做的工作是补上剩下的命令的支持。这需要一定的工作量，LZ希望有猿友能够一起完成。

　　

更新后的deerlet文档

-----------------------------------------以下为文档--------------------------------------

　　

deerlet-redis-client

deerlet是一个简单易用的redis for java客户端，支持与spring无缝集成。

特性

1，轻量级，jar包只有25kb。
2，简单易用，无侵入性。
3，可以与当前流行的ioc容器spring无缝集成。
4，API完全与redis命令保持一致，减少学习成本。
5，支持集群，采用一致性hash策略。

使用示例（直接使用）

1.在classpath（比如eclipse中src下）路径下添加以下文件，名为deerlet.properties

#该属性为redis服务器ip和端口，支持集群，以逗号隔开
address=localhost:6379

2.使用以下编程式的方式即可使用deerlet

Configuration configuration = ConfigurationFactory.create().loadConfiguration();
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactoryImpl(configuration);
DeerletRedisClient deerletRedisClient = new DeerletRedisClientImpl(connectionFactory);//获取client对象

deerletRedisClient.set("testKey","testValue");//存储一个键为testKey，值为testValue的键值对
System.out.println(deerletRedisClient.get("testKey"));//获取
System.out.println(deerletRedisClient.dbSize());//查看大小
deerletRedisClient.flushAll();//刷新
System.out.println(deerletRedisClient.dbSize());//查看大小

使用示例（与spring集成）

1.在spring的配置文件中加入如下bean定义

<bean id="deerletRedisClient" class="cn.zxl.deerlet.redis.client.spring.DeerletRedisClientFactoryBean">
</bean>

2.在classpath（比如eclipse中src下）路径下添加以下文件，名为deerlet.properties

#该属性为redis服务器ip和端口，支持集群，以逗号隔开
address=localhost:6379

3.使用以下编程式的方式即可使用deerlet

ApplicationContext applicationContext = new FileSystemXmlApplicationContext("
classpath:applicationContext.xml");//初始化spring容器
DeerletRedisClient deerletRedisClient = applicationContext.getBean(DeerletRedisClient.class);//获取client对象

deerletRedisClient.set("testKey","testValue");//存储一个键为testKey，值为testValue的键值对
System.out.println(deerletRedisClient.get("testKey"));//获取
System.out.println(deerletRedisClient.dbSize());//查看大小
deerletRedisClient.flushAll();//刷新
System.out.println(deerletRedisClient.dbSize());//查看大小

deerlet.properties文件属性说明

address:必选，格式为 host1:port1,host2:port2....
initSize:可选，指定连接池初始连接数,默认为10
maxSize:可选，指定连接池最大连接数,默认为100
minIdleSize:可选，指定连接池最小空闲连接数,默认为10
maxIdleSize:可选，指定连接池最大空闲连接数,默认为20

目前支持的命令

del,dump,exists,expire,expireat,keys,migrate,move,object,persist,pexpire
,pexpireat,pttl,randomkey,rename,renamenx,restore,sort,ttl,type,scan
,append,bitcount,bitop,decr,decrby,get,getbit,getrange,getset,incr,incrby
,incrbyfloat,mget,mset,msetnx,psetex,set,setbit,setex,setnx,setrange,strlen
,lindex,linsert,llen,lpop,lpush,lpushx,lrange,lrem,lset,ltrim
,select,bgrewriteaof,bgsave,dbsize,flushall,flushdb
正在陆续添加中...欢迎您来一起加入

-----------------------------------------文档结束--------------------------------------

　　

未来的规划

　　

　　之前LZ一直在master上面做修改，为了接下来和大家更好的协作，LZ已经建立了一个1.x分支。建议大家在这个分支上进行push操作。在1.x分支上所有命令添加完毕，并且单元测试通过以后，将会发布deerlet-redis-client-1.0版本。之后关于1.0版本的bug修复和优化，也在1.x分支上进行。

　　此外，根据可靠消息，redis未来可能会在服务器端做集群，届时deerlet会根据redis的变化，进行相应的改动。只有deerlet有重大变革时，才会更改主版本号，因此大家基本上会在很长一段时间内在1.x分支上开发。

　　接下来的一小段时间内，deerlet主要要做的是以下两件事。

　　1，添加目前未支持的命令。

　　2，完善单元测试，确保稳定性。

　　

如何加入

　　

　　deerlet在github上面的地址为：https://github.com/xiaolongzuo/deerlet-redis-client

　　1，首先安装一下git，并将代码clone到本地，可以选择clone到时LZ创建的1.X分支。

　　　　git clone git@github.com:xiaolongzuo/deerlet-redis-client.git   //下载源码

　　　　git -c core.quotepath=false checkout -b branch-1.x  　　//切换到1.x分支

　　2，在本地电脑上下载并安装maven，或使用eclipse的maven插件都可以，因为deerlet的构建工具是maven。

　　3，在本地电脑上安装redis，并启动三个redis实例，端口分别为6379,6479,6666。

　　4，redis启动以后，运行mvn test命令看是否能够通过单元测试。

　　完成以上几步以后，deerlet已经可以在你本地运行。这时你就可以修复相应的bug，或者添加你所希望它具有的特性。记得，完事以后不要忘了push哦。