Python PIL库学习笔记

1.PIL简介

Python Imaging Library（缩写为PIL）（在新的版本中被称为Pillow）是Python编程语言的开源库，它增加了对打开，操作和保存许多不同图像文件格式的支持。它适用于Windows，Mac OS X和Linux。可惜的是它在2009年停止更新了。

不过，幸运的是一个名为Pillow的后继项目已经分叉了PIL存储库并添加了Python 3.x支持。这个分支已被用作Linux发行版中原始PIL的替代品，包括Debian 和Ubuntu。

PIL库由于它对图像处理的优秀，已经成为Python平台事实上的图像处理标准库了。

2.PIL（Pillow）的用法

2.1 PIL库Image类

from PIL import Image    #Image 是 PIL 最重要的类，使用前要先引用

而 open（）是 Image 类中最常用的模块，其功能为打开一个图片文件。使用如下：

>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open("rode。jpg")     #打开图片 rode。jpg

如果读取图片成功，可以试着对其进行一些操作。不妨我们试着输出图片的一些信息：

>>> from __future__ import print_function      #引用格式识别函数
>>> print(im.format, im.size, im.mode)         #输出图片的格式，大小，图像色彩模式（彩色为 RGB，灰色为 L）

还有一个常用功能，显示图片 show（）。

im.show()              #显示图片

对GIF图提取各帧的图像，并保存图片。

from PIL import Image
import os

gifFileName = 'hand.gif'

im = Image.open(gifFileName)          　　#使用Image模块的open()方法打开gif动态图像时，默认是第一帧
pngDir = gifFileName[:-4]
os.mkdir(pngDir)                      　　#创建存放每帧图片的文件夹

try:
  while True:

    current = im.tell()              　　#保存当前帧图片

　　im.save(pngDir+'/'+str(current)+'.png')  
　　im.seek(current+1) 　　　　　　　　　　#获取下一帧的图片

except EOFError: 

　　pass

2.2 对图片进行一些处理

from PIL import Image

im = Image.open("rode.jpg")

r, g, b = im.split()

om = Image.merge("RGB",(b, g, r))    #让图片变为蓝色色调

om.save('rodeBGR.jpg')

im = Image.open("rode.jpg").convert("L")   #由RGB色彩体系转变为灰白体系

im.save('rodegray.jpg')

im = Image.open("rodegray.jpg")

im.thumbnail((628,628))                           #改变图片的大小

im.save("rodemini.jpg")

原图

变为蓝调

变为灰白

缩小

要对图片做进一步处理，就要引用 ImageFilter 类了

from PIL import ImageFilter

im = Image.open('rode.jpg')

om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)              #轮廓效果

om.save('rodeContour.jpg')

om = im.filter(ImageFilter.BLUR)                  #模糊化处理

om.save('rodeBlur.jpg')

im = Image.open('rode.jpg')

om = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)               #浮雕效果

om.save('rodeEmboss.jpg')

原图

轮廓

模糊化

浮雕

现在我们把上面的图片生成一个GIF图吧。先上代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import imageio,os

images = []
filenames=sorted((fn for fn in os.listdir('.') if fn.endswith('.jpg')))

for filename in filenames:
    images.append(imageio.imread(filename))
imageio.mimsave('gif3.gif', images,duration=1)

最后效果：