#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" using namespace cv; void readme(); /** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
if( argc != )
{ readme(); return -; } Mat img_1 = imread( argv[], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
Mat img_2 = imread( argv[], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ); if( !img_1.data || !img_2.data )
{ std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -; } //-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector
int minHessian = ; SurfFeatureDetector detector( minHessian ); std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2; detector.detect( img_1, keypoints_1 );
detector.detect( img_2, keypoints_2 ); //-- Draw keypoints
Mat img_keypoints_1; Mat img_keypoints_2; drawKeypoints( img_1, keypoints_1, img_keypoints_1, Scalar::all(-), DrawMatchesFlags::DEFAULT );
drawKeypoints( img_2, keypoints_2, img_keypoints_2, Scalar::all(-), DrawMatchesFlags::DEFAULT ); //-- Show detected (drawn) keypoints
imshow("Keypoints 1", img_keypoints_1 );
imshow("Keypoints 2", img_keypoints_2 ); waitKey(); return ;
} /** @function readme */
void readme()
{ std::cout << " Usage: ./SURF_detector <img1> <img2>" << std::endl; }

OpenCV 特征点检测的更多相关文章

  1. OpenCV特征点检测------ORB特征

    OpenCV特征点检测------ORB特征 ORB是是ORiented Brief的简称.ORB的描述在下面文章中: Ethan Rublee and Vincent Rabaud and Kurt ...

  2. python+OpenCV 特征点检测

    1.Harris角点检测 Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点.基本原理是根据 ...

  3. OpenCV特征点检测匹配图像-----添加包围盒

    最终效果: 其实这个小功能非常有用,甚至加上只有给人感觉好像人脸检测,目标检测直接成了demo了,主要代码如下: // localize the object std::vector<Point ...

  4. OpenCV特征点检测------Surf(特征点篇)

    Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理                                                              ...

  5. OpenCV特征点检测

    特征点检测 目标 在本教程中,我们将涉及: 使用 FeatureDetector 接口来发现感兴趣点.特别地: 使用 SurfFeatureDetector 以及它的函数 detect 来实现检测过程 ...

  6. OpenCV特征点检测——Surf(特征点篇)&flann

    学习OpenCV--Surf(特征点篇)&flann 分类: OpenCV特征篇计算机视觉 2012-04-20 21:55 19887人阅读评论(20)收藏举报 检测特征 Surf(Spee ...

  7. OpenCV特征点检测——ORB特征

            ORB算法 目录(?)[+] 什么是ORB 如何解决旋转不变性 如何解决对噪声敏感的问题 关于尺度不变性 关于计算速度 关于性能 Related posts 什么是ORB 七 4 Ye ...

  8. OpenCV特征点检测算法对比

    识别算法概述: SIFT/SURF基于灰度图, 一.首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点, ...

  9. OPENCV图像特征点检测与FAST检测算法

    前面描述角点检测的时候说到,角点其实也是一种图像特征点,对于一张图像来说,特征点分为三种形式包括边缘,焦点和斑点,在OPENCV中,加上角点检测,总共提供了以下的图像特征点检测方法 FAST SURF ...

随机推荐

  1. LeetCode No.166,167,168

    No.166 FractionToDecimal 分数到小数 题目 给定两个整数,分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator,以字符串形式返回小数. 如果小数部分为循环小数 ...

  2. Corporative Network (有n个节点,然后执行I u,v(把u的父节点设为v)和E u(询问u到根节点的距离))并查集

    A very big corporation is developing its corporative network. In the beginning each of the N enterpr ...

  3. CentOS6.x/6.5/6.4/6.3/6.2/7.x 64位安装php5.2(使用YUM自动安装)

    默认情况下,CentOS6 64 bit 已经早已不支持php5.2.x ,但是某些php程序还需要zend optimizer支持,怎么办呢?目前大部分的yum repos 都已经不支持直接安装ph ...

  4. RedHat6.5升级内核

    redhat6.5 升级内核 1.导入key rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org 2.安装elrepo的yum源 rp ...

  5. 装饰器参数加log

    #有多个函数,需要计算他们的执行时间,加logimport timedef logger(flag): def show_time(f): #foo对象 def inner(*x,**y): star ...

  6. 【转载】Github上优秀的.NET Core项目

    Github上优秀的.NET Core项目 Github上优秀的.NET Core开源项目的集合.内容包括:库.工具.框架.模板引擎.身份认证.数据库.ORM框架.图片处理.文本处理.机器学习.日志. ...

  7. beta函数与置信度估计

    可信度的估计 二项分布中的\(p\) 服从Beta分布 $ {\rm beta}(\alpha, \beta)$, 密度函数 \(\frac1{B(\alpha, \beta)} x^{\alpha- ...

  8. 【网易官方】极客战记(codecombat)攻略-森林-流星雨star-shower

    流星雨不仅是一个了不起的现象,而且是获得一些钱的好机会. 简介 流星雨正在下着你的宝石和硬币! 但星形金属不是很长寿,硬币很快就消失了. 宝石不会消失. 使用或语句提取密切的金币或宝石: if ite ...

  9. \_\_setitem\_\_和\_\_getitem和\_\_delitem__

    目录 __setitem__和__getitem和__delitem__ 一.__setitem__ 二.__getitem__ 三.__delitem__与__delattr__ 四.总结 __se ...

  10. win10下挂载efi分区

    管理员身份打开cmd 1.输入diskpart, 2.输入list disk,列出所有的disk 3.select disk xxx,xxx代表你要选的disk 数字,比如:select disk 0 ...