ICE是模型可解释中，作为局部可解释的一个分支。

本质上就对每一个样本，通过改变某个特征取值而观测模型做出的预测变化的方式以解释模型。

模型可解释之个体条件期望曲线(Individual Conditional Expectation)的更多相关文章

  1. 条件期望：Conditional Expectation 举例详解之入门之入门之草履虫都说听懂了

    我知道有很多人理解不了 "条件期望" (Conditional Expectation) 这个东西,有的时候没看清把随机变量看成事件,把 \(\sigma\)-algebra 看成 ...

  2. 【概率论】4-7:条件期望(Conditional Expectation)

    title: [概率论]4-7:条件期望(Conditional Expectation) categories: - Mathematic - Probability keywords: - Exp ...

  3. OSI七层模型具体解释

    OSI 七层模型通过七个层次化的结构模型使不同的系统不同的网络之间实现可靠的通讯,因此其最基本的功能就是帮助不同类型的主机实现传输数据 . 完毕中继功能的节点通常称为中继系统.在OSI七层模型中,处于 ...

  4. TensorFlow的序列模型代码解释（RNN、LSTM）---笔记（16）

    1.学习单步的RNN:RNNCell.BasicRNNCell.BasicLSTMCell.LSTMCell.GRUCell (1)RNNCell 如果要学习TensorFlow中的RNN,第一站应该 ...

  5. 【MapReduce】经常使用计算模型具体解释

    前一阵子參加炼数成金的MapReduce培训,培训中的作业样例比較有代表性,用于解释问题再好只是了. 有一本国外的有关MR的教材,比較有用.点此下载. 一.MapReduce应用场景 MR能解决什么问 ...

  6. 【分类模型评判指标 二】ROC曲线与AUC面积

    转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80499031 略有改动,仅供个人学习使用 简介 ROC曲线与AUC面积均是用来 ...

  7. Bow模型（解释的很好）

    Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在NLP和IR领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模 ...

  8. Extjs4.10Model模型具体解释

    一.创建Model模型 Extjs4.10提供了两种方法来创建Model模型,也就是创建类 方法一: Ext.define('person',{              extend:'Ext.da ...

  9. SI9000常用共面阻抗模型的解释

    所谓的“共面”,即阻抗线和参考层在同一平面,即阻抗线被VCC/GND所包围, 周围的VCC/GND即为参考层. 相较于单端和差分阻抗模型,共面阻抗模型多了一个参数D1,即阻抗线和参 考层VCC/GND ...

  10. caffe模型参数解释

    作者:wjmishuai 出处: http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/50890214 原始数据是28*28 1:数据层: layer { n ...

随机推荐

  1. 协程的async使用

    async与launch一样都是开启一个协程,但是async会返回一个Deferred对象,该Deferred也是一个job async函数类似于 launch函数.它启动了一个单独的协程,这是一个轻 ...

  2. 【拉格朗日优化dp】P4365 [九省联考 2018] 秘密袭击 coat

    [拉格朗日优化dp]P4365 [九省联考 2018] 秘密袭击 coat 题目简述 求树上所有连通块第 \(k\) 大点权(不足 \(k\) 点记为 \(0\))的和. \(1\leq k\leq ...

  3. aardio用udp获取最佳本机IP地址

    此方法在有多个网络接口的时候,例如部分虚拟网卡的情况,获取最合适的本地ip. 用UDP连接虚假IP地址以获取返回的本机IP import wsock.udp.client; import consol ...

  4. 摆脱鼠标系列 - vscode vim - 自动切换到英文 - im-select

    为什么 摆脱鼠标系列 - vscode vim - 自动切换到英文 - im-select 省得每次都得按 shfit 下载软件 https://gitee.com/pengchenggang/im- ...

  5. GoFrame 优化接口的错误码和异常的思路

    前言 你是否想在使用 GoFrame 的过程中,拥有一个能打印异常堆栈,能自定义响应状态码,能统一处理响应数据的接口.如果你回答是,那么,请耐心看完本文,或许会对你有所启发.若文中由表达不当之处,恳请 ...

  6. Python 动态网页Fetch/XHR爬虫——以获取NBA球员信息为例

    Python 动态网页Fetch/XHR爬虫--以获取NBA球员信息为例 动态网页抓取信息,一般利用F12开发者工具-网络-Fetch/XHR获取信息,实现难点有: 动态网页的加载方式 获取请求Url ...

  7. QSAN: A Quantum-probability based Signed Attention Network for Explainable False Information Detection-CIKM20

    一.摘要 在社交媒体上的虚假信息检测具有挑战性,因为它通常需要烦冗的证据收集,但又缺乏可用的比较信息.从用户评论中挖掘出的线索作为群体智慧,可能对这项任务有相当大的好处. 然而,考虑到内容和评论的隐式 ...

  8. Django使用Bootstrap的经典方法

    前面的话 Bootstrap是简单.灵活的用于搭建WEB页面的HTML.CSS.Javascript的工具集.Bootstrap基于HTML5和CSS3,具有漂亮的设计.友好的学习曲线.卓越的兼容性, ...

  9. KETTLE4个工作中有用的复杂实例--2、两表数据比较，循环取数据，比较后自动同步（部门、单位数据同步）

    附:Kettle实战视频教程,需要的朋友可以看看学习下哈~~ kettle实战第一讲-文件和数据库表的互相转换处理_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili kettle实战第二讲-数据库单 ...

  10. Java加密技术（二）——对称加密算法DES&AES

    desdesedejavaaes     接下来我们介绍对称加密算法,最常用的莫过于DES数据加密算法. DES DES-Data Encryption Standard,即数据加密算法.是IBM公司 ...