最小生成树问题:kruskal算法
struct edge(int u,v,cost;};
bool comp(const edge& e1,const edge& e2)
{
return e1.cost<e2.cost;
}
edge es[MAX_E];
int V,E;
//下面是自定义好的并查集的实现
int par[MAX_N];//父亲
int rank[MAX_N];//树的高度
void init(int n)
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
par[i]=i;
rank[i]=0;
}
}
int find(int x)//查询树的根
{
if(par[x]==x)
{
return x;
}
else
{
return par[x]=find(par[x]);//递归查找
}
}
void unite(int x,int y)//合并x和y所在的集合
{
x=find(x);
y=find(y);
if(x==y)return;
if(rank[x]<rank[y])
{
par[x]=y;//如果x的高度小于y的高度,则x插到y的下层(减少树的退化)
}
else
{
par[y]=x;//否则,y插入到x的下层
if(rank[x]==rank[y])rank[x]++;
}
}
bool same(int x,int y)
{
return find(x)==find(y);
}
//最小生成树的算法:
int kruskal()
{
sort(es,es+E,comp);//按照边的权值从小到大排序,接下来就可以用贪心思想
init(V);
int res=0;
for(int i=0;i<E;i++)
{
edge e=es[i];
if(!same(e.u,e.v))
{
unite(e.u,e.v);//如果该边的两端不连通就合并它们
res+=e.cost;
}
}
return res;
}
最小生成树问题:kruskal算法的更多相关文章
- 最小生成树问题---Prim算法与Kruskal算法实现(MATLAB语言实现)
2015-12-17晚,复习,甚是无聊,阅<复杂网络算法与应用>一书,得知最小生成树问题(Minimum spanning tree)问题.记之. 何为树:连通且不含圈的图称为树. 图T= ...
- 最小生成树问题------------Prim算法(TjuOj_1924_Jungle Roads)
遇到一道题,简单说就是找一个图的最小生成树,大概有两种常用的算法:Prim算法和Kruskal算法.这里先介绍Prim.随后贴出1924的算法实现代码. Prim算法 1.概览 普里姆算法(Prim算 ...
- 最小生成树问题---Prim算法学习
一个具有n个节点的连通图的生成树是原图的最小连通子集,它包含了n个节点和n-1条边.若砍去任一条边,则生成树变为非连通图:若增加一条边,则在图中形成一条回路.本文所写的是一个带权的无向连通图中寻求各边 ...
- Kruskal算法及其类似原理的应用——【BZOJ 3654】tree&&【BZOJ 3624】[Apio2008]免费道路
首先让我们来介绍Krukal算法,他是一种用来求解最小生成树问题的算法,首先把边按边权排序,然后贪心得从最小开始往大里取,只要那个边的两端点暂时还没有在一个联通块里,我们就把他相连,只要这个图里存在最 ...
- 【算法】Kruskal算法(解决最小生成树问题) 含代码实现
Kruskal算法和Prim算法一样,都是求最小生成树问题的流行算法. 算法思想: Kruskal算法按照边的权值的顺序从小到大查看一遍,如果不产生圈或者重边,就把当前这条边加入到生成树中. 算法的正 ...
- 最小生成树问题:Kruskal算法 AND Prim算法
Kruskal算法: void Kruskal ( ) { MST = { } ; //边的集合,最初为空集 while( Edge ...
- pta7-20 畅通工程之局部最小花费问题(Kruskal算法)
题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/15/problems/897 题意:给出n个城镇,然后给出n×(n-1)/2条边,即每两个城镇之间的边,包含起始点,终点,修建 ...
- 权重最小生成树的思想与Kruskal算法
晚上做携程的笔试题,附加题考到了权重最小生成树.OMG,就在开考之前,我还又看过一遍这内容,可因为时间太紧,也从来没有写过代码,就GG了.又吃了眼高手低的亏.这不,就好好总结一下,亡羊补牢. 权重最小 ...
- 最小生成树——kruskal算法
kruskal和prim都是解决最小生成树问题,都是选取最小边,但kruskal是通过对所有边按从小到大的顺序排过一次序之后,配合并查集实现的.我们取出一条边,判断如果它的始点和终点属于同一棵树,那么 ...
- 最小生成数之Kruskal算法
描述 随着小Hi拥有城市数目的增加,在之间所使用的Prim算法已经无法继续使用了--但是幸运的是,经过计算机的分析,小Hi已经筛选出了一些比较适合建造道路的路线,这个数量并没有特别的大. 所以问题变成 ...
随机推荐
- C++学习 之 变量和常量的使用(笔记)
一.变量 1.对变量含义的理解: 变量就像是经过工厂加工后有一定容量的容器.在变量定义时,系统充当了工厂的角色,按照类型为变量分配相应的空间.定义完成的变量可以存放相应类型的值,存放的值大于变量所能接 ...
- mybatis插入出现org.apache.ibatis.executor.ExecutorException: No setter found for the keyProperty 'xxx'异常的原因
确定有setter方法,问题其实是xml文件中,insert的主键的列名写错了,如下,一开始写成ComId <insert id="insertCom" parameterT ...
- oracle 安装后参数调整
关闭11g 新特性 开归档 oracle 11g安装完成需修改:1.关闭审计alter system set audit_trail=none scope=spfile sid='*'; 防止ORA- ...
- [转载]十六进制数的两种不同表示:0x和H
来源:https://blog.csdn.net/u013773644/article/details/519811860x是16进制的前缀,H是16进制的后缀 都是表示十六进制数,意义上没有什么区别 ...
- apply,call 和 bind 有什么区别
三者都可以把函数应用到其他对象上,不是自身对象,apply,call是直接执行函数调用,bind是绑定,执行需要再次调用,apply和call的区别是apply接受数组作为参数,而call是接受逗号分 ...
- axios与ajax的区别及优缺点
区别:axios是通过Promise实现对ajax技术的一种封装,就像jquery对ajax的封装一样,简单来说就是ajax技术实现了局部数据的刷新,axios实现了对ajax的封装,axios有的a ...
- 基于bootstrap的分页插件
之前做的分页,是自己后端写一堆代码,返回给前端页面显示,感觉比较繁重.不灵活.今天研究下基于bootstrap的做的插件,整理如下: 在使用bootstrap的插件的时候,需要导入一些css.js. ...
- PostMan测试Web Service
1.设置URL 2.设置请求模式:Post 3.设置Header:添加 Content-Type ,值为 text/xml;charset=utf-8 4.设置Body:勾选raw 5.输入Body内 ...
- deep_learning_Function_softmax_cross_entropy_with_logits
[TensorFlow]tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 [TensorFlow]tf.nn.softmax_cross_entropy_with_ ...
- apache笔记
apache笔记 一)两种工作模式 Prefork和worker prefork模式: 一个进程响应一个请求 主进程生成多个工作进程,由工作进程一对一的去响应客户端的请求 过程: 1)用户空间有个具有 ...