leetcode 146. LRU Cache

class LRUCache {
private:
struct Node { int key;
int val; Node* prev;
Node* next; Node(int k, int v):key(k), val(v), prev(NULL), next(NULL){}
Node() = default;
}; void removeLastNode(){
auto last = tail->prev;
last->prev->next = tail;
tail->prev = last->prev;
cache.erase(last->key);
delete last;
} void insertHead(Node* node){ node->next = head->next;
head->next->prev = node;
head->next = node;
node->prev = head;
} void detachNode(Node* node){
node->prev->next = node->next;
node->next->prev = node->prev;
} Node* head;
Node* tail;
int cap;
unordered_map<int, Node*> cache;
public:
LRUCache(int capacity) {
head = new Node;
tail = new Node;
head->next = tail;
tail->prev = head;
cap = capacity;
} int get(int key) {
if(cache.find(key) == cache.end()) return -1;
detachNode(cache[key]);
insertHead(cache[key]);
return cache[key]->val;
} void put(int key, int value) {
if(cache.find(key) != cache.end()){
cache[key]->val = value;
detachNode(cache[key]);
} else {
Node* newNode = new Node(key, value);
if(cache.size() == cap) removeLastNode();
cache[key] = newNode;
}
insertHead(cache[key]);
}
}; /**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj->get(key);
* obj->put(key,value);
*/

设计数据结构之LRU缓存的更多相关文章

  1. 面试挂在了 LRU 缓存算法设计上

    好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存 ...

  2. LeetCode:146_LRU cache | LRU缓存设计 | Hard

    题目:LRU cache Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should su ...

  3. 《数据结构与算法之美》 <04>链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?

    今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是 LRU 缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术 ...

  4. 数据结构与算法之美 06 | 链表(上)-如何实现LRU缓存淘汰算法

    常见的缓存淘汰策略: 先进先出 FIFO 最少使用LFU(Least Frequently Used) 最近最少使用 LRU(Least Recently Used) 链表定义: 链表也是线性表的一种 ...

  5. 请用Java设计一个Least Recently Used (LRU) 缓存

    LRU介绍:LRU是Least Recently Used的缩写,即最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的, 思路介绍: 能够使用两个标准的数据结构来实现.Map和Queue.由于须要支持多 ...

  6. LRU缓存实现(Java)

    LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的 ...

  7. 04 | 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?

    今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术 ...

  8. 146. LRU缓存机制

    题目描述 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key ...

  9. W-TinyLFU——设计一个现代的缓存

    缓存设计是个基础架构领域里的重要话题,本号之前也有谈论过相关话题,点击原文可以看之前的介绍. 近日,HighScalability网站刊登了一篇文章,由前Google工程师发明的W-TinyLFU—— ...

随机推荐

  1. Git(5):其他用法

    分支操作 (1) 删除远程分支 $git remote add origin ssh://git@xxx.git ##如果未连接远程分支要先连接 $git push origin :<remot ...

  2. 一步一步搭建:spark之Standalone模式+zookeeper之HA机制

    理论参考:http://www.cnblogs.com/hseagle/p/3673147.html 基于3台主机搭建:以下仅是操作步骤,原理网上自查 :1. 增加ip和hostname的对应关系,跨 ...

  3. list 属性字段直接转成字符串数组

    List<Car> cars = //whatever; string concat = String.Join(",", cars.Select(c => c. ...

  4. CentOS6.5升级手动安装GCC4.8.2 转载

    一.简易安装 操作环境 CentOS6.5 64bit,原版本4.4.7,不能支持C++11的特性~,希望升级到4.8.2 不能通过yum的方法升级,需要自己手动下载安装包并编译 1.1 获取安装包并 ...

  5. react中递归生成列表

    import React, {Component} from 'react'; import { Menu, Icon } from 'antd'; import {Link} from 'react ...

  6. javascript预编译练习(变态篇)

    例1. <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <bo ...

  7. linux环境jdk+tomcat搭建

    一.什么是Linux? 和Windows操作系统软件一样,Linux也是一个操作系统软件.但是和Windows不同的是,Linux是一套开放源代码程序的.并可以自由传播的类Unix操作系统软件(Uni ...

  8. TensorFlow实战第三课(可视化、加速神经网络训练)

    matplotlib可视化 构件图形 用散点图描述真实数据之间的关系(plt.ion()用于连续显示) # plot the real data fig = plt.figure() ax = fig ...

  9. 【VS开发】【Linux开发】【DSP开发】如何截获以太网帧并解析

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 3 ...

  10. [转帖]PostgreSQL与MySQL比较 From 2010年

    PostgreSQL与MySQL比较 [复制链接]  http://bbs.chinaunix.net/thread-1688208-1-1.html osdba 稍有积蓄 好友 博客 消息 论坛徽章 ...