HDU-1040-As Easy As A+B(各种排序)

• 希尔排序

  Accepted

  1040

  0MS

  1224K

  564 B

  G++

  #include "cstdio"
  using namespace std;
  int arr[];
  int main() {
      int t, n;
      scanf("%d", &t);
      while (t--) {
          scanf("%d", &n);
          for (int i = ; i < n; i++) {
              scanf("%d", &arr[i]);
          }
          // 一开始将增量设置为n的一半,将n个数分成n/2份进行插排，每份大概只有两个数，每次增量减半
          for (int i = n >> ; i > ; i >>= ) {
              for (int j = i; j < n; j++) {
                  int u = arr[j];
                  int id = j - i;
                  while (id >=  && arr[id] > u) {
                      arr[id + i] = arr[id];
                       id -= i;
                  }
                  arr[id + i] = u;
              }
          }
          printf("%d", arr[]);
          for (int i = ; i < n; i++) {
              printf(" %d", arr[i]);
          }
          puts("");
      }
      return ;
  }

  希尔排序是优化版的插入排序。

• 快速排序
  

  Accepted

  1040

  0MS

  1372K

  1736 B

  G++

  #include "bits/stdc++.h"
  using namespace std;
  typedef long long LL;
  const int INF = 0x3f3f3f3f;
  int arr[];
  void quickSort(int l, int r) {
      /*
      注意一种错误写法：if (l == r)
      在排序9 8这样的数据时会造成无限循环
      */
      if (l >= r) {
          return;
      }
      int mid = l + r >> , id;
      // 找arr[l]、arr[r]、arr[mid]三个点中的中位数
      if (arr[l] <= arr[mid] && arr[l] <= arr[r]) {
          id = arr[mid] <= arr[r] ? mid : r;
      } else {
          if (arr[mid] <= arr[r]) {
              id = arr[l] <= arr[r] ? l : r;
          } else {
              id = arr[l] <= arr[mid] ? l : mid;
          }
      }
      // 将找到的中位数放在待排序数组的最左端
      swap(arr[l], arr[id]);
      int le = l + , gt = r;
      // 在下面的循环过程中，arr[l + 1]到arr[le]小于等于arr[l],arr[gt]到arr[r]大于arr[l];
      while (le < gt) {
          if (arr[le] <= arr[l]) {
              le++;
          } else if (arr[gt] <= arr[l]){
              swap(arr[le], arr[gt]);
              le++;
              gt--;
          } else {
              while (arr[gt] > arr[l] && le < gt) {
                  gt--;
              }
          }
      }
      if (arr[le] > arr[l]) {
          le--;
      }
      swap(arr[le], arr[l]);
      /*
      注意一个错误写法：quickSort(l, le);
      在排序如4 0 2 4这样的数据时会造成无限循环
      */
      quickSort(l, le - );
      quickSort(le + , r);
  }
  int main() {
      int t, n;
      scanf("%d", &t);
      while (t--) {
          scanf("%d", &n);
          for (int i = ; i <= n; i++) {
              scanf("%d", &arr[i]);
          }
          quickSort(, n);
          for (int i = ; i < n; i++) {
              printf("%d ", arr[i]);
          }
          printf("%d\n", arr[n]);
      }
      return ;
  }

  这是最常用的一种排序方式，Java里面的Array.sort用的就是这种方式进行排序的，还有就是之前一直说这种排序方式的复杂度为nlogn，但是要注意nlgn是最好情况。一般达不到的，在排序个数小于等于8时用n^2复杂度的插入排序反而更快，所以quickSort函数里还可以进行一个判断if (r - l + 1 <= 8){插排}来进行优化。

• 插入排序
  

  Accepted

  1040

  0MS

  1380K

  705 B

  G++

  #include "bits/stdc++.h"
  using namespace std;
  typedef long long LL;
  const int INF = 0x3f3f3f3f;
  int arr[];
  int main() {
      int t, n;
      scanf("%d", &t);
      while (t--) {
          scanf("%d", &n);
          for (int i = ; i < n; i++) {
              scanf("%d", &arr[i]);
          }
          for (int i = ; i < n; i++) {
              int temp = arr[i], j = i - ;
              while (j >=  && arr[j] > temp) {
                  arr[j + ] = arr[j];
                  j--;
              }
              arr[j + ] = temp;
          }
          printf("%d", arr[]);
          for (int i = ; i < n; i++) {
              printf(" %d", arr[i]);
          }
          puts("");
      }
      return ;
  }

  就是让arr[0]到arr[i - 1]保持有序之后把arr[i]插入到前面的有序数列中去从而使arr[0]到arr[i]有序,逆序转正序的情况下复杂度最高，算法复杂度为O(N^2);

• 归并排序
  

  Accepted

  1040

  0MS

  1376K

  1270B

  G++

  #include "bits/stdc++.h"
  using namespace std;
  typedef long long LL;
  const int INF = 0x3f3f3f3f;
  int arr[], help[];
  void mergeSort(int l, int r) {
      if (l >= r) {
          return;
      }
      int mid = l + r >> ;
      // 递归排序l到mid和mid + 1到r
      mergeSort(l, mid);
      mergeSort(mid + , r);
      // 将l到r拷贝到help数组对应位置,此时可将help[l]到help[mid]看成一个数组，help[mid + 1]到help[r]看成另一个数组
      memmove(help + l, arr + l, sizeof(int) * (r - l + ));
      int L = l, R = mid + , id = l;
      // 每次取出help[L]和help[R]中值小的填入arr[id]直到一边被取完为止
      while (L <= mid && R <= r) {
          if (help[L] <= help[R]) {
              arr[id++] = help[L++];
          } else {
              arr[id++] = help[R++];
          }
      }
      // 如果被取完的是help[l]，那么help[R]后面的数已经存在于arr中对应位置不用移动，否则将help[L]后面的数移到arr数组后面；
      while (L <= mid) {
          arr[id++] = help[L++];
      }
  }
  int main() {
      int t, n;
      scanf("%d", &t);
      while (t--) {
          scanf("%d", &n);
          for (int i = ; i <= n; i++) {
              scanf("%d", &arr[i]);
          }
          mergeSort(, n);
          for (int i = ; i < n; i++) {
              printf("%d ", arr[i]);
          }
          printf("%d\n", arr[n]);
      }
      return ;
  }

  和快速排序一样是O(nlogn)的排序方法，这个方法需要借助辅助空间。

• 堆排序
  

  Accepted

  1040

  0MS

  1372K

  1117 B

  G++

  #include "bits/stdc++.h"
  using namespace std;
  typedef long long LL;
  typedef pair<int, int> PII;
  const int INF = 0x3f3f3f3f;
  int arr[], m;
  void maxHeapFix(int id) {
      // mx存左右儿子中比较大的，一开始假设左儿子比右儿子大
      int mx = id << ;
      // 如果左儿子越界，右儿子肯定越界，id为叶子节点，直接返回
      if (mx > m) {
          return;
      }
      // 否则如果右儿子没越界并且右儿子大于左儿子，则mx = 右儿子
      if (mx < m && arr[mx | ] > arr[mx]) {
          mx |= ;
      }
      if (arr[mx] > arr[id]) {
          swap(arr[mx], arr[id]);
          maxHeapFix(mx);
      }
  }
  int main() {
      int t, n;
      scanf("%d", &t);
      while (t--) {
          scanf("%d", &n);
          for (int i = ; i <= n; i++) {
              scanf("%d", &arr[i]);
          }
          m = n;
          for (int i = n >> ; i; i--) {
              maxHeapFix(i);
          }
          while (m != ) {
              swap(arr[], arr[m--]);
              maxHeapFix();
          }
          for (int i = ; i < n; i++) {
              printf("%d ", arr[i]);
          }
          printf("%d\n", arr[n]);
      }
      return ;
  }

  就是不断维护大顶堆，大顶堆的堆顶是堆中最大，和最后一个元素交换后将堆的大小减1后继续维护大顶堆，复杂度O(nlgn)

• 基数排序
  

  Accepted

  1040

  0MS

  1416K

  1160 B

  G++

  #include "bits/stdc++.h"
  using namespace std;
  typedef long long LL;
  const int INF = 0x3f3f3f3f;
  // 选取基数,不一定非要选10
  const int BASE = ;
  vector<int> arr;
  // 因为涉及负数排序，bucket开基数的两倍，前一半用来存负数
  vector<int> bucket[BASE << ];
  int main() {
      int t, n , m;
      scanf("%d", &t);
      while (t--) {
          arr.clear();
          scanf("%d", &n);
          for (int i = ; i < n; i++) {
              scanf("%d", &m);
              arr.push_back(m);
          }
          // 因为int中绝对值最大为 1LL << 31, 所以上限设为1LL << 31
          for (LL bit = ; bit <= 1LL << ; bit *= BASE) {
              for (int i : arr) {
                  // 这里可以想象成进制转换，将i转换成BASE进制后求某一位
                  bucket[i / bit % BASE + BASE].push_back(i);
              }
              arr.clear();
              for (int i = ; i < BASE << ; i++) {
                  arr.insert(arr.end(), bucket[i].begin(), bucket[i].end());
                  bucket[i].clear();
              }
          }
          printf("%d", arr[]);
          for (int i = ; i < n; i++) {
              printf(" %d", arr[i]);
          }
          puts("");
      }
      return ;
  }

  基数排序原理有点像字典序，从右边往左一遍遍扫描，高位补0。其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数。

• 桶排序
  

  Accepted

  1040

  0MS

  1412K

  1142 B

  G++

  #include "bits/stdc++.h"
  using namespace std;
  typedef long long LL;
  const int INF = 0x3f3f3f3f;
  int t, n, m;
  vector<int> bucket[];
  int getHash(LL m) {
      // 减INT_MIN的作用是保证m为非负数，减完后的最大值为(1LL << 32) - 1,为保证哈希值在[0,n)的范围内除1LL << 32
      return (m - INT_MIN) * n / (1LL << );
  }
  void insert(int id, int m) {
      int j = bucket[id].size();
      bucket[id].push_back(m);
      while (j >  && bucket[id][j - ] > m) {
          bucket[id][j] = bucket[id][j - ];
          j--;
      }
      bucket[id][j] = m;
  }
  int main() {
      scanf("%d", &t);
      while (t--) {
          scanf("%d", &n);
          for (int i = ; i < n; i++) {
              scanf("%d", &m);
              insert(getHash(m), m);
          }
          bool flag = true;
          for (int i = ; i < n; i++) {
              for (auto j : bucket[i]) {
                  if (flag) {
                      printf("%d", j);
                      flag = false;
                  } else {
                      printf(" %d", j);
                  }
              }
              bucket[i].clear();
          }
          puts("");
      }
      return ;
  }

  桶排序的适用范围是数据平均分布的情况，这种情况下复杂度很低可达到O(N),所以考虑在一个桶内的数不会太多，用插入排序。但是分布极不均匀的情况下（所有数据在一个桶中）将退化成插入排序；