Group By 和Having总结

1.Group By 概述

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组

所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理.

一般Group By是和聚合函数配合使用。Group By有一个原则,就是 select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）

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2.Having 和Where的区别

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。

having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

having子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上

比如显示每个地区的总人口数和总面积：

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算

显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．

ps:如果想根据sum后的字段进行排序可以在后面加上：order by sum(population) desc/asc

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3.实例

示例1：

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

返回结果如下表，实际上就是分类汇总

示例2：

select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc

示例3：

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

示例4：

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc

执行此SQL语句报错，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。