近期一段时间对mongoDB进行了简单的学习,从它是什么?干什么?怎么用?优缺点?这一系列的疑问到如今可以简单运用。我想须要对其进行简单的总结和概述。那么这一篇就从最基础的開始,对其主要的概念和安装来进行说明。

一、是什么?

百度百科是这样定义的:

Mongo DB
是眼下在IT行业很流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。

Mongo
DB非常好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo
DB中每一条记录都是一个Document对象。MongoDB最大的优势在于全部的数据持久操作都无需开发者手动编写SQL语句,直接调用方法就能够轻松的实现CRUD操作。

当然习惯了关系型数据库的我们,突然来一个非关系型的,会让你感到有一丝丝别扭。可是不用操心。也正是有了关系型的才干让我们更好的在对照中学习。

接下来就让我们带着疑问来看一下它们之间的不通过吧。

二、与关系型数据库对照

既然知道他们之间有非常多相似相通之处,那么接下来就让我们进一步学习:先看如图:

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1X3l1amllMjAxMWNvbQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

通过以上的图能够看出mongoDB的大体结构是同样的,这样我们就有针对性的学习他们之间的不同。接下来就谈谈其不同:

1.关系型数据库每个record必须保证拥有每个field。而mongoDB的document的key能够不一样

2.关系型每次查询都须要SQL;而mongoDB则用内置find()函数。

--基于BSON的特殊查询。

三、何时用?

1.站点数据:Mongo很适合实时的插入,更新与查询,并具备站点实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2.缓存:因为性能非常高。Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。

在系统重新启动之后。由Mongo搭建的持久化缓存层能够避免下层的数据源过载。

3.大尺寸。低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比較昂贵,在此之前,非常多时候程序猿往往会选择传统的文件进行存储。

4.高伸缩性的场景:Mongo很适合由数十或数百台server组成的数据库。Mongo的路线图中已经包括对MapReduce引擎的内置支持。

5.用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式很适合文档化格式的存储及查询

四、安装和配置

以上对其进行了简单的说明,那如今就对其进行安装和配置

1.下载安装包:假设是win系统。注意有64位和32位之分。

http://www.mongodb.org/downloads

2.新建文件夹“D:\MongoDB”,解压下载到的安装包,找到bin文件夹下的所有.exe文件,复制到刚建的MongoDB下。

3.新建“D:\MongoDBDATA”目录,用于存放数据的根目录。

4.配置:

打开CMD窗体。依照例如以下方式输入命令:

>d:

>cd D:\MongoDB

>mongod --dbpath D:\MongoDB\data

注意能够将mongoDB的bin配置到Path,怎样出现例如以下所看到的表示配置成功:

在浏览器输入:http://localhost:27017/,能够看到例如以下提示:

You are trying toaccess MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000to the port number

如此,MongoDB数据库服务已经成功启动了。

5.启动数据库服务

为了方便。我们能够写两个bat文件,等我们书写时直接运行就能够,不用每次都手动书写:如:

mongodb.bat文件:mongod--dbpath
D:\MongoDBDATA --rest

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1X3l1amllMjAxMWNvbQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

mongodb27017.bat文件:mongo 127.0.0.1:27017/admin

五、总结

通过以上的介绍我们就能够进行简单的增删改等一系列的操作,那就開始我们的实践练习吧!

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