关于OpenVINO 入门，今天给大家分享一个好东西和好消息！

现如今，说人工智能（AI）正在重塑我们的各行各业绝不虚假，深度学习神经网络的研究可谓如火如荼， 但这一流程却相当复杂，但对于初学者来说也不是高深莫测，因为Intel推出全新的全面工具——Openvino 工具包，将这一过程变得尤为简单！

OpenVINO™ 工具套件是一款全面的工具套件，支持快速开发可模拟人类视觉的应用和解决方案。该工具套件基于卷积神经网络 (CNN)，可在英特尔® 硬件中扩展 CV 工作负载，实现卓越性能。

但是之前一直对高阶加速板卡望而却步，因为价格。现在，友晶科技针对Openvino入门的学习者们专门设计了一款FPGA开发板： OSK，这款板子性能足够，尺寸轻巧，还有配套入门级教程。

相关课程可以参考如下：

《AI on FPGA 》

  • 人工智能简介

  • 深度学习基础入门

  • OpenVINO工具介绍

  • OpenVINO与OpenCL

  • 模型优化器详解及举例

  • 推理引擎的使用及举例

《OpenVINO 应用案例》

  • squeezenet对象识别

  • 车辆信息识别

  • 人脸检测

  • GoogleNetV2对象识别

  • Alexnet对象识别

  • 人体姿态识别

  • 多图对象识别

《OpenVINO 实验》

  • 实验一：使用模型优化器优化网络模型

  • 实验二：编译推理引擎应用程序

  • 实验三：执行推理应用程序，使用推理引擎进行推理任务

  • 实验四：编写自己的应用程序，并进行推理应用

关注友晶二维码获取培训课程资料：

OpenVINO 入门的更多相关文章

  1. Attention Mechanism in Computer Vision

    ​  前言 本文系统全面地介绍了Attention机制的不同类别,介绍了每个类别的原理.优缺点. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读.CV招聘信息. 概 ...

  2. CV技术指南免费版知识星球

    ​ 最近公众号的交流群满了,我们决定搞一个免费的知识星球,让大家在里面交流.以往都是我们写原创,大家阅读,读者之间没什么交流.与此同时,在CV技术指南交流群里,大部分问题都得到了很好地解决,但从来没有 ...

  3. YOLO系列梳理（三）YOLOv5

    ​  前言 YOLOv5 是在 YOLOv4 出来之后没多久就横空出世了.今天笔者介绍一下 YOLOv5 的相关知识.目前 YOLOv5 发布了新的版本,6.0版本.在这里,YOLOv5 也在5.0基 ...

  4. EdgeFormer: 向视觉 Transformer 学习，构建一个比 MobileViT 更好更快的卷积网络

    ​  前言 本文主要探究了轻量模型的设计.通过使用 Vision Transformer 的优势来改进卷积网络,从而获得更好的性能. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟 ...

  5. NMS技术总结（NMS原理、多类别NMS、NMS的缺陷、NMS的改进思路、各种NMS方法）

    ​  前言  本文介绍了NMS的应用场合.基本原理.多类别NMS方法和实践代码.NMS的缺陷和改进思路.介绍了改进NMS的几种常用方法.提供了其它不常用的方法的链接. 本文很早以前发过,有个读者评论说 ...

  6. 从零搭建Pytorch模型教程（四）编写训练过程--参数解析

    ​  前言 训练过程主要是指编写train.py文件,其中包括参数的解析.训练日志的配置.设置随机数种子.classdataset的初始化.网络的初始化.学习率的设置.损失函数的设置.优化方式的设置. ...

  7. CVPR2022 | 重新审视池化：你的感受野不是最理想的

    前言 本文提出了一种简单而有效的动态优化池操作( Dynamically Optimized Pooling operation),称为DynOPool,它通过学习每一层感受野的最佳大小和形状来优化特 ...

  8. CVPR2022 | 弱监督多标签分类中的损失问题

    前言 本文提出了一种新的弱监督多标签分类(WSML)方法,该方法拒绝或纠正大损失样本,以防止模型记忆有噪声的标签.由于没有繁重和复杂的组件,提出的方法在几个部分标签设置(包括Pascal VOC 20 ...

  9. 英特尔神经棒使用入门-NCS2 & NCS1 -OpenVino

    |--背景: NCS1使用的NCSDK1和NCSDK2,速度一般,没有想象中的速度,能有TX2一半的速度吧.跟大佬又申请了个NCS2来试一试. 环境配置到跑通自己写的MNIST分类网络花了2天不到吧. ...

随机推荐

  1. Java练习 SDUT-1188_各位数字之和排序

    C语言实验--各位数字之和排序 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 给定n个正整数,根据各位数字之和从小到大 ...

  2. @codeforces - 793G@ Oleg and chess

    目录 @description - translation@ @solution@ @part - 1@ @part - 2@ @part - 3@ @part - 4@ @accepted code ...

  3. websocket实现五子棋联机对战

    GoBang.html // 对弈的页面 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8&qu ...

  4. @loj - 2339@ 「WC2018」通道

    目录 @desription@ @solution@ @accepted code@ @details@ @desription@ 11328 年,C 国的科学家们研发了一种高速传送通道,可以在很短的 ...

  5. saltStack_Pillar

    Pillar是Salt非常重要的一个组件,它用于给特定的minion定义任何你需要的数据,这些数据可以被Salt的其他组件使用.这里可以看出Pillar的一个特点,Pillar数据是与特定minion ...

  6. Error: Cannot find module 'webpack/bin/config-yargs' 报错原因, webpack@4.X踩的坑~

    1 .使用webpack@4.32.2时, 当我通过package.json的script去执行webpack-dev-server时, 报以下错误:  Error: Cannot find modu ...

  7. hihocoder 1272 买零食

    #1272 : 买零食 时间限制:5000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Ho很喜欢在课间去小卖部买零食.然而不幸的是,这个学期他又有在一教的课,而一教的小卖部姐姐以冷若冰 ...

  8. 搭建服务器上的GIT并实现自动同步到站点目录（www）

    https://blog.csdn.net/baidu_30000217/article/details/51327289 前言:当我们想要实现几个小伙伴合作开发同一个项目,或者建立一个资源分享平台的 ...

  9. Python--day47--mysql索引类型介绍

    组合索引(联合索引)详讲:组合索引相对索引合并的缺点是 覆盖索引和索引合并不是真实的索引,只是名词: 命中索引,要避免使用哪些:id.nid是主键 email,num()是索引 1,避免使用like ...

  10. HDU 1372

    题意:模拟国际象棋马的走棋方式,和中国象棋一样马走日,8X8的棋盘,问从起点到终点的最短步数,国际象棋中数字代表行row,字母代表列column, 思路:记忆化深搜. #include<cstd ...