• 操作系统环境准备:

准备几台服务器(我这里是三台虚拟机):

linux ubuntu 14.04 server x64(下载地址:http://releases.ubuntu.com/14.04.2/ubuntu-14.04.2-server-amd64.iso

master:192.168.1.200

node1:192.168.1.201

node2:192.168.1.202

备注:我在安装ubuntu虚拟机时,我把账号名和密码都设置为:hadoop,所有虚拟机的账户名密码一致。

  • 为每台虚拟机配置ip及连网:

请参考我的文章:Linux:宿主机通过桥接方式连接的VMware内部Linux14.04虚拟机(静态IP)实现上网方案

  • 为每台虚拟机安装Java&Scala:

备注:因为我后边要集成spark进来所以也就直接把scala安装了。

安装java8在ubuntu14.04上,具体操作请参考我的文章:Linux:Ubuntu 14.04 Server 离线安装Jjava8(及在线安装)

安装scala在ubuntu14.04上,具体操作请参考我的文章:Linux:Ubuntu14.04离线安装scala(在线安装)

  • 为每台虚拟机添加hadoop账户组,并把hadoop账户添加添加到hadoop账户组:

1、怎么添加hadoop用户组,具体操作请参考我的文章:Linux下添加用户及用户组

2、添加完用户组后,修改hadoop用户组权限(赋予hadoop用户组管理员权限):

$ sudo vim /etc/sudoers
# 在sudoers文件中修改|添加hadoop用户组拥有管理员权限
# Members of the admin group may gain root privileges
%admin ALL=(ALL) ALL
hadoop ALL=(ALL) ALL
  • 为每台虚拟机安装ssh(openssh-server)服务及为Master虚拟机配置ssh无密码登录:

具体操作请参考我的文章:Linux:实现Hadoop集群Master无密码登录(SSH)各个子节点

  • 为Master虚拟机安装Hadoop(我这里需要的是Hadoop+Spark,所以没有配置Maperduce):

1、首先下载hadoop安装包到Master桌面上(http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz

linux下载命令:

2、解压并修改hadoop安装目录权限:

# 解压hadoop-2.6.4.tar.gz 到/usr/local目录下
sudo tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
# 重名
sudo mv ./hadoop-2.6.4/ ./hadoop
# 把hadoop安装目录控制权限分配给hadoop用户组的hadoop账户
sudo chown –R hadoop:hadoop ./hadoop

3、创建tmp文件夹:

mkdir usr/local/hadoop/tmp

4、修改/ect/profile,将hadoop安装目录配置到/etc/profile中:

在/etc/profile最后追加:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
export JRE_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
export SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.10.5
# add hadoop bin/ directory to PATH
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$JAVA_HOME:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$SCALA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASS_PATH::$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

5、配置hadoop-env.sh:

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

在文件末尾追加java8的安装目录:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle

备注:

1)尽管我们在/etc/profile中已经配置了JAVA_HOME,且hadoop-env.sh中已经包含了

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

我们依然需要最佳上边这行配置。

2)Hadoop配置文件全部在conf目录下,有三个配置文件:core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml。

core-site.xml和hdfs-site.xml是站在HDFS角度上配置文件,core-site.xml和mapred-site.xml是站在MapReduce角度上配置文件。

6、配置core-site.xml:

hadoop的核心配置文件,我们这里配置hdfs的地址和端口号。

vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

配置内容如下:

<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property> <property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.1.200:9000</value>
</property> <property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.1.200:9000</value>
</property> <property>
<name>hadoop.native.lib</name>
<value>false</value>
</property> <property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>
</property> <property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>

7、配置hdfs-site.xml:

vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

配置内容如下:

<configuration>

   <property>
<name>dfs.replication</name>
<value></value>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
</property> <property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
</property> <property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property> </configuration>

8、配置slaves文件(master机器特有):

vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

注意:每行写一个ip。

我的集群配置如下:

192.168.1.200
192.168.1.201
192.168.1.202

9、手动创建目录(该项可以避免/usr/local/hadoop/dfs/logs、/usr/local/hadoop/dfs/name和/usr/local/hadoop/dfs/data出现权限问题):

1)为了不出问题,一般我们需要手动创建目录/usr/local/hadoop/dfs/logs、/usr/local/hadoop/dfs/name和/usr/local/hadoop/dfs/data目录,并分配777权限。

2)在hadoop初始化启动后,在master上/usr/local/hadoop/dfs/name下会自动创建./current/VERSION文件路径。

3)在hadoop初始化启动后,在所有node(node1、node2)上/usr/local/hadoop/dfs/data下会自动创建./current/VERSION文件路径。

  • 将Master虚拟机配置后的Hadoop目录复制(拷贝,反正不是剪切)到各个子节点(Node1,Node2):

1、复制master上的hosts文件到所有节点(node1、node2)上:

hadoop@master:~/ scp /etc/hosts hadoop@node1:/ect/hosts
hadoop@master:~/ scp /etc/hosts hadoop@node2:/ect/hosts

备注:

  1)如果遇到权限文件,修改master下/etc/host权限为777(sudo chmod 777 /etc/hosts)

  2)如果修改权限后,还是拷贝失败,请直接ssh node1(node2)去修改,把所有子节点(node1、node2)上的/etc/hosts修改与master的/etc/hosts文件内容一致。

  3)我这/etc/hosts文件内容如下:

192.168.1.200   master
192.168.1.201 node1
192.168.1.202 node2
# The following lines are desirable for IPv6 capable hosts
#::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
#ff02::1 ip6-allnodes
#ff02::2 ip6-allrouters

2、复制master上配置好的hadoop文件到所有节点(node1、node2)下:

首先,需要在各个节点(node1、node2)上创建目录/usr/local/hadoop,并分配777权限:

hadoop@master:~/ ssh hadoop@node1
hadoop@node1:~/ mkdir /etc/local/hadoop
hadoop@node1:~/ sudo chmod 777 /etc/local/hadoop
#........
hadoop@node1:~/ exit
hadoop@master:~/ ssh hadoop@node2
hadoop@node2:~/ mkdir /etc/local/hadoop
hadoop@node2:~/ sudo chmod 777 /etc/local/hadoop
#........
hadoop@node2:~/ exit

然后,拷贝master上配置好的hadoop文件到所有节点(node1、node2)下:

hadoop@master:~/ scp -r /usr/loca/hadoop hadoop@node1:/usr/local/
hadoop@master:~/ scp -r /usr/loca/hadoop hadoop@node2:/usr/local/

最后,修改各个节点(node1、node2)/etc/profile文件,追加HADOOP_HOME.

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
export JRE_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
export SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.10.5
# add hadoop bin/ directory to PATH
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$JAVA_HOME:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$SCALA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASS_PATH::$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
  • 启动及测试Hadoop集群是否配置好:

1、格式化hdfs文件系统:

以hadoop账户登录master,执行命令:

hadoop namenode -format

如果有必要可以执行格式化datanode命令:

hadoop datanode -format

2、启动hadoop:

再启动前可以关闭所有防火墙:

service iptables stop
# 或者
ufw disable

启动hadoop集群:

hadoop@master:~/ start-all.sh
#如果这里不识别该命令,到/usr/loca/hadoop/sbin下执行该命令。

3、测试是否安装&启动正常

方法一:jps命令,如果在master查看到如下几个进程:

ssh 进入node1、node2,执行jps命令:

方法二:用hadoop dfsadmin -report命令

hadoop@master:~$ hadoop dfsadmin -report
DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.
Instead use the hdfs command for it. Configured Capacity: 37234434048 (34.68 GB)
Present Capacity: 30607450112 (28.51 GB)
DFS Remaining: 30607400960 (28.51 GB)
DFS Used: 49152 (48 KB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0 -------------------------------------------------
Live datanodes (2): Name: 192.168.1.201:50010 (node1)
Hostname: node1
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 18617217024 (17.34 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 3238232064 (3.02 GB)
DFS Remaining: 15378960384 (14.32 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 82.61%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Sep 22 00:21:32 CST 2016 Name: 192.168.1.202:50010 (node2)
Hostname: node2
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 18617217024 (17.34 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 3388751872 (3.16 GB)
DFS Remaining: 15228440576 (14.18 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 81.80%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Thu Sep 22 00:21:33 CST 2016 hadoop@master:~$

方法三:输入http://(master ip):50070

  • 参考文章:

(如何验证是否hadoop配置成功)http://blog.csdn.net/chenyuangege/article/details/45582831

(坐标类型转化):http://api.zdoz.net/gcj2wgs.aspx?lat=34.121&lng=115.21212

Hadoop:搭建hadoop集群的更多相关文章

  1. hadoop搭建HA集群之后不能自动切换namenode

    在搭好HA集群之后,想测试一下集群的高可用性,于是先把active的namenode给停掉: hadoop-daemon.sh stop namenode 或者直接kill掉该节点namenode的对 ...

  2. Hadoop伪分布式集群环境搭建

    本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描 ...

  3. hadoop高可用集群搭建小结

    hadoop高可用集群搭建小结1.Zookeeper集群搭建2.格式化Zookeeper集群 (注:在Zookeeper集群建立hadoop-ha,amenode的元数据)3.开启Journalmno ...

  4. Hadoop(三)手把手教你搭建Hadoop全分布式集群

    前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的.接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建! 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群 ...

  5. Hadoop(三)搭建Hadoop全分布式集群

    原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7652686.html 阅读目录(Content) 一.搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1.网络 1.2.安 ...

  6. 『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现

    『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 mas ...

  7. 基于 ZooKeeper 搭建 Hadoop 高可用集群

    一.高可用简介 二.集群规划 三.前置条件 四.集群配置 五.启动集群 六.查看集群 七.集群的二次启动 一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS ...

  8. Hadoop完全分布式集群环境搭建

    1. 在Apache官网下载Hadoop 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 选择对应版本的二进制文件进行下载 2.解压配置 以hadoop-2.6 ...

  9. hadoop完全分布式集群的搭建

    集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 linux系统环境:Centos6.5 创建普通用户  dummy 准备三台虚拟机master,slave01,slave02 hado ...

  10. hadoop伪分布式集群的搭建

    集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 linux系统环境:Centos6.5 创建普通用户  dummy 设置静态IP地址 Hadoop伪分布式集群搭建: 为普通用户添加su ...

随机推荐

  1. 【BZOJ2821】作诗(Poetize) 分块

    Description 神犇SJY虐完HEOI之后给傻×LYD出了一题:SHY是T国的公主,平时的一大爱好是作诗.由于时间紧迫,SHY作完诗之后还要虐OI,于是SHY找来一篇长度为N的文章,阅读M次, ...

  2. Command mvn jetty:run

    How to use the command mav jetty:run? There is a simple display as below: Step 1: You should generat ...

  3. C# 窗体位置 Show和ShowDialog(转)

    CenterParent 窗体在其父窗体中居中. CenterScreen 窗体在当前显示窗口中居中,其尺寸在窗体大小中指定. Manual 窗体的位置由 Location 属性确定. Windows ...

  4. 复制 VS 复用 -04

    (续上篇)         小菜:“我明白了,他说用任意一种面向对象语言实现,那意思就是要用面向对象的编程方法去实现,对吗?OK,这个我学过,只不过当时我没想到而已.” 大鸟:“所有编程初学者都会有这 ...

  5. java eclipse中的代码联动提示功能

    eclipse中的代码联动提示设置:window--->preferences--->java--->editor----> content assist的auto activ ...

  6. GitHub上删除项目

    1. 在自己的repositories中,选择要删除的项目,左击. 2.  选择 [Settings] 3.  选择 [Delete ** ] 4.  在弹出框中 输入 要删除的项目名,点击下方的按钮 ...

  7. sbt Getting org.scala-sbt sbt 0.13.12 ...

    本地仓库被我搞乱了,一气之下整个删掉了本地仓库,再重启sbt卡在Getting这一步. Getting org.scala-sbt sbt 0.13.12 ... 卡住 补充sbt配置文件: 文件结构 ...

  8. hdu Code Lock

    题意是说有N个字母组成的密码锁, 如[wersdfj],   每一位上的字母可以转动, w可转动变成x, z变成a.但是题目规定, 只能同时转动某个区间上的所有字母, 如[1,3], 那么第1到第3个 ...

  9. python 语料处理(从文件夹中读取文件夹中文件,分词,去停用词,去单个字)

    # -*- coding:utf8 -*- import os import jieba def splitSentence(inputFile): fin = open(inputFile, 'r' ...

  10. BizTalk开发系列(二十五) SQL Adapter

    SQL Server 是.NET开发的首选数据库.当然开发BizTalk应用程序很多也离不了SQL Server.针对SQL Server的数据操作BizTalk 提供了SQL Adapter作为与数 ...