RMQ(Range Minimum/Maximum Query),RMQ是一个求给定范围内最大最小值的问题。我们一般使用st算法来解决这类问题(Sparse Table)。这个算法原理不难,主要是各种边界条件容易错

比如一个数组num[1000],我们想求num[x]~num[y]之间所有数的最大或最小值,如果只有一对x,y显然这个问题很好解决,但如果多对x,y或者任意一段长度内的最大最小值就不是那么好求了。

st算法是一个动态规划又有点类似二分的算法,通过维护一个二维数组st[i][j],st[i][j]代表的是num[i]~num[i+2^j-1]这段子数组之间的所有数的最大或最小,为什么是i+2^j-1?这是为了保证这个子数组一共有2^j个数,自己简单推一下就知道了。

我们发现st[i][0]就是num[i]~num[i+2^0-1]间的最大最小值,显然就只能是num[i],这样我们就能初始化st[i][0],而剩下的我们通过状态转移方程:

st[i][j] = min/max( st[i][j-1], st[i+(1<<(j-1))][j-1] )得到 ,<<是位运算,相当于得到2^(j-1)这个数,这个状态转移方程基本上就是二分,num[i]~num[i+2^j-1] 可以分成两个子数组num[i]~num[i+2^(j-1)-1] 和 num[i+2^(j-1)]~num[i+2^j-1](这也是为什么st要定义成2的次方形式,就是为了方便二分),两个子数组都有2^(j-1)个数

根据st的定义,稍微推算一下就可以得出状态转移方程,由于我们第一步推了st[i][0]的所有值,而状态方程都有[j-1]这个形式,所以构建整个st数组可以通过两重循环,j在外i在内,从j=1开始(j-1=0)。

这些都好理解,蛋疼的是边界的确定,一定要理解你写的边界究竟是数组形式(0~n-1)还是从1~n的形式

 void RMQinit( int lhs, int rhs )
{
for( int i = lhs; i < rhs; i++ )
st[i][] = num[i]; for( int j = ; lhs + (<<j) - < rhs; j++ )
for( int i = lhs; i + (<<j) - < rhs; i++ )
st[i][j] = min( st[i][j-], st[i + (<<(j-))][j-] );
}

光求了st数组还不够,比如我们要找num[600]~num[999]之间的最大最小,而st都是以2的 次方形式给出,999-600+1= 400,400又是2的几次方呢?

所以我们寻找与400最接近但又不大于400的2的次方数,即256(这样能保证600~999这段区间一定会被覆盖完全),这样分别寻找600~600+256,和999-256+1~999间最大最小,再在这两个值中取最大最小。

 int find( int lhs, int rhs )
{
int k = (int)(log10((rhs-lhs+))/log10(2.0));
return min( st[lhs][k], st[rhs-(<<k)+][k] );
}

比如这段代码,如果输入find(600,999)k就是400取以2为底的对数,取整后就应该是8,2^8就是256,这样st[lhs][k]就是600~600+2^8,st[rhs-(1<<k)+1][k]就是999-2^8+1-999

												

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