cudaMallocPitch – 向GPU分配存储器
概要 cudaError_t cudaMallocPitch( void** devPtr,size_t* pitch,size_t widthInBytes,size_t height )
说明 向设备分配至少widthInBytes*height字节的线性存储器,并以*devPtr的形式返回指向所分配存储器的指针。该函数可以填充所分配的存储器,以确保在地址从一行更新到另一行时,给定行的对应指针依然满足对齐要求。cudaMallocPitch()以*pitch的形式返回间距,即所分配存储器的宽度,以字节为单位。间距用作存储器分配的一个独立参数,用于在2D数组内计算地址。如果给定一个T类型数组元素的行和列,可按如下方法计算地址:
T* pElement = (T*)((char*)BaseAddress + Row * pitch) + Column;
对于2D数组的分配,建议程序员考虑使用cudaMallocPitch()来执行间距分配。由于硬件中存在间距对齐限制,如果应用程序将在设备存储器的不同区域之间执行2D存储器复制(无论是线性存储器还是CUDA数组),这种方法将非常有用。
例子:为EmuDebug 原来《CUDA编程指南》上给出的pitch的类型为int,在实际运行时与cudaMallocPitch()类型不匹配。
/************************************************************************/
/* This is a example of the CUDA program.
/************************************************************************/ #include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cutil.h> /************************************************************************/
/* myKernel */
/************************************************************************/
__global__ void myKernel(float* devPtr,int height,int width,int pitch)
{
for(int r=;r {
float* row=(float*)((char*)devPtr+r*pitch);
for (int c=;c {
float element=row[c];
printf("%f/n",element);//模拟运行
}
}
} /************************************************************************/
/* Main CUDA */
/************************************************************************/
int main(int argc, char* argv[])
{
size_t width=;
size_t height=; float* decPtr;
//pitch的值应该为size_t在整形的时,与函数参数不匹配
size_t pitch;
cudaMallocPitch((void**)&decPtr,&pitch,width*sizeof(float),height);
myKernel<<<,>>>(decPtr,,,pitch);
cudaFree(decPtr); printf("%d/n",pitch); //CUT_EXIT(argc, argv); return ;
}
cudaMallocPitch – 向GPU分配存储器的更多相关文章
- 栈上分配存储器的方法 alloca 抽样
声明一个局部变量,必须分配在堆栈上,但有或没有它的方法 当然,,那是 alloca 下面的代码显示了可变长度参数转换,alloca 要使用 int main(int argc, char ** arg ...
- 【CUDA开发】CUDA开发琐碎知识
## 一维矩阵的加 //实现一个一维1*16的小矩阵的加法. //矩阵大小:1*16 //分配一个block,共有16个线程并发. #include <stdio.h> #includ ...
- Tensorflow2对GPU内存的分配策略
一.问题源起 从以下的异常堆栈可以看到是BLAS程序集初始化失败,可以看到是执行MatMul的时候发生的异常,基本可以断定可能数据集太大导致memory不够用了. 2021-08-10 16:38:0 ...
- GPU优化方法[转]
CUDA优化的最终目的是:在最短的时间内,在允许的误差范围内完成给定的计算任务.在这里,“最短的时间”是指整个程序运行的时间,更侧重于计算的吞吐量,而不是单个数据的延迟.在开始考虑使用GPU和CPU协 ...
- CUDA线性内存分配
原文链接 概述:线性存储器可以通过cudaMalloc().cudaMallocPitch()和cudaMalloc3D()分配 1.1D线性内存分配 1 cudaMalloc(void**,int) ...
- 内存分配函数malloc、realloc、calloc、_alloca
1.内存分配函数_alloca.malloc.realloc.calloc: _alloca 函数原型void * __cdecl _alloca(size_t); 头文件:malloc.h _all ...
- C内存分配函数
C语言跟内存分配方式(1) 从静态存储区域分配.内存在程序编译的时候就已经分配好,这块内存在程序的整个运行期间都存在.例如全局变量,static变量.(2) 在栈上创建.在执行函数时,函数内局部变量的 ...
- 【转】【C/C++】内存分配函数:malloc,calloc,realloc,_alloca
转自:http://www.cnblogs.com/particle/archive/2012/09/01/2667034.html#commentform malloc: 原型:extern voi ...
- Pytorch多GPU并行处理
可以参数2017coco detection 旷视冠军MegDet: MegDet 与 Synchronized BatchNorm PyTorch-Encoding官方文档对CGBN(cross g ...
随机推荐
- Nginx 为什么要延迟关闭
防止 Nginx处理完后调用close关闭连接后 ,若缓冲区任然接收到客户端发来的内容 ,则服务器会向客户端发送RST包关闭连接,导致客户端由于收到了RST而忽略了 http response ...
- python 运算符-赋值运算
结果是值 算数运算: a = 10 * 10 赋值运算: a = a + 1 a +=1 结果是布尔值 比较运算: a = 1 > 5 逻辑运算: a = 1 > 6 or 1= ...
- auto uninstaller 简体中文版 更新下载地址
地址一(腾讯微云) 地址二(百度网盘) 提取码:3nx7 地址三(直接下载)
- 性能测试工具LoadRunner22-LR之Analysis 简介
Analysis功能: 对测试运行结果进行查看.分析和比较 导入分析文件 注意LoadRunner Results文件和Analysis Session Files的区别.LoadRunner Res ...
- [转]Jquery Mobile dialog的生命周期
本文转自:http://www.cnblogs.com/jackhuclan/archive/2012/04/05/2432972.html JQuery Mobile对htm5的移动开发绝对是个好用 ...
- 数据库的ACID跟事务隔离级别
摘抄:http://blog.csdn.net/shuaihj/article/details/14163713 ------------------------------------------- ...
- Flutter安装教程
前言 自Flutter beta版发布, 经过几个月的发展, 它已成为了github社区开源项目活跃度的Top50.加上近日Google的Flutter Live 2018全球同步直播宣传,与 Flu ...
- stm32 窗口看门狗学习(二)
窗口看门狗有一个提前唤醒中断,如果开启这个中断,那么当计数器的值达到0x40的时候就会产生这个中断. 上次的代码加一点就可以做这个实验了. void WWDG_Init(u8 tr,u8 wr,u32 ...
- 几个单元素Loading动画解构
这个账号建了也有1个多月,拖延症患者终于下定决心开始写博.做前端从前至后差不多1年时间,如果文中有什么纰漏欢迎指出,未来的路还很长~ 第一篇文章用来解构几个挺不错的单元素Loading动画.效果图如下 ...
- HDU 4185 ——Oil Skimming——————【最大匹配、方格的奇偶性建图】
Oil Skimming Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit ...