实战ELK(8) 安装ElasticSearch中文分词器
安装
方法1 - download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
创建文件夹
cd your-es-root/plugins/ && mkdir ik
解压到你的文件夹
your-es-root/plugins/ik
方法2 - use elasticsearch-plugin to install ( supported from version v5.5.1 ):
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.1/elasticsearch-analysis-ik-6.5.1.zip
注意: 版本跟elasticsearch要完全一致
2.重启elasticsearch
示例
1.创建索引
curl -XPUT http://localhost:9200/index
2.create a mapping
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -H 'Content-Type:application/json' -d'
{
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
} }'
3.写一些数据
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -H 'Content-Type:application/json' -d'
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -H 'Content-Type:application/json' -d'
{"content":"公安部:各地校车将享最高路权"}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -H 'Content-Type:application/json' -d'
{"content":"中韩渔警冲突调查:韩警平均每天扣1艘中国渔船"}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -H 'Content-Type:application/json' -d'
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}
'
4.query with highlighting
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search -H 'Content-Type:application/json' -d'
{
"query" : { "match" : { "content" : "中国" }},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
"fields" : {
"content" : {}
}
}
}
'
Result
{
"took": 14,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 2,
"hits": [
{
"_index": "index",
"_type": "fulltext",
"_id": "4",
"_score": 2,
"_source": {
"content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"
},
"highlight": {
"content": [
"<tag1>中国</tag1>驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首 "
]
}
},
{
"_index": "index",
"_type": "fulltext",
"_id": "3",
"_score": 2,
"_source": {
"content": "中韩渔警冲突调查:韩警平均每天扣1艘中国渔船"
},
"highlight": {
"content": [
"均每天扣1艘<tag1>中国</tag1>渔船 "
]
}
}
]
}
}
查看分词效果
curl -XGET http://localhost:9200/your_index/your_type/your_id/_termvectors?fields=your_fieldsName
curl -XGET http://localhost:9200/index/fulltext/1/_termvectors?fields=content
结果
{"_index":"index","_type":"fulltext","_id":"1","_version":1,"found":true,"took":1,"term_vectors":{"content":{"field_statistics":{"sum_doc_freq":9,"doc_count":1,"sum_ttf":9},"terms":{"个":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":5,"start_offset":9,"end_offset":10}]},"伊拉克":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":2,"start_offset":4,"end_offset":7}]},"吗":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":8,"start_offset":13,"end_offset":14}]},"摊子":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":7,"start_offset":11,"end_offset":13}]},"是":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":4,"start_offset":8,"end_offset":9}]},"烂摊子":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":6,"start_offset":10,"end_offset":13}]},"留给":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":1,"start_offset":2,"end_offset":4}]},"的":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":3,"start_offset":7,"end_offset":8}]},"美国":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":0,"start_offset":0,"end_offset":2}]}}}}}
Dictionary Configuration
IKAnalyzer.cfg.xml
can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml
or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
</properties>
热更新 IK 分词使用方法
目前该插件支持热更新 IK 分词,通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>
其中 location
是指一个 url,比如 http://yoursite.com/getCustomDict
,该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。
该 http 请求需要返回两个头部(header),一个是
Last-Modified
,一个是ETag
,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词,换行符用
\n
即可。
满足上面两点要求就可以实现热更新分词了,不需要重启 ES 实例。
可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里,放在 nginx 或其他简易 http server 下,当 .txt 文件修改时,http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇,并更新这个 .txt 文件。
have fun.
常见问题
1.自定义词典为什么没有生效?
请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码
2.如何手动安装?
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
git checkout tags/{version}
mvn clean
mvn compile
mvn package
拷贝和解压release下的文件: #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip 到你的 elasticsearch 插件目录, 如: plugins/ik 重启elasticsearch
3.分词测试失败 请在某个索引下调用analyze接口测试,而不是直接调用analyze接口 如:
curl -XGET "http://localhost:9200/your_index/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"text":"中华人民共和国MN","tokenizer": "my_ik"
}'
- ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”,会穷尽各种可能的组合;
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
5、测试分词
Changes
5.0.0
- 移除名为
ik
的analyzer和tokenizer,请分别使用ik_smart
和ik_max_word
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