【机器学习】支持向量机（SVM）的优化算法——序列最小优化算法（SMO）概述
SMO算法是一一种启发式算法，它的基本思路是如果所有变量的解的条件都满足最优化问题的KKT条件，那么这个最优化问题的解就得到了。因为KKT条件是该优化问题的充分必要条件。
整个SMO算法包括两个部分：
1）求解两个便令的二次归化的解析方法
2）选择变量的启发式方法。
SMO算法的特点是不断地讲原二次规划问题分解为只有两个变量的二次规划子问题。并对子问题进行解析求解，直到所有变量满足KKT条件为止。这样通过启发式的方法得到原二次规划问题的最优解。因为子问题有解析解，所以每次求解子问题的解的速度都很快，尽管计算子问题次数很多，但总体是高效的。
关于序列最小优化算法的详细实现和讨论可以参考链接：
【机器学习】支持向量机（SVM）的优化算法——序列最小优化算法（SMO）概述的更多相关文章
- 机器学习——支持向量机SVM
前言 学习本章节前需要先学习: <机器学习--最优化问题:拉格朗日乘子法.KKT条件以及对偶问题> <机器学习--感知机> 1 摘要: 支持向量机(SVM)是一种二类分类模型, ...
- 序列最小最优化算法（SMO）-SVM的求解（续）
在前一篇文章中,我们给出了感知器和逻辑回归的求解,还将SVM算法的求解推导到了最后一步,在这篇文章里面,我们将给出最后一步的求解.也就是我们接下来要介绍的序列最小最优化算法. 序列最小最优化算法(SM ...
- 机器学习——支持向量机(SVM)之拉格朗日乘子法，KKT条件以及简化版SMO算法分析
SVM有很多实现,现在只关注其中最流行的一种实现,即序列最小优化(Sequential Minimal Optimization,SMO)算法,然后介绍如何使用一种核函数(kernel)的方式将SVM ...
- Sequential Minimal Optimization（SMO，序列最小优化算法）初探
什么是SVM SVM是Support Vector Machine(支持向量机)的英文缩写,是上世纪九十年代兴起的一种机器学习算法,在目前神经网络大行其道的情况下依然保持着生命力.有人说现在是神经网络 ...
- coursera机器学习-支持向量机SVM
#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...
- 机器学习-支持向量机SVM
简介: 支持向量机(SVM)是一种二分类的监督学习模型,他的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性模型.他与感知机的区别是,感知机只要找到可以将数据正确划分的超平面即可,而SVM需要找到间隔最大的 ...
- 吴裕雄 python 机器学习——支持向量机SVM非线性分类SVC模型
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm fr ...
- 支持向量机（四）----序列最小最优化算法SMO
在支持向量机(二)和(三)中,我们均遗留了一个问题未解决,即如何求解原问题的对偶问题: 在支持向量机(二)中对偶问题为: 在支持向量机(三)中的对偶问题为: 对于上述两个对偶问题,我们在支持向量机(三 ...
- 机器学习——支持向量机(SVM)之Platt SMO算法
Platt SMO算法是通过一个外循环来选择第一个alpha值的,并且其选择过程会在两种方式之间进行交替: 一种方式是在所有数据集上进行单遍扫描,另一种方式则是在非边界alpha中实现单遍扫描. 所谓 ...
随机推荐
- 前端笔记-javaScript-2
一.JavaScript的对象 简介: 在JavaScript中除了null和undefined以外其他的数据类型都被定义成了对象,也可以用创建对象的方法定义变量,String.Math.Array. ...
- js生成二维码并保存成图片下载
我这里使用是jQuery,和jquery.qrcode.js,需要的可以自己找链接下载.示例代码仅做参考 html代码: <a id="downloadLink">&l ...
- python学习Day8 三种字符类型、文件操作
复习 类型转换 1.数字类型:int() | bool() | float() 2.str与int:int('10') | int('-10') | int('0') | float('-.5') | ...
- gcc8.2安装
contrib/download_prerequisites 1.base_url='ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/' 改为base_url='ht ...
- python测试开发django-1.开始hello world!
前言 当你想走上测试开发之路,用python开发出一个web页面的时候,需要找一个支持python语言的web框架.django框架有丰富的文档和学习资料,也是非常成熟的web开发框架,想学pytho ...
- 关于STM32CubeMX使用LL库设置PWM输出
HAL和LL库 HAL是ST为了实现代码在ST家族的MCU上的移植性,推出的一个库,称为硬件抽象层,很明显,这样做将会牺牲存储资源,所以项目最后的代码比较冗余,且运行效率大大降低,运行速度受制于fla ...
- myhabits where in foreach
myhabits传入参数:类,其中类中包含字符串数组String[] 当查询where in String[]时 <select id="selectData" parame ...
- FFmpeg 开发环境搭建及第一个程序 Hello FFmpeg 编写
1. FFmpeg 的安装 ./configure make make install 默认会将 FFmpeg 安装至 /usr/local 目录下(可通过 configure 使用 "-p ...
- crm--分页
1. 给数据库添加数据 试图函数 (book表,含有title和price列) # 给数据库添加数据def index(request): book_list = [] for i in range ...
- python词频统计及其效能分析
1) 博客开头给出自己的基本信息,格式建议如下: 学号2017****7128 姓名:肖文秀 词频统计及其效能分析仓库:https://gitee.com/aichenxi/word_frequenc ...