scrapy实战--登陆人人网爬取个人信息
今天把scrapy的文档研究了一下,感觉有点手痒,就写点东西留点念想吧,也做为备忘录。随意写写,看到的朋友觉得不好,不要喷我哈。
创建scrapy工程
cd C:\Spider_dev\app\scrapyprojects
scrapy startproject renren
创建定向爬虫
cd renren
scrapy genspider Person renren.com
查看目录结构

定义items
class RenrenItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
sex = scrapy.Field() # 性别
birthday = scrapy.Field() # 生日
addr = scrapy.Field() # 家乡
编写爬虫
# -*- coding: gbk -*-
import scrapy # 导入items中的数据项定义模块
from renren.items import RenrenItem class PersonSpider(scrapy.Spider):
name = "Person"
allowed_domains = ['renren.com']
start_urls = ['http://www.renren.com/913043576/profile?v=info_timeline'] def start_requests(self):
return [scrapy.FormRequest('http://www.renren.com/PLogin.do',
formdata={'email':'15201417639','password':'kongzhagen.com'},
callback=self.login)] def login(self,response):
for url in self.start_urls:
yield self.make_requests_from_url(url) def parse(self, response):
item = RenrenItem()
basicInfo = response.xpath('//div[@id="basicInfo"]')
sex = basicInfo.xpath('div[2]/dl[1]/dd/text()').extract()[0]
birthday = basicInfo.xpath('div[2]/dl[2]/dd/a/text()').extract()
birthday = ''.join(birthday)
addr = basicInfo.xpath('div[2]/dl[3]/dd/text()').extract()[0]
item['sex'] = sex
item['addr'] = addr
item['birthday'] =birthday
return item
解释:
allowed_domains:定义允许访问的域名
start_urls:登陆人人网后访问的URL
start_requests:程序的开始函数,FormRequest定义了scrapy如何post提交数据,返回函数或迭代器,回调函数login。
login:登陆人人网之后的爬虫处理函数,make_requests_from_url处理start_urls中的url,其默认的回调函数为parse
parse:处理make_requests_from_url函数返回的结果
执行爬虫
scrapy crawl Person -o person.csv
查看结果:

scrapy实战--登陆人人网爬取个人信息的更多相关文章
- 运用cookie登陆人人网爬取数据
浏览器访问WEB服务器的过程 在用户访问网页时,不论是通过URL输入域名或IP,还是点击链接,浏览器向WEB服务器发出了一个HTTP请求(Http Request),WEB服务器接收到客户端浏览器的请 ...
- scrapy实战1分布式爬取有缘网(6.22接口已挂):
直接上代码: items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See docu ...
- scrapy实战2分布式爬取lagou招聘(加入了免费的User-Agent随机动态获取库 fake-useragent 使用方法查看:https://github.com/hellysmile/fake-useragent)
items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentati ...
- Python爬虫实战三之爬取嗅事百科段子
一.前言 俗话说,上班时间是公司的,下班了时间才是自己的.搞点事情,写个爬虫程序,每天定期爬取点段子,看着自己爬的段子,也是一种乐趣. 二.Python爬取嗅事百科段子 1.确定爬取的目标网页 首先我 ...
- 爬虫系列---scrapy全栈数据爬取框架(Crawlspider)
一 简介 crawlspider 是Spider的一个子类,除了继承spider的功能特性外,还派生了自己更加强大的功能. LinkExtractors链接提取器,Rule规则解析器. 二 强大的链接 ...
- Scrapy爬虫框架之爬取校花网图片
Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设 ...
- Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子
大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 前言 亲爱的们,教程比较旧了,百度贴吧页面可能改版,可能代码不 ...
- Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子
大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧.那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子. 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把 ...
- 转 Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子
静觅 » Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子 大家好,上次我们实验了爬取了糗事百科的段子,那么这次我们来尝试一下爬取百度贴吧的帖子.与上一篇不同的是,这次我们需要用到文件的相关操作. 本篇目标 ...
随机推荐
- 【字符串】Reverse Words in a String(两个栈)
题目: Given an input string, reverse the string word by word. For example,Given s = "the sky is b ...
- Android 开发工具类 13_ SaxService
网络 xml 解析方式 package com.example.dashu_saxxml; import java.io.IOException; import java.io.InputStream ...
- MySQL Optimization 优化原理
MySQL Optimization 优化原理 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. ...
- springboot-11-servlet, listener, fitlter的添加
springboot中添加servlet, filter, listener有2种方式: 代码注册servlet 和自动注解注册(在使用druid监控有使用过) 代码注册通过ServletRegist ...
- C/C++程序调试和内存检测
程序出现错误很正常,一个优秀的程序员必须学会调试,发现错误并改正.减少程序错误最有效的方法是:在敲代码之前,多花点时间思考,如何构造程序,数据结构和算法,尽量把细节提前写下来,可以尝试着在纸上写出核心 ...
- Hadoop提交作业流程
一 .需要知道的内容 1.ResourceManager ------>yarn的老大 2.NodeManager ------>yarn的小弟 3.ResourceMana ...
- 哪个先执行:@PostConstruct和@Bean的initMethod?
结论: /** * step1:执行构造函数 * step2:执行使用@PostConstruct注解修饰的方法[如果有多个,则执行顺序不确定] * step3:执行@Bean注解中initMetho ...
- hadoop2.x学习笔记(一):YARN
一.YARN产生的背景 MapReduce1.x存在的问题:单点故障&节点压力大不易扩展. 资源利用率&成本 催生了YARN的诞生 不同计算框架可以共享同一个HDFS集群上的数据,享 ...
- [转]Using TRY...CATCH in Transact-SQL
本文转自:https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms179296(v=sql.105).aspx Using TRY...CATCH in Trans ...
- <思考的技术>简记
1.查看资料及背景,将导出的结论.主张列成一张表:2.把表上的结论.主张根据主题的类似性作分类:3.将同一类型的结论.主张按顺序区分:这个时候,把有因果关系的主张或结论分别放好,原因放在下面,结果放在 ...