线性回归：找到最合适的一条线来最好的拟合我们的数据点。

hθ(x) = θixi=θTx    θ被称之为权重参数    θ0为拟合参数

对每个样本yi=θTxi + εi    误差ε是独立并且具有相同的分布，并且服从均值为0且方差为θ2的高斯分布。

 

2018.4.23-ml笔记(线性回归、梯度下降)的更多相关文章

  1. [笔记]线性回归&梯度下降

    一.总述 线性回归算法属于监督学习的一种,主要用于模型为连续函数的数值预测. 过程总得来说就是初步建模后,通过训练集合确定模型参数,得到最终预测函数,此时输入自变量即可得到预测值. 二.基本过程 1. ...

  2. 线性回归 Linear regression(2)线性回归梯度下降中学习率的讨论

    这篇博客针对的AndrewNg在公开课中未讲到的,线性回归梯度下降的学习率进行讨论,并且结合例子讨论梯度下降初值的问题. 线性回归梯度下降中的学习率 上一篇博客中我们推导了线性回归,并且用梯度下降来求 ...

  3. 大叔学ML第一：梯度下降

    目录 原理 实践一:求\(y = x^2 - 4x + 1\)的最小值 实践二:求\(z = x^2 + y^2 + 5\)的最小值 问答时间 原理 梯度下降是一个很常见的通过迭代求解函数极值的方法, ...

  4. 机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)

    机器学习(1)之梯度下降(gradient descent) 题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning,因此就有了这些笔记. 梯度下降是线性回归的一种(Line ...

  5. Python实现——一元线性回归(梯度下降法)

    2019/3/25 一元线性回归--梯度下降/最小二乘法_又名:一两位小数点的悲剧_ 感觉这个才是真正的重头戏,毕竟前两者都是更倾向于直接使用公式,而不是让计算机一步步去接近真相,而这个梯度下降就不一 ...

  6. ng机器学习视频笔记（一）——线性回归、代价函数、梯度下降基础

    ng机器学习视频笔记(一) --线性回归.代价函数.梯度下降基础 (转载请附上本文链接--linhxx) 一.线性回归 线性回归是监督学习中的重要算法,其主要目的在于用一个函数表示一组数据,其中横轴是 ...

  7. 斯坦福机器学习视频笔记 Week1 线性回归和梯度下降 Linear Regression and Gradient Descent

    最近开始学习Coursera上的斯坦福机器学习视频,我是刚刚接触机器学习,对此比较感兴趣:准备将我的学习笔记写下来, 作为我每天学习的签到吧,也希望和各位朋友交流学习. 这一系列的博客,我会不定期的更 ...

  8. Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 线性回归和梯度下降

    网易公开课,监督学习应用.梯度下降 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 线性回归(Linear Regression) 先看个 ...

  9. 吴恩达机器学习笔记7-梯度下降III(Gradient descent intuition) --梯度下降的线性回归

    梯度下降算法和线性回归算法比较如图: 对我们之前的线性回归问题运用梯度下降法,关键在于求出代价函数的导数,即: 我们刚刚使用的算法,有时也称为批量梯度下降.实际上,在机器学习中,通常不太会给算法起名字 ...

  10. ML（附录1）——梯度下降

    梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以).在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的 ...

随机推荐

  1. jq怎么给图片绑定上传文件按钮

    html代码 <img src="/img/zhengmian.png" alt="" class="file1"> <i ...

  2. 213. House Robber II 首尾相同的偷窃问题

    ［抄题］: You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain ...

  3. webpack浅析---出口篇

    webpack有四个核心概念: 入口(entry) 输出(output) loader 插件(plugins) 输出: 在哪里输出创建的bundles,以及如何命名这些文件, 默认./dist fil ...

  4. Tomcat的三种部署方式

    Tomcat是目前web开发中非常流行的Web 服务器,也就是tomcat在部署项目的时候,必须要把应用程序中所用到的jar包放到tomcat的lib目录下,然后再一起部署到服务器上. 那么tomca ...

  5. Python开发——函数【基础】

    函数的定义 以下规则 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符 ...

  6. git stash错误小记

    git出错小记 想要push代码,我们经常这样做. 1.查看状态 git status 2.隐藏本地编辑的新内容 git stash 3.拉远程的代码 git pull 这一步操作有的时候会报错,没有 ...

  7. (PMP)第12章-----项目采购管理

    B D 12.1 规划采购管理 输入 工具与技术 输出 1.项目章程 2.商业文件 (商业文件, 效益管理计划) 3.项目管理计划 (范围,质量,资源管理计划, 范围基准) 4.项目文件 (里程碑清单 ...

  8. C#常用代码(更新中)

    文件(夹)的相关操作 新建文件夹 If(!Directory.Exist(路径)) Directory.CreateDirectory(路径); 删除文件夹 Directory.Delete(路径,t ...

  9. PHP几种加密方式

    1.MD5() 2.Sha1() 3.urlencode()方法用于加密,urldecode()方法用于解密 4.base64_encode (  )  64位加密   base64_decode ( ...

  10. Python之旅Day1 数据类型初识（数字|字符串|列表|数据运算） 编码 表达式（if...else|for|while）

    初识PYTHON Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum(吉多·范罗苏姆)于 ...