我之前写过一篇文章《为什么MySQL选择REPEATABLE READ作为默认隔离级别?》介绍过MySQL 的默认隔离级别是 Repeatable Reads以及背后的原因。

主要是因为MySQL在主从复制的过程是通过bin log 进行数据同步的,而MySQL早期只有statement这种bin log格式,这种格式下,bin log记录的是SQL语句的原文。

当出现事务乱序的时候,就会导致备库在 SQL 回放之后,结果和主库内容不一致。

为了解决这个问题,MySQL采用了Repetable Read这种隔离级别,因为在 RR 中,会在更新数据的时候增加记录锁的同时增加间隙锁。可以避免这种情况的发生。

关于MySQL的加锁方式及加锁原则,可以参考我写的另外一篇《求你了,别再说数据库锁的只是索引了!》,这里就不再赘述了。

在我知道MySQL 默认隔离级别是RR后,很长一段时间都以为应该不会有人去修改这个默认配置。

但是直到有一天,我们线上发生了一次死锁的问题,我在排查的过程中,才发现我们的数据库用的隔离级别没有使用默认的 RR,而是修改成了Read Committed 。(关于那次死锁排查过程,可以参考:一次数据库的死锁问题排查过程

大家可以通过这个命令查看数据库当前的隔离级别:

select @@tx_isolation;

那么,这里不禁就有疑问了,为啥阿里要把这个数据库隔离级别修改成 RC 呢,背后有什么思考吗?

RR 和 RC 的区别

想要搞清楚这个问题,我们需要先弄清楚 RR 和 RC 的区别,分析下各自的优缺点。

一致性读

一致性读,又称为快照读。快照即当前行数据之前的历史版本。快照读就是使用快照信息显示基于某个时间点的查询结果,而不考虑与此同时运行的其他事务所执行的更改。

在MySQL 中,只有READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ这两种事务隔离级别才会使用一致性读。

在 RC 中,每次读取都会重新生成一个快照,总是读取行的最新版本。

在 RR 中,快照会在事务中第一次SELECT语句执行时生成,只有在本事务中对数据进行更改才会更新快照。

在数据库的 RC 这种隔离级别中,还支持"半一致读" ,一条update语句,如果 where 条件匹配到的记录已经加锁,那么InnoDB会返回记录最近提交的版本,由MySQL上层判断此是否需要真的加锁。

锁机制

数据库的锁,在不同的事务隔离级别下,是采用了不同的机制的。在 MySQL 中,有三种类型的锁,分别是Record Lock、Gap Lock和 Next-Key Lock。

Record Lock表示记录锁,锁的是索引记录。

Gap Lock是间隙锁,锁的是索引记录之间的间隙。

Next-Key Lock是Record Lock和Gap Lock的组合,同时锁索引记录和间隙。他的范围是左开右闭的。

在 RC 中,只会对索引增加Record Lock,不会添加Gap Lock和Next-Key Lock。

在 RR 中,为了解决幻读的问题,在支持Record Lock的同时,还支持Gap Lock和Next-Key Lock;

主从同步

在数据主从同步时,不同格式的 binlog 也对事务隔离级别有要求。

MySQL的binlog主要支持三种格式,分别是statement、row以及mixed,但是,RC 隔离级别只支持row格式的binlog。如果指定了mixed作为 binlog 格式,那么如果使用RC,服务器会自动使用基于row 格式的日志记录。

而 RR 的隔离级别同时支持statement、row以及mixed三种。

为什么互联网公司选择使用 RC

提升并发

互联网公司和传统企业最大的区别是什么?

高并发!

没错,互联网业务的并发度比传统企业要高处很多。2020年双十一当天,订单创建峰值达到 58.3 万笔/秒。

很多人问,要怎么做才能扛得住这么大的并发量。其实,这背后的优化多到几个小时都讲不完,因为要做的、可以做的事情实在是太多了。

而有一个和我们今天这篇文章有关的优化,那就是通过修改数据库的隔离级别来提升并发度。

为什么 RC 比 RR 的并发度要好呢?

首先,RC 在加锁的过程中,是不需要添加Gap Lock和 Next-Key Lock 的,只对要修改的记录添加行级锁就行了。

这就使得并发度要比 RR 高很多。

另外,因为 RC 还支持"半一致读",可以大大的减少了更新语句时行锁的冲突;对于不满足更新条件的记录,可以提前释放锁,提升并发度。

减少死锁

因为RR这种事务隔离级别会增加Gap Lock和 Next-Key Lock,这就使得锁的粒度变大,那么就会使得死锁的概率增大。

死锁:一个事务锁住了表A,然后又访问表B;另一个事务锁住了表B,然后企图访问表A;这时就会互相等待对方释放锁,就导致了死锁。

总结

本文介绍了一些 MySQL数据库的 RR 和 RC 两种事务隔离级别。他们主要在加锁机制、主从同步以及一致性读方面存在一些差异。

而很多大厂,为了提升并发度和降低死锁发生的概率,会把数据库的隔离级别从默认的 RR 调整成 RC。

当然,这样做也不是完全没有问题,首先使用 RC 之后,就需要自己解决幻读的问题,这个其实还好,很多时候幻读问题其实是可以忽略的,或者可以用其他手段解决。

还有就是使用 RC 的时候,不能使用statement格式的 binlog,这种影响其实可以忽略不计了,因为MySQL是在5.1.5版本开始支持row的、在5.1.8版本中开始支持mixed,后面这两种可以代替 statement格式。

所有的技术方案的选择,都是一种权衡的艺术!

参考资料: Transaction Isolation Levels

MySQL 中隔离级别 RC 与 RR 的区别

什么是半一致性读?

MySQL 默认隔离级别是RR,为什么阿里这种大厂会改成RC?的更多相关文章

  1. MySQL 日志之 binlog 格式 → 关于 MySQL 默认隔离级别的探讨

    开心一刻 产品还没测试直接投入生产时,这尼玛... 背景问题 在讲 binlog 之前,我们先来回顾下主流关系型数据库的默认隔离级别,是默认隔离级别,不是事务有哪几种隔离级别,别会错题意了 1.Ora ...

  2. mysql数据库使用sql命令窗口查询的数据,改成sql语句导入到mysql数据库中

    1.查询语句为select * from t_table;导出的数据格式如下: 2.将数据文本备份,然后使用NOTEPAD++打开,然后只拷贝数据到新建txt中,然后进行如下替换: 1)将“ | ”分 ...

  3. IDEA的一个设置, 关系到maven的运行, 默认是使用jre的, 有时候不够用需要改成jdk

  4. wordpress文章链接怎么把默认的别名改成id形式和伪静态设置

    别名默认是文章标题,打不开,改成英文形式可以打开,但这样很不方便,还有可能重复.怎么改成按文章id自动生成相应链接呢 找到设置---固定链接----把默认的日期和名称型改成自定义结构把末尾的%post ...

  5. MySQL使用可重复读作为默认隔离级别的原因

    一般的DBMS系统,默认都会使用读提交(Read-Comitted,RC)作为默认隔离级别,如Oracle.SQL Server等,而MySQL却使用可重复读(Read-Repeatable,RR). ...

  6. 事务的隔离级别,mysql默认的隔离级别是什么?

    读未提交(Read uncommitted),一个事务可以读取另一个未提交事务的数据,最低级别,任何情况都无法保证. (1)所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果 (2)本隔离级别很少用于实际应用 ...

  7. MySQL的默认隔离级别的实现依赖于MVCC和锁,准确点说就是一致性读和锁。

    MySQL的默认隔离级别的实现依赖于MVCC和锁,准确点说就是一致性读和锁.

  8. MySQL默认隔离级别为什么是RR

    曾多次听到“MySQL为什么选择RR为默认隔离级别”的问题,其实这是个历史遗留问题,当前以及解决,但是MySQL的各个版本沿用了原有习惯.历史版本中的问题是什么,本次就通过简单的测试来说明一下. 1. ...

  9. 阿里云linux下修改mysql默认密码(xampp环境)- 原创

    1.修改MySQL的登录设置: # vi /etc/my.cnf 在[mysqld]的段中加上一句:skip-grant-tables 例如: [mysqld] datadir=/var/lib/my ...

随机推荐

  1. win10系统git的安装与使用命令

    一.git简介 git是一个开源的分布式版本控制系统,可以高效的进行项目版本管理.分布式相比集中式最大的区别在于:分布式开发者可以提交到本地,每个开发者通过克隆在本地机器上拷贝一个完整的git仓库. ...

  2. Jetbrains CLion 安装与激活 详解

    1. 下载与安装 1.1 下载 这里提供了三个操作系统的官网下载地址 Mac Windows Linux 进入页面后向下拉点击蓝色按钮即可下载. 1.2 安装 这里将用 MacOS 来进行示例,Win ...

  3. Python小知识之对象的比较

    好久不见 国庆回了趟老家,躺平了10天.作息时间基本和小学生差不多,8.9点就睡了, 那滋味别提多舒服了.时间也和小时候过得一样慢了...长时间不更新,还是不行滴,粉都快掉没了. 今天就结合日常生活的 ...

  4. JavaScript数组 几个常用方法

    前言 数组方法有太多了,本文记录一些本人容易记错的一些数组方法,用于巩固及复习. 后续会慢慢的将其他数组方法添加进来. 善用数组方法可以使数据处理变的优雅且简单. 那下面让我们开始吧: filter( ...

  5. 从零入门 Serverless | 一文讲透 Serverless Kubernetes 容器服务

    作者 | 张维(贤维) 阿里云函数计算开发工程师 导读:Serverless Kubernetes 是以容器和 kubernetes 为基础的 Serverless 服务,它提供了一种简单易用.极致弹 ...

  6. 题解 CF736D Permutations

    link Description 现在,你有一个二分图,点数为 \(2n\). 已知这个二分图的完备匹配的个数是奇数. 现在你要知道,删除每条边后,完备匹配个数是奇数还是偶数. \(1\le n\le ...

  7. 洛谷2375 NOI2014动物园(KMP)

    题目链接: 题目. 简单一点来说,这个题就是求一个字符串的\(num\)数组的和,其中有\(num[i]\)表示1~i中有多少个不交叉的相等的前缀和后缀 的数目,要求一个\(O(n)\)的做法 QwQ ...

  8. DFS与BFS题解:[kaungbin]带你飞 简单搜索 解题报告

    DFS and  BFS 在解题前我们还是大致讲一下dfs与bfs的.(我感觉我不会bfs) 1.DFS dfs(深度优先算法) 正如其名,dfs是相当的深度,不走到最深处绝不回头的那种. 深度优先搜 ...

  9. Java(28)集合三Map

    作者:季沐测试笔记 原文地址:https://www.cnblogs.com/testero/p/15228436.html 博客主页:https://www.cnblogs.com/testero ...

  10. Boost Started on Unix Variants