先发一下官方文档地址。http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

建议有时间可以看一下python包的文档。

Beautiful Soup 相比其他的html解析有个非常重要的优势。html会被拆解为对象处理。全篇转化为字典和数组。

相比正则解析的爬虫，省略了学习正则的高成本。

相比xpath爬虫的解析，同样节约学习时间成本。虽然xpath已经简单点了。（爬虫框架Scrapy就是使用xpath）

 安装

linux下可以执行

apt-get install python-bs4

也可以用python的安装包工具来安装

easy_install beautifulsoup4  

pip install beautifulsoup4

使用简介

下面说一下BeautifulSoup 的使用。

解析html需要提取数据。其实主要有几点

1：获取指定tag的内容。

<p>hello, watsy</p><br><p>hello, beautiful soup.</p>

2：获取指定tag下的属性。

<a href="http://blog.csdn.net/watsy">watsy's blog</a>

3：如何获取，就需要用到查找方法。

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>  

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>  

<p class="story">...</p>

"""

格式化输出。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_doc)  

print(soup.prettify())

# <html>

#  <head>

#   <title>

#    The Dormouse's story

#   </title>

#  </head>

#  <body>

#   <p class="title">

#    <b>

#     The Dormouse's story

#    </b>

#   </p>

#   <p class="story">

#    Once upon a time there were three little sisters; and their names were

#    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">

#     Elsie

#    </a>

#    ,

#    <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">

#     Lacie

#    </a>

#    and

#    <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link2">

#     Tillie

#    </a>

#    ; and they lived at the bottom of a well.

#   </p>

#   <p class="story">

#    ...

#   </p>

#  </body>

# </html>

获取指定tag的内容

soup.title

# <title>The Dormouse's story</title>  

soup.title.name

# u'title'  

soup.title.string

# u'The Dormouse's story'  

soup.title.parent.name

# u'head'  

soup.p

# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>  

soup.a

# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

上面示例给出了4个方面

1：获取tag

soup.title

2：获取tag名称

soup.title.name

3：获取title tag的内容

soup.title.string

4：获取title的父节点tag的名称

soup.title.parent.name

怎么样，非常对象化的使用吧。

 提取tag属性

下面要说一下如何提取href等属性。

soup.p['class']

# u'title'

获取属性。方法是

soup.tag['属性名称']

<a href="http://blog.csdn.net/watsy">watsy's blog</a>

常见的应该是如上的提取联接。

代码是

soup.a['href']

相当easy吧。

查找与判断

接下来进入重要部分。全文搜索查找提取.

soup提供find与find_all用来查找。其中find在内部是调用了find_all来实现的。因此只说下find_all

def find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,

                 limit=None, **kwargs):

看参数。

第一个是tag的名称，第二个是属性。第3个选择递归，text是判断内容。limit是提取数量限制。**kwargs 就是字典传递了。。

举例使用。

tag名称

soup.find_all('b')

# [<b>The Dormouse's story</b>]  

正则参数

import re

for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):

    print(tag.name)

# body

# b  

for tag in soup.find_all(re.compile("t")):

    print(tag.name)

# html

# title  

列表

soup.find_all(["a", "b"])

# [<b>The Dormouse's story</b>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  

函数调用

def has_class_but_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')  

soup.find_all(has_class_but_no_id)

# [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>,

#  <p class="story">Once upon a time there were...</p>,

#  <p class="story">...</p>]  

tag的名称和属性查找

soup.find_all("p", "title")

# [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>]  

tag过滤

soup.find_all("a")

# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  

tag属性过滤

soup.find_all(id="link2")

# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]  

text正则过滤

import re

soup.find(text=re.compile("sisters"))

# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'

获取内容和字符串

获取tag的字符串
title_tag.string

# u'The Dormouse's story'
注意在实际使用中应该使用 unicode(title_tag.string)来转换为纯粹的string对象
 
使用strings属性会返回soup的构造1个迭代器，迭代tag对象下面的所有文本内容
for string in soup.strings:

    print(repr(string))

# u"The Dormouse's story"

# u'\n\n'

# u"The Dormouse's story"

# u'\n\n'

# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'

# u'Elsie'

# u',\n'

# u'Lacie'

# u' and\n'

# u'Tillie'

# u';\nand they lived at the bottom of a well.'

# u'\n\n'

# u'...'

# u'\n'
获取内容
.contents会以列表形式返回tag下的节点。
head_tag = soup.head

head_tag

# <head><title>The Dormouse's story</title></head>  

head_tag.contents

[<title>The Dormouse's story</title>]  

title_tag = head_tag.contents[0]

title_tag

# <title>The Dormouse's story</title>

title_tag.contents

# [u'The Dormouse's story']
想想，应该没有什么其他的了。。其他的也可以看文档学习使用。
 
总结
其实使用起主要是
soup = BeatifulSoup(data)

soup.title

soup.p.['title']

divs = soup.find_all('div', content='tpc_content')

divs[0].contents[0].string

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