在linux ubuntu下搭建深度学习/机器学习开发环境
一、安装Anaconda
1.下载
下载地址为:https://www.anaconda.com/download/#linux
2.安装anaconda,执行命令:
bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
3.在安装过程中会显示配置路径
Prefix=/home/jsy/anaconda2/
4.安装完之后,运行python,仍是ubuntu自带的python信息,需自己设置下环境变量
5.在终端输入$sudo gedit /etc/profile,打开profile文件
6.在文件末尾添加一行:export PATH=/home/jsy/anaconda2/bin:$PATH,其中,将“/home/jsy/anaconda2/bin”替换为你实际的安装路径,保存。
7.重启Linux
8.打开终端,输入python,如果出现如下界面,表明设置成功。
你还可以用conda info 来查询安装信息
输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库,常用的python, numpy, scipy名列其中。
如果你还有什么包没有安装上,可以运行conda install *** 来进行安装(***代表包名称),如果某个包版本不是最新的,运行conda update *** 就可以了。
二、安装scikit-learn
执行命令:
conda install scikit-learn
二、安装Kras
执行命令:
conda install keras
安装keras过程中,会自动暗转所需的TensorFlow
至此,深度学习,机器学习开发环境就已经安装完毕了,可以通过命令
spyder
或者
jupyter notebook
打开自己喜欢的IDE进行开发,输入以下代码,如果没有报错,就证明环境安装成功了。
import keras
import sklearn
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