基于上面一篇博客k-近邻利用sklearns实现knn

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8 # In[1]: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # In[2]: # 数据准备
dataset = []
for line in open("data_knn.csv"):
x, y, label = line.split(",")
dataset.append([int(x), int(y), int(label)])
print(dataset) # In[8]: # 数据处理
train_datas = []
train_labels = []
for i in dataset:
# print(i[0:2])
train_datas.append(i[0:2])
train_labels.append(i[-1])
print(train_datas)
print(train_labels) # In[9]: # 创建模型 k=3
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
# 开始训练模型
knn.fit(train_datas, train_labels)
print(knn.predict([[45, 20]]))
print(knn.predict_proba([[45, 20]])) # In[11]: # 做出各点坐标,看的更直观
for data in dataset:
plt.scatter(data[0], data[1], marker='o', color='green', s=40, label='原始点')
a = [45, 20]
plt.scatter(a[0], a[1], marker='o', color='red', s=40, label='预测点')
plt.show() # In[ ]:

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