2017-08-26 21:44:45

writer:pprp

RMQ问题就是区间最大最小值查询问题;

这个SparseTable算法构造一个表,F[i][j] 表示 区间[i, i + 2 ^ j -1]的最大或者最小值

ST分为两个部分

1、nlogn的预处理

预处理主要用到了动态规划,二分区间每个区间长度为 2 ^ (j -1)找到一个递推关系;

F[i][j] = min(F[i][j - 1],F[i + (1 << (j - 1))][j - 1]);

2、查询部分更为巧O(1)得到询问结果

对于任意一个区间【n,m】来说,可以将其划分为两个以上区间的和

【m,n】 = 【m, m+2^k-1】 + 【n-2^k-1,n】

其中k = log2(n-m+1)

实现的代码如下:

/*
@theme:ST表(sparse table)稀疏表
@writer:pprp
@declare:用动态规划的思想来解决RMQ问题;
@date:2017/8/26
*/ /*方程
F[i,j]:区间[i,i + 2^j - 1]的最小值,此时区间长度为2^j
转移方程:F[i,j] = min(F[i,j - 1],F[i + 2^(j - 1),j - 1])
初始化:F[i,0] = nArr[i];
*/ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int F[][];//待比较元素的个数最大为1百万 void SparseTable(int a[], int len)
{
//初始化
for(int i = ; i < len ; i++)
F[i][] = a[i];
//递推
//找到j的范围log2(n)
int nlog = int(log(double(len))/log(2.0));
for(int j = ; j <= nlog; j++)
{
for(int i = ; i < len ; i++)
{
//区间右端点不能超过数组最后一位下标
if((i + ( << j) -) < len )
{
F[i][j] = min(F[i][j - ],F[i + ( << (j - ))][j - ]);
}
}
}
} int RMQ(int a[], int len, int Start, int End)
{
//中间变量的选取log2(len)
int nlog = (int)(log(double(End-Start+))/log(2.0)); return min(F[Start][nlog], F[End - ( << nlog) + ][nlog]);
} int main()
{
int a[] = {,,,,,,,,,,,,,,,}; for(int i = ; i < ; i++)
{
cout << a[i] <<" ";
}
cout << endl; SparseTable(a,);
int l, r;
while(cin >> l >> r)
{
cout << RMQ(a,,l,r) << endl;
}
return ;
}

ST模板

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int F[][];
void ST(int a[],int len)
{
for(int i = ; i < len ; i++)
F[i][] = a[i];
int nlog = int(log(double(len))/log(2.0));
for(int j = ; j <= nlog; j++)
{
for(int i = ; i < len ; i++)
{
if(i+(<<j)- < len)
F[i][j] = max(F[i][j-],F[i+(<<(j-))][j-]);
}
}
} int RMQ(int a[],int len, int l, int r)
{
int nlog = floor(log(double(r-l+))/log(2.0));
return max((F[l][nlog]),F[r-(<<nlog)+][nlog]);
} int main()
{
int a[];
int n;
cin >> n;
for(int i = ; i < n ; i++)
cin >> a[i];
ST(a,n);
int l,r;
int cas;
cin >> cas;
while(cas--)
{
cin >> l >> r;
cout << RMQ(a,n,l,r) << endl;
} return ;
}

算法学习 - ST表 - 稀疏表 - 解决RMQ问题的更多相关文章

  1. [poj3264]rmq算法学习(ST表)

    解题关键:rmq模板题,可以用st表,亦可用线段树等数据结构 log10和log2都可,这里用到了对数的换底公式 类似于区间dp,用到了倍增的思想 $F[i][j] = \min (F[i][j - ...

  2. 算法学习——st表

    st表是一种基于倍增思想的DP. 用于求一个数列中的某个区间的最大/最小值. 用st[i][j]表示从第i个开始往后2^j个点,最大的是多少. 我们令k[i]表示2^i等于多少 那么有转移方程 st[ ...

  3. RMQ (Range Minimal Query) 问题 ,稀疏表 ST

    RMQ ( 范围最小值查询 ) 问题是一种动态查询问题,它不需要修改元素,但要及时回答出数组 A 在区间 [l, r] 中最小的元素值. RMQ(Range Minimum/Maximum Query ...

  4. ST表解决RMQ问题

    RMQ问题: RMQ(Range Minimum/Maximum Query),区间最值查询.对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间 ...

  5. 基于稀疏表(Sparse Table)的RMQ(区间最值问题)

    在RMQ的其他实现方法中,有一种叫做ST的算法比较常见. [构建] dp[i][j]表示的是从i起连续的2j个数xi,xi+1,xi+2,...xi+2j-1( 区间为[i,i+2j-1] )的最值. ...

  6. [算法模板]ST表

    [算法模板]ST表 ST表和线段树一样,都能解决RMQ问题(范围最值查询-Range Minimum Query). 我们开一个数组数组\(f[maxn][maxn\log_2]\)来储存数据. 定义 ...

  7. 动态规划——稀疏表求解RMQ问题

    RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题,即区间最值查询问题,是求解序列中的某一段的最值的问题.如果只需要询问一次,那遍历枚举(复杂度O(n))就是最方便且高效的方法,但 ...

  8. 用ST解决RMQ问题

    用ST算法解决RMQ(区间最值问题) 在解决CF上的6E Exposition时,用到了RMQ+二分的方法.学习了用ST来快速解决RMQ问题,因此做一个小记 建表 用DP的方式来建ST. dp[i][ ...

  9. mysql中相关,无关子查询,表与表之间的关系以及编码和乱码的解决

    ※MySQL中的字符编码(注意,utf8中没有'-',跟Java中不一样)SHOW VARIABLES; //查看系统变量//查询字符编码相关的系统变量SHOW VARIABLES WHERE var ...

随机推荐

  1. Apache2.4部署python3.6+django2.0项目

    一.安装apache Apache是非常有名的web服务器软件,如果想让我们web项目运行几乎离不开它. Apache官方网站:http://httpd.apache.org/ 根据自己的环境,选择相 ...

  2. PCI 设备详解二

    上篇文章主要从硬件的角度分析了PCI设备的特性以及各种寄存器,那么本节就结合LInux源代码分析下内核中PCI设备的各种数据结构以及相互之间的联系和工作机制 2016-10-09 注:一下代码参考LI ...

  3. mytest3.py-api接入平台获取数据

    mytest3.py-api接入平台获取数据 import base64 import datetime import hashlib import urllib import urllib.pars ...

  4. 使用selenium实现简单网络爬虫抓取MM图片

    撸主听说有个网站叫他趣,里面有个社区,其中有一项叫他趣girl,撸主点进去看了下,还真不错啊,图文并茂,宅男们自己去看看就知道啦~ 接下来当然就是爬取这些妹子的图片啦,不仅仅是图片,撸主发现里面的对话 ...

  5. 012-HQL中级2-Hive如何执行文件中的sql语句

    Hive可以运行保存在文件里面的一条或多条的语句,只要用-f参数,一般情况下,保存这些Hive查询语句的文件通常用.q或者.hql后缀名,但是这不是必须的,你也可以保存你想要的后缀名.假设test文件 ...

  6. (转)CentOs7.3 搭建 RabbitMQ 3.6 Cluster 集群服务与使用

    RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScript.XMPP.STO ...

  7. MySQL学习之——锁(转)

    锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一 ...

  8. 百度NLP二面

    实验室项目:1.实验室方向 2.用两分钟介绍自己的项目,创新点在哪里 个人项目:     1.自己实现的贝叶斯分类器,目的,怎么做的 2.怎么计算各个分类的先验.(因为我使用的训练预料是每个分类10篇 ...

  9. 关于/proc/进程idpid/fd ,根据fd来查找连接

    当创建好epoll句柄后,它就是会占用一个fd值,在linux下如果查看/proc/进程id/fd/,是能够看到这个fd的,所以在使用完epoll后,必须调用close()关闭,否则可能导致fd被耗尽 ...

  10. ios开发中怎么获取应用崩溃日志

    如何获得crash日志 当一个iOS应用程序崩溃时,系统会创建一份crash日志保存在设备上.crash日志记录着应用程序崩溃信息,通常包含着每个执行线程的栈调用信息(低内存闪退日志例外),对于开发人 ...