准备工作:

Python Package

pytest-parallel-0.0.10: windows版本只能是0.0.10

pytest-xdist

这两个包都是基于pytest基础上,实现多进程、多线程执行测试用例

pytest-xdist和pytest-parallel 区别

pytest-xdist: 多进程执行,不支持线程执行

pytest-parallel:多进程、多线程执行;windows操作系统只支持一个进程,可多个线程;max和linux可多进程

这两个都可以实现并发或并行执行用例,缩短测试时间

进程和线程的区别

进程:点击打开qq,就启动了qq的进程

线程:在qq进程下,会有q群或还有会话,启动了线程

一个线程只有一个主进程,一个进程有多个线程

参数介绍

使用pytest-xdist和pytest-parllel传入命令行执行,看到的效果,都是同时启动给定的参数

如:

pytest-xdist: 配置参数 ‘-n’,’2’ 同时启动两个进程,执行

Pytest-parllel:   '--workers=1', '--tests-per-worker=2',一个进程,启动2个线程执行

--workers 2 --tests-per-worker 4:2个进程并行,且每个进程最多4个线程运行,即总共最多8个线程运行

例子

pytest: 使用多线程执行用例,pytest收集用例数:4,设置线程数:4,每个test用例调用task(),默认等待10s,4个线程同时执行,预计时间:约10s

--- 多线程.py文件
import pytest
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
import threading def task():
logging.info(f"线程:{threading.currentThread().name}")
time.sleep(10) class TestTask():
def test_task1(self):
task()
return "task1" def test_task2(self):
task()
return "task2" def test_task3(self):
task()
return "task3" def test_task4(self):
task()
return "task4" if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v', '-s', '-q', '多线程.py', '--tests-per-worker=4'])

执行结果:

Pytest-parallel遇到的问题:

问题1.

启动报错,

AttributeError:Can'tpickle local object

'pytest_addoption.<locals>.label_type.<locals>.a_label_type'

解决方法:

Windows只支持版本0.0.10,卸载,重新安装

Pip install Pytest-parallel==.0.0.10

pytest-parallel启动报错

python-pytest使用(4)-多线程多进程运行_pytest-xdist、pytest-parallel区别及命令介绍

Pytest-xdist:只支持多进程执行

问题1.

输出到控制台的日志中的中文为乱码,这个暂时无法解决;输出到文件文件中的中文写入正常;

问题2.

执行完成后,结合pytestreport,一个进程完成后,就会触发生成一个报告;其他进程也完成后,也会触发生成报告,导致跑一个用例集,会生成多个分散的报告;

原因:

pytestreport: 重写了钩子函数pytest_session_finish,这个函数,在一个会话结束后,就会触发生成报告;使用多进程,打开两个浏览器,一个浏览器结束,代表进程结束,session完成,就会触发

解决方法:

使用allure生成测试报告,allure会将所有测试结果收集,最后再生成;或者是用pytest-parallel,不过其它使用的方法,可能出现问题

python-pytest:多进程、多线程执行用例的更多相关文章

  1. pytest多进程/多线程执行测试用例

    前言: 实际项目中的用例数量会非常多,几百上千:如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间.假设每条用例耗时2s,1000条就需要2000s $\approx$ 33min:还要加上用例加载.测试前/后 ...

  2. selenium+python自动化90-unittest多线程执行用例

    前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线 ...

  3. Python-Unittest多线程执行用例

    前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线 ...

  4. python--selenium多线程执行用例实例/执行多个用例

    python--selenium多线程执行用例实例/执行多个用例 我们在做selenium测试的时候呢,经常会碰到一些需要执行多个用例的情况,也就是多线 程执行py程序,我们前面讲过单个的py用例怎么 ...

  5. python采用 多进程/多线程/协程 写爬虫以及性能对比,牛逼的分分钟就将一个网站爬下来!

    首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都 ...

  6. Pytest 多进程并发执行

    在用例执行的过程中,想要用多进程并发执行测试用例,如何实现呢,其实很简单,pytest有对应的模块,安装方式. 安装 pip install pytest-xdist 使用 pytest test_d ...

  7. selenium+python-unittest多线程执行用例

    前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时...那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程 ...

  8. python自动化-unittest批量执行用例(discover)

    前言 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了. 加载用例后,用unittest里面的Text ...

  9. 也说性能测试,顺便说python的多进程+多线程、协程

    最近需要一个web系统进行接口性能测试,这里顺便说一下性能测试的步骤吧,大概如下 一.分析接口频率 根据系统的复杂程度,接口的数量有多有少,应该优先对那些频率高,数据库操作频繁的接口进行性能测试,所以 ...

  10. unittest多线程执行用例

    前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线 ...

随机推荐

  1. WPF 使用 ManipulationDemo 工具辅助调试设备触摸失效问题

    本文将和大家介绍我所在的团队开源的 ManipulationDemo 工具.通过 ManipulationDemo 工具可以提升调试设备触摸失效的效率 此工具在 GitHub 上完全开源,请看 htt ...

  2. WPF 警惕使用 Dispatcher.InvokeShutdown 方法退出应用 将不触发 Application.Exit 事件

    这是一个比较让人困惑的一个点,我一直都以为 Dispatcher.InvokeShutdown 和 Application.Current.Shutdown 是完全等价的.但是后面发现了其实这两者还是 ...

  3. 2018-2-13-win10-uwp-修改CalendarDatePicker图标颜色

    title author date CreateTime categories win10 uwp 修改CalendarDatePicker图标颜色 lindexi 2018-2-13 17:23:3 ...

  4. mosquitto移植到ARM

      了解mosquitto的小伙伴多数都是想在arm中进行开发,所以将mosquitto移植到ARM板上就尤为重要了,当然也有在x86中进行应用开发的,想了解linux中安装mosquitto可以看我 ...

  5. C语言实验1

    #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main() { printf(" o\n"); printf(" ...

  6. Intel Pentium III CPU(Coppermine, Tualatin) L2 Cache Latency, Hardware Prefetch特性调查

    这几天,偶然的机会想到了困扰自己和其他网友多年的Intel Pentium III系列处理器缓存延迟(L2 Cache Latency),以及图拉丁核心版本是否支持硬件预取(Hardware Pref ...

  7. 【爬虫+情感判定+饼图+Top10高频词+词云图】"王心凌"热门弹幕python舆情分析

    目录 一.背景介绍 二.代码讲解-爬虫部分 2.1 分析弹幕接口 2.2 讲解爬虫代码 三.代码讲解-情感分析部分 3.1 整体思路 3.2 情感分析打标 3.3 统计top10高频词 3.4 绘制词 ...

  8. OpenNESS NTS 的前世今生

    目录 文章目录 目录 NEV SDK NEV SDK 的软件架构 NEV SDK 的持续演进 OpenNESS NTS NTS 在 VM 场景中的应用 NTS 在 Container 场景中的应用 N ...

  9. java学习之旅(day.19)

    多线程 线程简介 多任务:同时做多件事 进程(Process):在操作系统中运行的程序就是进程,如QQ,播放器,游戏. 线程(Thread):一个进程可以有多个线程,如视频中同时听声音,看弹幕,看图像 ...

  10. vulnhub靶场 --> Red: 1

    靶机下载地址 Red: 1 << 点我 开始打靶 IP发现 nmap扫描网段发现靶机ip:192.168.111.142 端口发现 对靶机进行常规端口扫描 访问网站 到处点击发现存在一个可 ...