Redis分片机制
文章原创于公众号:程序猿周先森。本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号。

前两篇文章对Redis主从复制和主从切换的知识点进行了介绍,但是也很明显的有一点小弊端:
需要定时进行主从复制会影响Redis性能。
主节点宕机后,从所有从节点选择进行主从切换。主从切换的过程中非服务不可用。
引入分片概念--分片机制的作用
而本篇文章主要谈谈Redis的分片机制,如果没有分片机制,Redis就被局限于单机所支持的内存容量。Redis的分片机制允许数据拆分存放在不同的Redis实例上,每个Redis实例只包含所有键的子集。可以减轻单台Redis的压力,提升Redis扩展能力和计算能力。如果我们只使用一个Redis实例,当Redis宕机将会直接停止服务,所以我们可以采取分片机制,将原本一台Redis实例维护的数据,改为由多个Redis实例共同维护这部分数据。
分片方案
(1)范围分片
分片需要将不同key映射到不同Redis实例上存储,所以key的映射规则需要制定一个算法,最简单的一个分片方案应该是范围分片。范围分片理解起来很简单,比如我们存储用户基本信息,我们制定一个算法将用户user_id从0到1000映射到实例A,user_id从1000到2000映射到实例B,以此类推。这个方案很轻松可以使用,但是引发了一个问题:我们需要维护user_id范围和映射实例之间的关系。而正是这个问题导致范围分片虽然简单,但是效率比其他分片方案低效许多,所以Redis中一般不会使用范围分片作为分片方案。
(2)哈希分片
比如我们目前有四个Redis实例,我们需要存储一个key。我们可以通过哈希函数crc32()将key名转换成一个长整型数字,然后对长整型数字对4取余,就可以得到映射的实例。但是这种分配方案一样存在弊端:当我们需要增加或移除Redis实例时,就会造成大量key无法被命中。所以这时候出现了一种哈希分片的高级形式--一致性哈希。一致性哈希有三大特性:
key哈希结果尽可能分配到不同Redis实例。
当实例增加或移除,需要保护已映射的内容不会重新被分配到新实例上。
对key的哈希应尽量避免重复。
但是在Redis中没有使用一致性哈希这个概念,而是引入了哈希槽。在Redis集群中共有16384个哈希槽,然后每个key通过哈希函数crc16()将key名转化成一个长整型数字再对16384取余,最终决定这个key存储的哈希槽。而每个Redis实例负责维护一部分哈希槽,所有实例共同维护所有的哈希槽。使用哈希槽最显而易见的特点就是Redis实例的增加或者移除很方便,而不需要暂停所有Redis实例服务。
分片实现
上一篇谈到主从切换的哨兵模式已经提到,哨兵模式可以实现高可用以及读写分离,但是缺点在于所有Redis实例存储的数据全部一致,所以Redis支持cluster模式,可以简单将cluster理解为Redis集群管理的一个插件,通过它可以实现Redis的分布式存储。
数据分片方式一般有三种:客户端分片、代理分片和服务器分片。
客户端分片
定义:客户端自己计算key需要映射到哪一个Redis实例。
优点:客户端分片最明显的好处在于降低了集群的复杂度,而服务器之间没有任何关联性,数据分片由客户端来负责实现。
缺点:客户端实现分片则客户端需要知道当前集群下不同Redis实例的信息,当新增Redis实例时需要支持动态分片,多数Redis需要重启才能实现该功能。
代理分片
定义:客户端将请求发送到代理,代理通过计算得到需要映射的集群实例信息,然后将客户端的请求转发到对应的集群实例上,然后返回响应给客户端。
优点:降低了客户端的复杂度,客户端不用关心后端Redis实例的状态信息。
缺点:多了一个中间分发环节,所以对性能有些取的损失。
服务器分片
定义:客户端可以和集群中任意Redis实例通信,当客户端访问某个实例时,服务器进行计算key应该映射到哪个具体的Redis实例中存储,如果映射的实例不是当前实例,则该实例主动引导客户端去对应实例对key进行操作。这其实是一个重定向的过程。这个过程不是从当前Redis实例转发到对应的Redis实例,而是客户端收到服务器通知具体映射的Redis实例重定向到映射的实例中。当前还不能完全适用于生产环境。
优点:支持高可用,任意实例都有主从,主挂了从会自动接管。
缺点:需要客户端语言实现服务器集群协议,但是目前大多数语言都有其客户端实现版本。
预分片
从上面可以清楚地看出,分片机制增加或移除实例是非常麻烦的一件事,所以我们可以考虑一开始就开启32个节点实例,当我们可以新增Redis服务器时,我们可以将一半的节点移动到新的Redis服务器。这样我们只需要在新服务器启动一个空节点,然后移动数据,配置新节点为源节点的从节点,然后更新被移动节点的ip信息,然后向新服务器发送slaveof命令关闭主从配置,最后关闭旧服务器不需要使用的实例并且重新启动客户端。这样我们就可以在几乎不需要停机时间时完成数据的移动。
分片机制的缺点
分片是由多台Redis实例共同运转,所以如果其中一个Redis实例宕机,则整个分片都将无法使用,所以分片机制无法实现高可用。
如果有不同的key映射到不同的Redis实例,这时候不能对这两个key做交集或者使用事务。
使用分片机制因为涉及多实例,数据处理比较复杂。
分片中对于实例的添加或删除会很复杂,不过可以使用预分片技术进行改善。
欢迎关注公众号:程序猿周先森。

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!
Redis分片机制的更多相关文章
- Redis Cluster数据分片机制
复制粘贴自: https://www.e-learn.cn/content/redis/2344485, 点击链接访问原文 仅供个人学习参考之用, 如有侵权, 请联系删除! 高级开发不得不懂的Redi ...
- redis分片和哨兵
1 Redis的使用 1.1 Redis入门案例 1.1.1 什么样的数据使用缓存 说明:使用缓存其实为了减少用户查询数据库的时间.如果数据频繁的变更.不适用缓存.缓存中的数据应该保存修改频率不高的数 ...
- Redis扩展机制
Redis扩展机制扫盲 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于Redis的Avalibility解决方案有很多,比如Twemproxy,Codis, 一.Twempro ...
- 美团针对Redis Rehash机制的探索和实践
背景 Squirrel(松鼠)是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统.经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群.细粒度的监控.支持自动扩缩容以及热点Ke ...
- Redis分片(分区)
分区的概念 分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集. 如果只使用一个redis实例时,其中保存了服务器中全部的缓存数据,这样会有很大风险,如果单台redis服 ...
- Redis Sentinel机制与用法说明【转】
本文来自:https://segmentfault.com/a/1190000002680804 概述 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Ma ...
- REDIS 事务机制
基本事务操作: 任何数据库都必须要保证一种原子执行操作:最基本的原子执行操作肯定是需要提供: 举一个例子来说明: 当对某个Key 做一个统计: 可能不同的Client做它那部分的统计,一段时间后,服务 ...
- redis过期机制
Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在R ...
- redis锁机制介绍与实例
转自:https://m.jb51.net/article/154421.htm 今天小编就为大家分享一篇关于redis锁机制介绍与实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要 ...
随机推荐
- AOE工程实践-NCNN组件
作者:杨科 NCNN是腾讯开源的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架.在AOE开源工程里,我们提供了NCNN组件,下面我们以SqueezeNet物体识别这个Sample为例,来讲一讲NCN ...
- PythonI/O进阶学习笔记_3.2面向对象编程_python的封装
前言: 本篇相关内容分为3篇多态.继承.封装,这篇为第三篇 封装. 本篇内容围绕 python基础教程这段: 在面向对象编程中,术语对象大致意味着一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法.使 ...
- 003 Python基本语法元素
目录 一.概要 1.1 方法论 1.2 实践能力 一.概要 程序设计基本方法:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164043.html Python开发环 ...
- redis在windows下安装设置密码及主从数据库
redis在windows下安装设置密码及主从数据库 1.安装 下载解压后,如图所示: 2.配置. 打开redis.windows.conf文件,在此处设置端口和ip: 这里设置持久化: 在这里设置密 ...
- Vert.x 学习之MongoDB Client
Vert.x MongoDB Client 原文档:Vert.x MongoDB Client 组件介绍 您的 Vert.x 应用可以使用 Vert.x MongoDB Client(以下简称客户端) ...
- Maven项目使用Nexus作为远程仓库的settings.xml配置
Maven项目使用Nexus作为远程仓库的settings.xml配置(转) 在自己电脑C:\Users\hanmm\.m2\下的setting.xml. 1.服务器配置 <server> ...
- 2019-2020-1 20199322《Linux内核原理与分析》第一周作业
图解sudo deluser name和sudo deluser name --remove -home的区别? 先众所周知地创建一个用户“hanmeimei” 然后给韩梅梅创建一个二级的目录,并且在 ...
- Ganglia环境搭建并监控Hadoop分布式集群
简介 Ganglia可以监控分布式集群中硬件资源的使用情况,例如CPU,内存,网络等资源.通过Ganglia可以监控Hadoop集群在运行过程中对集群资源的调度,作为简单地运维参考. 环境搭建流程 1 ...
- 二、springBoot 整合 mybatis 项目实战
前言 上一篇文章开始了我们的springboot序篇,我们配置了mysql数据库,但是我们sql语句直接写在controller中并且使用的是jdbcTemplate.项目中肯定不会这样使用,上篇文章 ...
- JDBC连接时出现的问题总结
java.sql.SQLException: The server time zone value '�й���ʱ��' is unrecognized or represents more tha ...