Cplex学术版申请及Python API环境配置

当使用Cplex时弹出下面错误：

CPLEX Error  1016: Community Edition. Problem size limits exceeded. Purchase at http://ibm.biz/error1016.

不出意外，是因为使用了社区版的Cplex无法求解大规模问题。这时候就需要申请学术版Cplex了。在我寻找Cplex学术版下载教程中，找遍全网都没找到完整的，所以我打算自己整理一篇，在自己摸索下拼拼凑凑写出这篇博客。

在阅读这篇博客前，首先你得保证有个3.7以上的Python+.edu学术邮箱。

一、Cplex学术版申请

网址：

https://www.ibm.com/academic/topic/data-science

往下滑，然后点击：

之后会弹出下载页面，但是需要先注册或者登陆才能下载。需要注意的是，要用.edu邮箱登陆，否则不能下载。注册/登陆后，选择对应的Cplex版本下载。

但在此之前，很有可能会先自动给你下载一个IBM下载器（文件格式是.jnlp），之后弹出下面这个窗口。然后需要按照这个窗口的指示，下载一个Java8打开上面那个.jnlp文件，之后再安装IBM下载器，最后才能安装Cplex。

看到下面这个对话框，说明已经成功安装IBM Download Director。然后可以关闭该安装程序并继续下载。

二、Python API环境配置

下面安装Cplex的Python API，结合网上不完全资料和我自己的研究，这里有几个大坑：

1. 直接使用命令行pip install cplex，据说这会直接安装社区版，这个版本不具有大规模模型的求解能力。
2. Python版本要在3.7以上（我用的是python 3.9.16）
3. 没有切换到setup.py的目录文件，直接使用python setup.py install，这会导致装不上

正确的操作应该是：

• 先找到setup.py文件所在位置

• 然后以管理员身份打开Anaconda Prompt

• 在命令行里输入cd+setup.py文件路径

• 换到想要安装的python环境。

• 输入 python setup.py install
  
  

然后直接在python里import cplex，就可以用了。