前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景:
用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录。很显然这就无法用setup和teardown来实现了。这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件

fixture优势

1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势

  • 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名
  • conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置
  • scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置
  • scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None):
"""使用装饰器标记fixture的功能 可以使用此装饰器(带或不带参数)来定义fixture功能。 fixture功能的名称可以在以后使用
引用它会在运行测试之前调用它:test模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures(fixturename标记。
测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数,在这种情况下,夹具实例从fixture返回功能将被注入。 :arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默认), "class", "module" or "session". :arg params: 一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它 :arg autouse: 如果为True,则为所有测试激活fixture func 可以看到它。 如果为False(默认值)则显式需要参考来激活fixture :arg ids: 每个字符串id的列表,每个字符串对应于params 这样他们就是测试ID的一部分。 如果没有提供ID它们将从params自动生成 :arg name: fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名
“fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture(name ='<fixturename>')“”。
 

Fixtures可以选择使用yield语句为测试函数提供它们的值,而不是return。 在这种情况下,yield语句之后的代码块作为拆卸代码执行,而不管测试结果如何。fixture功能必须只产生一次

fixture参数传入(scope="function")

1.实现场景:用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录

# coding:utf-8
import pytest, requests # 不带参数时默认scope="function" s = requests.session()
@pytest.fixture()
def login():
url = "https://xxxxx/global/do-login.action"
body = {
'loginName': '账号',
'password': 111111,
'pcCodeForFocusMedia': 0
}
data = s.post(url, data=body, verify=False)
print(data.json()) def test_s1(login):
url = "https://xxxxx/global/login-entry.action"
body = {
"tenantId": 337503,
"passport.id": 833365,
}
data = s.post(url, data=body, verify=False)
print(data.json()) def test_s2(): # 不传login
print("用例2:不需要登录,操作222") def test_s3(login):
url = "https://xxxxx/global/login-entry.action"
body = {
"tenantId": 337504,
"passport.id": 833366,
}
data = s.post(url, data=body, verify=False)
print(data.json()) if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "learn_04.py"])

运行结果:

D:\Users\18630\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python3.exe E:/Programs/ke4/pytest/learn_04.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: E:\Programs\ke4\pytest, inifile:
collected 3 items learn_04.py {'status': 202, 'statusText': '成功', 'data': {'userid': 833365}} # login执行结果
{'status': 0, 'focusMediaError': '', 'statusText_resourceKey': 'common.success', 'statusText_resourceKey_params': [], 'statusText': '成功', 'data': ''}
.用例2:不需要登录,操作222
.{'status': 202, 'statusText': '成功', 'data': {'userid': 833365}} # login执行结果
{'status': 0, 'focusMediaError': '', 'statusText_resourceKey': 'common.success', 'statusText_resourceKey_params': [], 'statusText': '成功', 'data': ''} ==================== 3 passed, 4 warnings in 3.07 seconds ===================== Process finished with exit code 0

2.如果@pytest.fixture()里面没有参数,那么默认scope="function",也就是此时的级别的function,针对函数有效

conftest.py配置

1.上面一个案例是在同一个.py文件中,多个用例调用一个登陆功能,如果有多个.py的文件都需要调用这个登陆功能的话,那就不能把登陆写到用例里面去了。
此时应该要有一个配置文件,单独管理一些预置的操作场景,pytest里面默认读取conftest.py里面的配置

conftest.py配置需要注意以下点:

  • conftest.py配置脚本名称是固定的,不能改名称
  • conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件
  • 不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动查找

2.参考脚本代码设计如下

__init__.py

conftest.py
import pytest, requests

s = requests.session()
@pytest.fixture()
def login():
    url = "https://xxxxx/global/do-login.action"
body = {
'loginName': '账号',
'password': 111111,
'pcCodeForFocusMedia': 0
}
data = s.post(url, data=body, verify=False)
print(data.json())
learn_06.py

# coding:utf-8
import pytest, requests # 不带参数时默认scope="function"
s = requests.session() def test_s1(login):
    url = "https://xxxxx/global/login-entry.action"
body = {
"tenantId": 337503,
"passport.id": 833365,
}
data = s.post(url, data=body, verify=False)
print(data.json())
def test_s2(): # 不传login 
  print("用例2:不需要登录,操作222") def test_s3(login):
   url = "https://xxxxx/global/login-entry.action"
   body = { "tenantId": 337504, "passport.id": 833366, }
   data = s.post(url, data=body, verify=False)
   print(data.json()) if __name__ == "__main__":
   pytest.main(["-s", "learn_06.py"])

运行结果:

D:\Users\18630\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python3.exe E:/Programs/ke4/pytest/learn_04.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.4, pytest-3.8.0, py-1.6.0, pluggy-0.7.1
rootdir: E:\Programs\ke4\pytest, inifile:
collected 3 items learn_04.py {'status': 202, 'statusText': '成功', 'data': {'userid': 833365}} # login执行结果
{'status': 0, 'focusMediaError': '', 'statusText_resourceKey': 'common.success', 'statusText_resourceKey_params': [], 'statusText': '成功', 'data': ''}
.用例2:不需要登录,操作222
.{'status': 202, 'statusText': '成功', 'data': {'userid': 833365}} # login执行结果
{'status': 0, 'focusMediaError': '', 'statusText_resourceKey': 'common.success', 'statusText_resourceKey_params': [], 'statusText': '成功', 'data': ''} ==================== 3 passed, 4 warnings in 3.07 seconds ===================== Process finished with exit code 0
 

3.单独运行learn_06.py能调用到login()方法,这样就能实现一些公共的操作可以单独拿出来了

作者:含笑半步颠√

博客链接:https://www.cnblogs.com/lixy-88428977

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