分层图+堆优化的dijkstra

将原图分为4层,分别是只向上,向下,向左,向右建立边,然后层与层之间的转移很好处理。稠密图,应该用堆优化的dijkstra。

//OJ 1845
//by Cydiater
//2016.10.8
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <map>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <iomanip>
using namespace std;
#define ll long long
#define up(i,j,n)        for(int i=j;i<=n;i++)
#define down(i,j,n)        for(int i=j;i>=n;i--)
#define pii pair<int,int>
#define mp make_pair
const int MAXN=1e6+5;
const int oo=0x3f3f3f3f;
const int dx[4]={-1,0,1,0};
const int dy[4]={0,1,0,-1};
inline int read(){
    char ch=getchar();int x=0,f=1;
    while(ch>'9'||ch<'0'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}
int N,M,node[105][105][4],cnt=0,LINK[MAXN],len=0,dis[MAXN],ans=oo;
/*
      0
    3   1
      2
*/
pii S,T;
bool a[1005][1005],vis[MAXN];
struct edge{
    int y,next,v;
}e[MAXN<<1];
priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii> >q;
namespace solution{
    inline void insert(int x,int y,int v){e[++len].next=LINK[x];LINK[x]=len;e[len].y=y;e[len].v=v;}
    void init(){
        M=read();N=read();
        up(i,1,N){
            scanf("\n");
            up(j,1,M){
                char ch;scanf("%c",&ch);
                a[i][j]=ch=='*'?0:1;
                if(ch=='C'){
                    if(S.first==0)S=mp(i,j);
                    else          T=mp(i,j);
                }
            }
        }
        up(i,1,N)up(j,1,M)up(k,0,3)node[i][j][k]=++cnt;
        up(i,1,N)up(j,1,M)if(a[i][j])up(k,0,3){
            int aim=(k+1)%4,tx=i+dx[k],ty=j+dy[k];
            if(a[tx][ty]){
                insert(node[i][j][k],node[tx][ty][k],0);
                //cout<<i<<' '<<j<<' '<<k<<endl;
            }
            if(mp(i,j)!=S&&mp(i,j)!=T){
                insert(node[i][j][k],node[i][j][aim],1);aim=(k+3)%4;
                insert(node[i][j][k],node[i][j][aim],1);
            }
        }
    }
    void Dijkstra(int st){
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        memset(dis,10,sizeof(dis));
        dis[st]=0;q.push(mp(dis[st],st));
        while(!q.empty()){
            pii tmp=q.top();q.pop();
            int node=tmp.second;
            if(vis[node])continue;
            vis[node]=1;
            for(int i=LINK[node];i;i=e[i].next)
                if(dis[e[i].y]>dis[node]+e[i].v){
                    dis[e[i].y]=dis[node]+e[i].v;
                    q.push(mp(dis[e[i].y],e[i].y));
                }
        }
    }
    void slove(){
        up(i,0,3){
            Dijkstra(node[S.first][S.second][i]);
            up(j,0,3)ans=min(ans,dis[node[T.first][T.second][j]]);
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
}
int main(){
    //freopen("input.in","r",stdin);
    //freopen("out.out","w",stdout);
    using namespace solution;
    init();
    slove();
    return 0;
}

BZOJ3393:[USACO LPHONE] 激光通讯的更多相关文章

  1. BZOJ3393 [Usaco2009 Jan]Laserphones 激光通讯 BFS

    原文链接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/8371735.html 题目传送门 - BZOJ3393 题意概括 直接看原题的翻译吧,很容易懂的. 题解 我不知 ...

  2. bzoj3393 [Usaco2009 Jan]Laserphones 激光通讯

    Description Input 第1行输入w和H,之后W行H列输入地图,图上符号意义如题目描述. Output 最少的对角镜数量. Sample Input 7 8 ....... ...... ...

  3. BZOJ-USACO被虐记

    bzoj上的usaco题目还是很好的(我被虐的很惨. 有必要总结整理一下. 1592: [Usaco2008 Feb]Making the Grade 路面修整 一开始没有想到离散化.然后离散化之后就 ...

  4. bzoj AC倒序

    Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem ...

  5. 奶牛通讯 usaco 网络流

    这道题很有意思,原题是只需输出最小割集大小,现在oj上改成了输出字典序最小的割集: 题解:可以考虑从小到大删边,若删掉这条边后,最小割变小,保持不变,记录此时的最小割大小: 若最小割不变,恢复这条边: ...

  6. USACO比赛题泛刷

    随时可能弃坑. 因为不知道最近要刷啥所以就决定刷下usaco. 优先级排在学习新算法和打比赛之后. 仅有一句话题解.难一点的可能有代码. 优先级是Gold>Silver.Platinum刷不动. ...

  7. HTML5笔记:跨域通讯、多线程、本地存储和多图片上传技术

    最近做项目在前端我使用了很多新技术,这些技术有bootstrap.angularjs,不过最让我兴奋的还是使用了HTML5的技术,今天我想总结一些HTML5的技术,好记性不如烂笔头,写写文章可以很好的 ...

  8. (转)利用libcurl和国内著名的两个物联网云端通讯的例程, ubuntu和openwrt下调试成功(四)

    1. libcurl 的参考文档如下 CURLOPT_HEADERFUNCTION Pass a pointer to a function that matches the following pr ...

  9. (转)linux下和云端通讯的例程, ubuntu和openwrt下实验成功(二)

    前言: 上节用纯linux的函数实现了和云端通讯, 本节开始利用传说中的神器libcurl 话说一个网络程序员对书法十分感兴趣,退休后决定在这方面有所建树. 于是花重金购买了上等的文房四宝.    一 ...

随机推荐

  1. 转载:SQL 递归树 子父节点相互查询

    if object_id('[tb]') is not null drop table [tb] go create table [tb]([modeid] int,modename varchar( ...

  2. Android Intent的几种用法全面总结

    Android Intent的几种用法全面总结 Intent, 用法 Intent应该算是Android中特有的东西.你可以在Intent中指定程序要执行的动作(比如:view,edit,dial), ...

  3. mysql创建触发器

    触发器语句只有一句话 可以省略begin和end CREATE trigger `do_praise` after insert on praise for each row update post ...

  4. iOS -- 上传多张图片 后台(PHP)代码和上传一张的一样

    // 上传多张图片 - (void)send { // 设置初始记录量为0 self.count = 0; self.upcount = 0; // 设置初始值为NO self.isUploadPic ...

  5. 3-cd 命令总结

  6. android中的屏幕单位介绍

    1.px (pixels)(像素):是屏幕的物理像素点,与密度相关,密度大了,单位面积上的px 会比较多.通常不推荐使用这个. 2.dip 或dp(与密度无关的像素):一个基于density(密度)的 ...

  7. JPA Hibernate应用实例

    1.配置文件:persistence.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persiste ...

  8. Swift开发小技巧--扫描二维码,二维码的描边与锁定,设置扫描范围,二维码的生成(高清,无码,你懂得!)

    二维码的扫描,二维码的锁定与描边,二维码的扫描范围,二维码的生成(高清,无码,你懂得!),识别相册中的二维码 扫描二维码用到的三个重要对象的关系,如图: 1.懒加载各种类 // MARK: - 懒加载 ...

  9. Spring_SpEL

    一.本文目录         简单介绍SpEL的概念和使用     二.概念 Spring 表达式语言(简称SpEL):是一个支持运行时查询和操作对象图的强大的表达式语言.语法类似于 EL:SpEL ...

  10. 哈希 poj 2002

    n个点 求其中有几个正方形 n<1000 暴力4个点就不行了 大概2个点还可以 根基(x*x+y*y)%素数 hash 一下 告诉你2个点求 另外2个点 画个图推一下 重复要/2; #inclu ...