https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/10724118.html

选 weighted variance 最小的

但是weighted variance是怎么计算的?

Gini Index基尼系数:在CART里面划分决策树的条件是采用Gini Index

总体内包含的类别越杂乱,GINI指数就越大

 information gain ratio 信息增益率:信息增益是针对一个一个的特征而言的,就是看一个特征t,系统有它和没它的时候信息量各是多少,两者的差值就是这个特征给系统带来的信息量,即增益。

Regression trees树回归 以及其他的更多相关文章

  1. 【机器学习实战】第9章 树回归(Tree Regression)

    第9章 树回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/ ...

  2. Machine Learning in Action -- 树回归

    前面介绍线性回归,但实际中,用线性回归去拟合整个数据集是不太现实的,现实中的数据往往不是全局线性的 当然前面也介绍了局部加权线性回归,这种方法有些局限 这里介绍另外一种思路,树回归 基本思路,用决策树 ...

  3. 【机器学习实战 第九章】树回归 CART算法的原理与实现 - python3

    本文来自<机器学习实战>(Peter Harrington)第九章"树回归"部分,代码使用python3.5,并在jupyter notebook环境中测试通过,推荐c ...

  4. 关于Additive Ensembles of Regression Trees模型的快速打分预测

    一.论文<QuickScorer:a Fast Algorithm to Rank Documents with Additive Ensembles of Regression Trees&g ...

  5. Gradient Boosted Regression Trees 2

    Gradient Boosted Regression Trees 2   Regularization GBRT provide three knobs to control overfitting ...

  6. ogistic regression (逻辑回归) 概述

    :http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.html#send http://en.wikipedia.or ...

  7. 【转】Logistic regression (逻辑回归) 概述

    Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等 ...

  8. 转:Logistic regression (逻辑回归) 概述

    Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等 ...

  9. 【算法】Logistic regression (逻辑回归) 概述

    Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等 ...

随机推荐

  1. java23种设计模式——七、桥接模式

    原文地址:https://www.cnblogs.com/chenssy/p/3317866.html 源码在我的github和gitee中获取 目录 java23种设计模式-- 一.设计模式介绍 j ...

  2. SEO需要分析哪些网站数据

    http://www.wocaoseo.com/thread-227-1-1.html 一.网站的基本数据 1.网站流量详情(ip.pv.需要看pv与ip的比) 2.网站的跳出率(可以看出一个网站的用 ...

  3. ssm框架之异常处理

    异常处理思路 系统中异常包括两类:预期异常和运行时异常runtimeexception,前者通过捕获异常从而获取异常信息,后者主要通过规范代码开发.测试通过手段减少运行时异常的发生. 系统的dao.s ...

  4. Htmlcss学习笔记2——选择器与常用样式

    CSS引入类型 行内样式 内联样式 外部样式表 CSS选择器 基本选择器 复合选择器 伪类选择器 属性选择器 CSS字体样式 font-size font-family font-style font ...

  5. 初学WebGL引擎-BabylonJS:第4篇-灯光动画与丛林场景

    前几章接触的案例都是接近静态的,由这张开始开始接触大量动态的内容,包括 球体灯光,变动的形体,以及一个虚拟的丛林场景 下章我会试着结合1-9案例的内容做出一个demo出来 [playground]-l ...

  6. Tesseract OCR 安装尝试

    1.简介 Tesseract是一个图像识别项目,将图中的文字识别出来.将一个.jpg .png 等等 的图片作为输入,.txt作为识别内容输出 Tesseract项目GitHub地址 2.安装 你可以 ...

  7. 【译】Object Storage on CRAQ 上篇

    摘要 大型存储系统通常会在许多可能出故障的组件上进行数据复制和数据分区,从而保证可靠性和可扩展性.但是许多商业部署系统为了实现更高的可用性和吞吐量,牺牲了强一致性,特别是那些实时交互系统. 本论文介绍 ...

  8. Qt绘图学习(1)

    paintEvent()被调用的时机;1.当窗口第一次被show()的时候,Qt程序会自动产生一个绘图事件,调用绘图事件:2.重新调整窗口部件大小的时候,系统也会产生一个绘制事件.3.当窗口部件被其他 ...

  9. git多账号使用

    1 背 景 在公司上班的员工会同时拥有两个git账号, 一个是公司内部的, 仅允许工作时使用; 另一个是个人的, 常用于日常的学习记录. 此时, 面临的问题是如何在一台电脑(客户端)上正常使用两个账号 ...

  10. UI自动化页面需要选择上传文件

    UI自动化页面上传文件,百度查的时候说有4中方法,简便的方法是安装SendKeys,但是百度说这个只支持python2.7的 我的python版本是3.7的,目前还只碰到了非<input typ ...