(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8)

(js描述的)数据结构[哈希表1.1]（8）

一.数组的缺点

1.数组进行插入操作时，效率比较低。
2.数组基于索引去查找的操作效率非常高，基于内容去查找效率很低。
3.数组进行删除操作，效率也不高。

二.哈希表

1.几乎所有的编程语言都有直接或间接的应用这种数据结构

2.哈希表是基于 数组 实现的，但相对于数组有很多优势。

1.它可以提供非常快速的 插入-删除-查找 操作
2.无论多少数据，插入和删除需要接近常量的时间。即O（1）的时间级
3.哈希表的速度比树还要快，基本可以瞬间找到想要的元素。
4.哈希表相对于树来说编码要容易

3.哈希表对于数组的一些不足

1.哈希表中的数据是没有顺序的，所以不能以一种固定的方式来遍历其中的元素。
2.通常情况下，哈希表中的key是不允许重复的，不能放置相同的key，用于保存不同的元素。

4.哈希表的实质

1.哈希表不同于（数组和链表，甚至于树可以画出他的结构）。
2.他的结构就是数组，但他神奇的地方在于它对下标值的一种变换，这种变换称为 哈希函数 ， 通过哈希函数可以获取到 HashCode。

5.哈希表的一些概念

1.哈希化：将大数字转化为数组范围内下表的过程，我们称之为哈希化。（对大数字取余）
2.哈希函数：通常我们会将单词转化成大数字，大数字在进行哈希化的代码实现放在一个函数中，这个韩式称为哈希函数。
3.哈希表：最终的数据插入到的这个数组，对整个结构的封装，我们称之为是一个哈希表。

6.解决 哈希化后的下标值冲突 方案

------------------------1. 链地址法---------------------------

1）每个存储单元存放的不再是单个数据，而是一个链条。

2）链条的结构可以是，数组或者链表。

3）比如是链表，一旦哈希化的下标值发生重复。将重复的元素插入到链表的首端或者尾端即可。

4）查询的时候，先根据哈希化后的下标值找到相应的位置，再取出链表，依次查询寻找需要的数据

5）根据业务需要选择数组还是链表，需要插在链条的最前面，选择链表。

插在后端选择数组或者链表都可以。

------------------------2. 开放地址法---------------------------

1）开放地址法的主要工作方式是 寻找空白的的单元格来添加重复的数据

2）寻找位置的方法有三种 线性探测 ， 二次探测， 再哈希化。

-------------线性探测---------------

1. 下标值重复时，采取index+1向后寻找空白位置插入数据。
2. 查找数据时，先去用哈希化后的索引去取值比对，如果不符合，向下继续线性查找。
3. 查找数据时，当哈希化后的索引值上的数据不符合，如果在线性查找时遇到数组项空白时，则停止查找，此数组中不存在目标数据。
4. 删除某数组中存的数据时，不能把值设置为null，可以进行特殊处理（比如设置为-1) 。来防止下次线性查找失败。

！！！！线性探索的问题：线性探测会产生聚集，即数据聚在在一连串的存储单元当中。影响之后的插入查询 删除 操作的效率，影响哈希表的性能。

-------------二次探测---------------

1. 二次探测， 对步长进行了优化，index + 1 平方 ， + 2 平方， +3 平方，这样就可以一次探测比较长的距离，避免聚集带来的影响。
2. 可是还是会造成步长不一 的 一种聚集，还是会影响效率。

-------------再哈希化---------------

1.把关键字用另一个哈希函数再做一次哈希化，用这个哈希化 的 结果 作为步长，对于指定的关键字，步长在探索中是不变的，不同的关键字使用不同的步长。
2.需要和第一个哈希函数不同，不能输出为0.
3. stepszies（步长） = constant（常数，小于数组容量） - （key % constant）

结论： -------链地址法，使哈希表性能下降较为稳定。------开发地址法，由于填充因子，步长等因素会使性能下降的急剧。