1.准备Linux环境
1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.8.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok
回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP:192.168.8.100 子网掩码:255.255.255.0 -> 点击确定
在虚拟软件上 --My Computer -> 选中虚拟机 -> 右键 -> settings -> network adapter -> host only -> ok
1.1修改主机名
vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=itcast01 ###

1.2修改IP
两种方式:
第一种:通过Linux图形界面进行修改(强烈推荐)
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.8.118 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.1.1 -> apply

第二种:修改配置文件方式(屌丝程序猿专用)
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

DEVICE="eth0"
BOOTPROTO="static" ###
HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
IPADDR="192.168.8.118" ###
NETMASK="255.255.255.0" ###
GATEWAY="192.168.8.1" ###

1.3修改主机名和IP的映射关系
vim /etc/hosts

192.168.8.118 itcast01

1.4关闭防火墙
#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off

1.5重启Linux
reboot

2.安装JDK
2.1上传

2.2解压jdk
#创建文件夹
mkdir /usr/java
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /usr/java/

2.3将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
#在文件最后添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#刷新配置
source /etc/profile

3.安装hadoop2.4.1
注意:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
伪分布式需要修改5个配置文件
3.1配置hadoop
第一个:hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
#第27行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

第二个:core-site.xml
<!-- 制定HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://itcast01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/itcast/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>

第三个:hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

第五个:yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>itcast01</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

3.2将hadoop添加到环境变量

vim /etc/proflie
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

3.3格式化namenode(是对namenode进行初始化)
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

3.4启动hadoop
先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh

再启动YARN
sbin/start-yarn.sh

3.5验证是否启动成功
使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode

http://192.168.8.118:50070 (HDFS管理界面)
http://192.168.8.118:8088 (MR管理界面)

4.配置ssh免登陆
#生成ssh免登陆密钥
#进入到我的home目录
cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa (四个回车)
执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
将公钥拷贝到要免登陆的机器上
ssh-copy-id localhost

大数据笔记13:Hadoop安装之Hadoop的配置安装的更多相关文章

  1. 大数据笔记(二)——Apache Hadoop的体系结构

    一.分布式存储 NameNode(名称节点) 1.维护HDFS文件系统,是HDFS的主节点. 2.接收客户端的请求:上传.下载文件.创建目录等. 3.记录客户端操作的日志(edits文件),保存了HD ...

  2. CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置

    相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础 ...

  3. 大数据笔记01:大数据之Hadoop简介

    1. 背景 随着大数据时代来临,人们发现数据越来越多.但是如何对大数据进行存储与分析呢?   单机PC存储和分析数据存在很多瓶颈,包括存储容量.读写速率.计算效率等等,这些单机PC无法满足要求. 2. ...

  4. 大数据时代,我们为什么使用hadoop

    大数据时代,我们为什么使用hadoop 我们先来看看大数据时代, 什么叫大数据,“大”,说的并不仅是数据的“多”!不能用数据到了多少TB ,多少PB 来说. 对于大数据,可以用四个词来表示:大量,多样 ...

  5. 决战大数据之二:CentOS 7 最新JDK 8安装

    决战大数据之二:CentOS 7 最新JDK 8安装 [TOC] 修改hostname # hostnamectl set-hostname node1 --static # reboot now 重 ...

  6. 大数据平台搭建 - cdh5.11.1 - hadoop集群安装

    一.前言 由于线下测试的需要,需要在公司线下(测试)环境搭建大数据集群. 那么CDH是什么? hadoop是一个开源项目,所以很多公司再这个基础上进行商业化,不收费的hadoop版本主要有三个,分别是 ...

  7. 大数据笔记(一)——Hadoop的起源与背景知识

    一.大数据的5个特征(IBM提出): Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多样) Value(价值) Varacity(真实性) 二.OLTP与OLAP 1.OLTP:联机 ...

  8. 大数据笔记02:大数据之Hadoop的生态系统和版本

    1.Hadoop的生态系统: (1)图1: (2)图2: 图1 和 图2 都是形象说明了Hadoop的生态圈. 2.举例介绍Hadoop生态圈的小工具: (1)Hive工具(中文意思:小蜜蜂) 利用H ...

  9. 大数据学习(一) | 初识 Hadoop

    作者: seriouszyx 首发地址:https://seriouszyx.top/ 代码均可在 Github 上找到(求Star) 最近想要了解一些前沿技术,不能一门心思眼中只有 web,因为我目 ...

随机推荐

  1. java JNI 的实现(1)-又进一步加深对JVM实现的理解

    目录 概述 主要优点 主要缺点 JNI实现的简单例子 开发工具 简略步骤 1,在eclipse的 'java类' 中声明一个 'native方法'; 2,使用 'javah' 命令生成包含'nativ ...

  2. Php RSS

    RSS 聚合最近非常流行,因此至少对 RSS 及其工作方式有所了解是一名 PHP 开发人员的迫切需要.本文介绍了 RSS 基础知识.RSS 众多用途中的一些用途.如何使用 PHP 从数据库创建 RSS ...

  3. 过滤器(filter)实现

    花了2天时间,实现了过滤器功能,针对数据进行筛选,包含以下7个过滤器: 'date','currency','number','tolowercase','touppercase','orderBy' ...

  4. xAML中一些控件的用法学习

    首先,介绍一些比较简单的设计,这些可以直接通过拖拽实现.如下例子: <Window x:Class="wpf1.MainWindow" xmlns="http:// ...

  5. 武汉科技大学ACM :1004: A+B for Input-Output Practice (IV)

    Problem Description Your task is to Calculate the sum of some integers. Input Input contains multipl ...

  6. jQuery中的$("#my_id").html()中一点要注意的

    aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXcAAAA3CAIAAAB4jZ1xAAAJdUlEQVR4nO2dPU/rPBTHn2/VoVMrXZ

  7. treeview递归

    1.数据库 table A( ID int pk, Value varchar, Fid int ) A: ID   Value    Fid 1   value1     0 2   value2  ...

  8. html5 js跨域

    介绍 当我们使用XMLHttpRequest发送请求时,浏览器发现该请求不符合同源策略,会给该请求加一个请求头:Origin,后台进行一系列处理,如果确定接受请求则在返回结果中加入一个响应头:Acce ...

  9. 如何使用cocos2dx-jsbinding 来处理分辨率适配

    首先说点题外话,对于任何大型项目来说,coding的规范重要,在cocos2dx-jsbinding这个框架中,javascript是一个绝对核心的脚本语言,99%的游戏逻辑都由js完成.脚本的编写量 ...

  10. 【学习笔记】【oc】copy与mutableCopy

    copy 返回一个不可变的对象: mutableCopy 返回一个可变的对象: 使用copy方法时 类必须实现:<NSCopying>协议中的-(id)copyWithZone:(NSZo ...