python queue模块实例解析

一 概念：

队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，是一种操作受限制的线性表。

进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头，核心概念是先进先出。

• Queue.qsize() 返回队列的大小
• Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
• Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False，Queue.full 与 maxsize 大小对应
• Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
• Queue.get_nowait() 相当于Queue.get(False)，非阻塞方法
• Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
• Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号。每个get()调用得到一个任务，接下来task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。
• Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

 

二 实例解析

代码

import threading
import queue
import time

# 创建队列，用于存储数据
q = queue.Queue()
icnt = 0
def producer():
    while True:
        global icnt
        icnt = icnt + 1
        #print("producer icnt is:%d "%icnt)
        data = "hello world"
        print("producer is:",icnt)
        q.put(data) # 生产者线程函数，向队列存入数据
        q.join()
        data = "hello queue aaa "
        print("producer is:aaa ",icnt)
        q.put(data) # 生产者线程函数，向队列存入数据
        q.join()
        time.sleep(1)

def consumer():
    while True:
        data = q.get() # 消费者线程，从队列取出数据
        q.task_done()
        print("consumer is:",data)

# 创建并启动生产者、消费者线程
t1 = threading.Thread(target=producer)
t2 = threading.Thread(target=consumer)
t1.start()
t2.start()

# 等待线程结束

t1.join()
t2.join()