学习笔记GAN001:生成式对抗网络，只需10步，从零开始到调试

生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有，一个判别网络推动进化。学技术，不先着急看书看文章。先把Demo跑起来，顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证，亲自下手参与调试，会比只是当个看客，更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。

1､下载并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads

Anaconda的使用可以看这篇文章：
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

2､创建环境，指定Python版本

conda create --name python36 python=3.6

3､使用activate激活环境

source activate python36

4､安装依赖库

pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug

5､用git clone DCGAN-tensorflow 源码

git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git

6､进入 DCGAN-tensorflow 目录

cd XXX/DCGAN-tensorflow

7､下载mnist数据集

python download.py mnist

8､训练模型

python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28 --train

9､测试模型

python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28

10､断点调试

http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg

欢迎付费咨询(150元每小时)，我的微信：qingxingfengzi