python PIL库的使用

）PIL可以做很多和图像处理相关的事情:

• 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。
• 图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。
• 图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。

）PIL库Image类介绍

Image类中的函数

1. open（filename） : 根据参数加载图像文件。建议采用文件的全路径,如下面的文件位于d盘中

from PIL import Image

im=Image.open("D:\\十二星座.png")

2. new（mode,size,color）: 这个函数创建一幅给定模式（mode）和尺寸（size）的图片，如果省略color参数，则创建的图片被黑色填充满，如果 color 参数是 None 值，则图片还没初始化。

3. open（StringIO.StringIO(buffer)）: 从字符串中获取图像。

4.frombytes（mode，size，data）：根据像素点（data）创建图像

5.verify ：对图像文件完整性进行检查，返回异常。

Image类的常用属性

1.format：识别图像格式或来源，如果图像不是从文件中读取，值为none

2.mode：图像的色彩模式，'L'为灰色图像，'RGB'为真彩色图像，"CMYk"为出版图像。

3.size：图像宽度和高度，单位是像素，返回值为二元元组。

4.palette：调色板属性，返回一个ImagePalette类型

查看已读取的图像文件的属性如下：

print(im.format,im.size,im.mode)

JPEG (900,598),RGB

Image类的方法

1.seek(frame): 跳转并返回图像中的指定帧

2.tell（）：返回当前帧的序号

3.save（filename，format）：将图像保存为filename文件名，format是图片格式

4.convert（mode）：使用不同的参数，转换图像为新的模式

5.thumbnail（size）：创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元祖

6.resize（size）：按size大小调整图像，生成副本。

7.rotate（angle）：按angle角度旋转角度，生成副本。

8.point（func）:根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本、

9.split(): 提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本、

10.merge（mode，bands）：合并通道，其中mode表示色彩，bands表示新的色彩通道。

11.blend（im1，im2，alpha）: 将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图im3，im1*（1.0-alpha）+im2*alpha

我做的一个实例：

from PIL import Image

from PIL import ImageFilter

from PIL import ImageEnhance

im=Image.open("d:\\十二星座.png")

om=im.filter(ImageFilter.CONTOUR)

om=ImageEnhance.Contrast(im)

om.enhance(120).save("d:\\十二星座.png")

一开始的图片是

使用Image类后

2.对一张图片生成缩略图

from PIL import Image

from PIL import ImageFilter

from PIL import ImageEnhance

im=Image.open("d:\\猴猴厚.png")

im.thumbnail((128,128))

im.save("d:\\猴猴厚.png","png")

两张图做对比：