安装

  • 方法1 - download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

    创建文件夹 cd your-es-root/plugins/ && mkdir ik

    解压到你的文件夹 your-es-root/plugins/ik

  • 方法2 - use elasticsearch-plugin to install ( supported from version v5.5.1 ):

    ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.1/elasticsearch-analysis-ik-6.5.1.zip

    注意: 版本跟elasticsearch要完全一致

2.重启elasticsearch

示例

1.创建索引

curl -XPUT http://localhost:9200/index

2.create a mapping

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -H 'Content-Type:application/json' -d'
{
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
} }'

3.写一些数据

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -H 'Content-Type:application/json' -d'
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -H 'Content-Type:application/json' -d'
{"content":"公安部:各地校车将享最高路权"}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -H 'Content-Type:application/json' -d'
{"content":"中韩渔警冲突调查:韩警平均每天扣1艘中国渔船"}
'
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -H 'Content-Type:application/json' -d'
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}
'

4.query with highlighting

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search  -H 'Content-Type:application/json' -d'
{
"query" : { "match" : { "content" : "中国" }},
"highlight" : {
"pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
"post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
"fields" : {
"content" : {}
}
}
}
'

Result

{
"took": 14,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 2,
"hits": [
{
"_index": "index",
"_type": "fulltext",
"_id": "4",
"_score": 2,
"_source": {
"content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"
},
"highlight": {
"content": [
"<tag1>中国</tag1>驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首 "
]
}
},
{
"_index": "index",
"_type": "fulltext",
"_id": "3",
"_score": 2,
"_source": {
"content": "中韩渔警冲突调查:韩警平均每天扣1艘中国渔船"
},
"highlight": {
"content": [
"均每天扣1艘<tag1>中国</tag1>渔船 "
]
}
}
]
}
}

查看分词效果

curl -XGET http://localhost:9200/your_index/your_type/your_id/_termvectors?fields=your_fieldsName

curl -XGET http://localhost:9200/index/fulltext/1/_termvectors?fields=content

结果

{"_index":"index","_type":"fulltext","_id":"1","_version":1,"found":true,"took":1,"term_vectors":{"content":{"field_statistics":{"sum_doc_freq":9,"doc_count":1,"sum_ttf":9},"terms":{"个":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":5,"start_offset":9,"end_offset":10}]},"伊拉克":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":2,"start_offset":4,"end_offset":7}]},"吗":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":8,"start_offset":13,"end_offset":14}]},"摊子":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":7,"start_offset":11,"end_offset":13}]},"是":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":4,"start_offset":8,"end_offset":9}]},"烂摊子":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":6,"start_offset":10,"end_offset":13}]},"留给":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":1,"start_offset":2,"end_offset":4}]},"的":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":3,"start_offset":7,"end_offset":8}]},"美国":{"term_freq":1,"tokens":[{"position":0,"start_offset":0,"end_offset":2}]}}}}}

Dictionary Configuration

IKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
</properties>

热更新 IK 分词使用方法

目前该插件支持热更新 IK 分词,通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置

 	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>

其中 location 是指一个 url,比如 http://yoursite.com/getCustomDict,该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。

  1. 该 http 请求需要返回两个头部(header),一个是 Last-Modified,一个是 ETag,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。

  2. 该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词,换行符用 \n 即可。

满足上面两点要求就可以实现热更新分词了,不需要重启 ES 实例。

可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里,放在 nginx 或其他简易 http server 下,当 .txt 文件修改时,http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇,并更新这个 .txt 文件。

have fun.

常见问题

1.自定义词典为什么没有生效?

请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码

2.如何手动安装?

git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
git checkout tags/{version}
mvn clean
mvn compile
mvn package

拷贝和解压release下的文件: #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip 到你的 elasticsearch 插件目录, 如: plugins/ik 重启elasticsearch

3.分词测试失败 请在某个索引下调用analyze接口测试,而不是直接调用analyze接口 如:

curl -XGET "http://localhost:9200/your_index/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"text":"中华人民共和国MN","tokenizer": "my_ik"
}'
  1. ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”,会穷尽各种可能的组合;

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。

5、测试分词

Changes

5.0.0

  • 移除名为 ik 的analyzer和tokenizer,请分别使用 ik_smart 和 ik_max_word

实战ELK(8) 安装ElasticSearch中文分词器的更多相关文章

  1. ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件

    近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.Ela ...

  2. elasticsearch中文分词器ik-analyzer安装

    前面我们介绍了Centos安装elasticsearch 6.4.2 教程,elasticsearch内置的分词器对中文不友好,只会一个字一个字的分,无法形成词语,别急,已经有大拿把中文分词器做好了, ...

  3. Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(十九)ES6.2.2 安装Ik中文分词器

    注: elasticsearch 版本6.2.2 1)集群模式,则每个节点都需要安装ik分词,安装插件完毕后需要重启服务,创建mapping前如果有机器未安装分词,则可能该索引可能为RED,需要删除后 ...

  4. 【分词器及自定义】Elasticsearch中文分词器及自定义分词器

    中文分词器 在lunix下执行下列命令,可以看到本来应该按照中文”北京大学”来查询结果es将其分拆为”北”,”京”,”大”,”学”四个汉字,这显然不符合我的预期.这是因为Es默认的是英文分词器我需要为 ...

  5. es5.0 安装ik中文分词器 mac

    es5.0集成ik中文分词器,网上资料很多,但是讲的有点乱,有的方法甚至不能正常运行此插件 特别注意的而是,es的版本一定要和ik插件的版本相对应: 1,下载ik 插件: https://github ...

  6. ElasticSearch中文分词器-IK分词器的使用

    IK分词器的使用 首先我们通过Postman发送GET请求查询分词效果 GET http://localhost:9200/_analyze { "text":"农业银行 ...

  7. elasticsearch插件安装之--中文分词器 ik 安装

    /** * 系统环境: vm12 下的centos 7.2 * 当前安装版本: elasticsearch-2.4.0.tar.gz */ ElasticSearch中内置了许多分词器, standa ...

  8. es(elasticsearch)安装IK中文分词器

    IK压缩包下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v6.7.0,需要下载对应的版本 我也上传了 h ...

  9. elasticsearch中文分词器(ik)配置

    elasticsearch默认的分词:http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&tex ...

随机推荐

  1. android app demo

    package jczb.shoping.model; import java.io.Serializable; import android.R.string; //登录所需要的字段信息 publi ...

  2. SQL盲注学习

    如果数据库运行返回结果时只反馈对错不会返回数据库当中的信息 此时可以采用逻辑判断是否正确的盲注来获取信息 盲注是不能通过直接显示的途径来获取数据库数据的方法 1.布尔盲注 2.时间盲注 3.报错型盲注 ...

  3. LinkedList浅析

    LinkedList浅析 LinkedList是Collection下的一个list实现,就像ArrayList一样. 和ArrayList不同的是它是链表结构,而ArrayList是顺序结构.我们平 ...

  4. git 安装部署教程

    转转改改修修,能用:   查看用户名和邮箱 $ git config user.name $ git config user.email   修改用户名和邮箱 $ git config user.na ...

  5. vue原生table合并单元格并可编辑

    <template> <div> <div class="el-card box-card table_container"> <div ...

  6. Centos搭建NFS服务及客户端访问

    一.环境介绍 NFS服务端:192.168.200.101 NFS客户端:192.168.200.102 二.服务器端安装配置 1.查看rpcbind和nfs-utils安装包是否安装 [root@b ...

  7. LEB128相关知识

    LEB128相关知识 介绍 LEB128(little endian base 128)是一种变长的整数压缩编码形式,它是出自于DWARF debug file format.在Android的Dal ...

  8. Java中List集合去除重复数据的方法

    1. 循环list中的所有元素然后删除重复 public static List removeDuplicate(List list) { for ( int i = 0 ; i < list. ...

  9. python selenium-webdriver 登录验证码的处理(十二)

    很多系统为了防止坏人,会增加各样形式的验证码,做测试最头痛的莫过于验证码的处理,验证码的处理一般分为三种方法 1.开发给我们设置一个万能的验证码: 2.开发将验证码给屏蔽掉: 3.自己识别图片的上的千 ...

  10. Spring Boot - AOP(面向切面)

    AOP 全称 Aspect Oriented Programming(面向切面),AOP主要实现的目的是针对业务处理过程中的切面进行提取,它所面对的是处理过程中的某个步骤或阶段,以获得逻辑过程中各部分 ...