先发一下官方文档地址。http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

建议有时间可以看一下python包的文档。

Beautiful Soup 相比其他的html解析有个非常重要的优势。html会被拆解为对象处理。全篇转化为字典和数组。

相比正则解析的爬虫，省略了学习正则的高成本。

相比xpath爬虫的解析，同样节约学习时间成本。虽然xpath已经简单点了。（爬虫框架Scrapy就是使用xpath）

 安装

linux下可以执行

apt-get install python-bs4

也可以用python的安装包工具来安装

easy_install beautifulsoup4  

pip install beautifulsoup4

使用简介

下面说一下BeautifulSoup 的使用。

解析html需要提取数据。其实主要有几点

1：获取指定tag的内容。

<p>hello, watsy</p><br><p>hello, beautiful soup.</p>

2：获取指定tag下的属性。

<a href="http://blog.csdn.net/watsy">watsy's blog</a>

3：如何获取，就需要用到查找方法。

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>  

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>  

<p class="story">...</p>

"""

格式化输出。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_doc)  

print(soup.prettify())

# <html>

#  <head>

#   <title>

#    The Dormouse's story

#   </title>

#  </head>

#  <body>

#   <p class="title">

#    <b>

#     The Dormouse's story

#    </b>

#   </p>

#   <p class="story">

#    Once upon a time there were three little sisters; and their names were

#    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">

#     Elsie

#    </a>

#    ,

#    <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">

#     Lacie

#    </a>

#    and

#    <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link2">

#     Tillie

#    </a>

#    ; and they lived at the bottom of a well.

#   </p>

#   <p class="story">

#    ...

#   </p>

#  </body>

# </html>

获取指定tag的内容

soup.title

# <title>The Dormouse's story</title>  

soup.title.name

# u'title'  

soup.title.string

# u'The Dormouse's story'  

soup.title.parent.name

# u'head'  

soup.p

# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>  

soup.a

# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

上面示例给出了4个方面

1：获取tag

soup.title

2：获取tag名称

soup.title.name

3：获取title tag的内容

soup.title.string

4：获取title的父节点tag的名称

soup.title.parent.name

怎么样，非常对象化的使用吧。

 提取tag属性

下面要说一下如何提取href等属性。

soup.p['class']

# u'title'

获取属性。方法是

soup.tag['属性名称']

<a href="http://blog.csdn.net/watsy">watsy's blog</a>

常见的应该是如上的提取联接。

代码是

soup.a['href']

相当easy吧。

查找与判断

接下来进入重要部分。全文搜索查找提取.

soup提供find与find_all用来查找。其中find在内部是调用了find_all来实现的。因此只说下find_all

def find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,

                 limit=None, **kwargs):

看参数。

第一个是tag的名称，第二个是属性。第3个选择递归，text是判断内容。limit是提取数量限制。**kwargs 就是字典传递了。。

举例使用。

tag名称

soup.find_all('b')

# [<b>The Dormouse's story</b>]  

正则参数

import re

for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):

    print(tag.name)

# body

# b  

for tag in soup.find_all(re.compile("t")):

    print(tag.name)

# html

# title  

列表

soup.find_all(["a", "b"])

# [<b>The Dormouse's story</b>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  

函数调用

def has_class_but_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')  

soup.find_all(has_class_but_no_id)

# [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>,

#  <p class="story">Once upon a time there were...</p>,

#  <p class="story">...</p>]  

tag的名称和属性查找

soup.find_all("p", "title")

# [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>]  

tag过滤

soup.find_all("a")

# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]  

tag属性过滤

soup.find_all(id="link2")

# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]  

text正则过滤

import re

soup.find(text=re.compile("sisters"))

# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'

获取内容和字符串

获取tag的字符串
title_tag.string

# u'The Dormouse's story'
注意在实际使用中应该使用 unicode(title_tag.string)来转换为纯粹的string对象
 
使用strings属性会返回soup的构造1个迭代器，迭代tag对象下面的所有文本内容
for string in soup.strings:

    print(repr(string))

# u"The Dormouse's story"

# u'\n\n'

# u"The Dormouse's story"

# u'\n\n'

# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'

# u'Elsie'

# u',\n'

# u'Lacie'

# u' and\n'

# u'Tillie'

# u';\nand they lived at the bottom of a well.'

# u'\n\n'

# u'...'

# u'\n'
获取内容
.contents会以列表形式返回tag下的节点。
head_tag = soup.head

head_tag

# <head><title>The Dormouse's story</title></head>  

head_tag.contents

[<title>The Dormouse's story</title>]  

title_tag = head_tag.contents[0]

title_tag

# <title>The Dormouse's story</title>

title_tag.contents

# [u'The Dormouse's story']
想想，应该没有什么其他的了。。其他的也可以看文档学习使用。
 
总结
其实使用起主要是
soup = BeatifulSoup(data)

soup.title

soup.p.['title']

divs = soup.find_all('div', content='tpc_content')

divs[0].contents[0].string

python下很帅气的爬虫包 - Beautiful Soup 示例的更多相关文章

  1. [转]python下很帅气的爬虫包 - Beautiful Soup 示例

    原文地址http://blog.csdn.net/watsy/article/details/14161201 先发一下官方文档地址.http://www.crummy.com/software/Be ...

  2. python 爬虫利器 Beautiful Soup

    python 爬虫利器 Beautiful Soup Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文 ...

  3. Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用（五）

    Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/ ...

  4. [Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息

    [Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫   版权声明: ...

  5. python爬虫之Beautiful Soup基础知识+实例

    python爬虫之Beautiful Soup基础知识 Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库.它能通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档 ...

  6. python下的复杂网络编程包networkx的安装及使用

    由于py3.x与工具包的兼容问题,这里采用py2.7 1.python下的复杂网络编程包networkx的使用: http://blog.sina.com.cn/s/blog_720448d30101 ...

  7. python爬虫之Beautiful Soup的基本使用

    1.简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索 ...

  8. Python爬虫库-Beautiful Soup的使用

    Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,简单来说,它能将HTML的标签文件解析成树形结构,然后方便地获取到指定标签的对应属性. 如在上一篇文章通过爬虫 ...

  9. python下的复杂网络编程包networkx的使用（摘抄）

    原文:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=404069&do=blog&classid=141080&vi ...

随机推荐

  1. hdu1507

    题解: 二分图最大匹配 建边和第一题差不多 每两个相邻的建边 然后输出方案 代码: #include<cstring> #include<cmath> #include< ...

  2. sql中exists,Intersect ，union 与union All的用法

    熟练使用SQL Server中的各种用法会给查询带来很多方便.今天就介绍一下EXCEPT和INTERSECT.注意此语法仅在SQL Server 2005及以上版本支持. EXCEPT是指在第一个集合 ...

  3. git重要命令

    body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...

  4. android 编译环境 & 开发教程 【持续更新】

    一. 优秀博文推荐 1.ubuntu 搭建 android源码编译环境 ubuntu14.04LTS android 源码编译环境的搭建 2.开源网站 2.android 开源 网站 2015最流行的 ...

  5. (三) ffmpeg filter学习-编写自己的filter

    目录 目录 什么是ffmpeg filter 如何使用ffmpeg filter 1 将输入的1920x1080缩小到960x540输出 2 为视频添加logo 3 去掉视频的logo 自己写一个过滤 ...

  6. Shell 命令行，实现一个获取任意位数的随机密码的脚本

    Shell 命令行,实现一个获取任意位数的随机密码的脚本 每次我们想要获得一个密码的时候都很头疼,于是我之前自己用nodejs写了一个 Shell 脚本.这两天在学习 bash Shell 所以,想用 ...

  7. 【跟着stackoverflow学Pandas】Select rows from a DataFrame based on values in a column -pandas 筛选

    最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stack ...

  8. 【剑指offer】滑动窗口的最大值，C++实现

    原创博文,转载请注明出处! # 题目 # 思路 利用C++中的双端队列保存有可能是滑动窗口最大值的下标,其中队首元素保存当前窗口最大值的下标.当滑动窗口改变时,更新队列.队列更新的规则:(1)新元素依 ...

  9. 个人博客网站 www.superzhang.site

    用django新建了一个博客网站,访问地址为www.superzhang.site.欢迎来逛逛.

  10. hexo+github部署

    废话不多少,接着上次配置的环境进行github部署. 拥有自己的github 如果还没有github的账号就注册一个吧,传送门:GitHub官网:http://www.github.com 创建一个创 ...