RMQ问题ST算法 

/*  RMQ(Range Minimum/Maximum Query)问题:

     RMQ问题是求给定区间中的最值问题。当然,最简单的算法是O(n)的,但是对于查询次数很多(设置多大100万次),O(n)的算法效率不够。可以用线段树将算法优化到O(logn)(在线段树中保存线段的最值)。不过,Sparse_Table算法才是最好的:它可以在O(nlogn)的预处理以后实现O(1)的查询效率。下面把Sparse Table算法分成预处理和查询两部分来说明(以求最小值为例)。

 

  预处理

:  预处理使用DP的思想,f(i, j)表示[i, i+2^j - 1]区间中的最小值,我们可以开辟一个数组专门来保存f(i, j)的值。

  例如,f(0, 0)表示[0,0]之间的最小值,就是num[0], f(0, 2)表示[0, 3]之间的最小值, f(2, 4)表示[2, 17]之间的最小值

  注意, 因为f(i, j)可以由f(i, j - 1)和f(i+2^(j-1), j-1)导出, 而递推的初值(所有的f(i, 0) = i)都是已知的

  所以我们可以采用自底向上的算法递推地给出所有符合条件的f(i, j)的值。

 

  查询

:  假设要查询从m到n这一段的最小值, 那么我们先求出一个最大的k, 使得k满足

2^k <= (n - m + 1).  于是我们就可以把[m, n]分成两个(部分重叠的)长度为2^k的区间

: [m, m+2^k-1], [n-2^k+1, n];  而我们之前已经求出了f(m, k)为[m, m+2^k-1]的最小值, f(n-2^k+1, k)为[n-2^k+1, n]的最小值

我们只要返回其中更小的那个, 就是我们想要的答案, 这个算法的时间复杂度是O(1)的;

#include<iostream> 

#include<cmath>

 using namespacestd; 

 #define MAXN 1000000

   #define mmin(a, b)   ((a)<=(b)?(a):(b)) 

 #define mmax(a, b)   ((a)>=(b)?(a):(b)) 

  int num[MAXN]; 

  int f1[MAXN][100];

   int f2[MAXN][100]; 

  //测试输出所有的f(i, j)

 void dump(int n) 

{      int i, j;  

     for(i = 0; i < n; i++) 

    {       

           for(j = 0; i + (1<<j) - 1 < n; j++) 

        { 

            printf("f[%d, %d] = %d\t", i, j, f1[i][j]); 

        } 

        printf("\n"); 

    }  

        for(i = 0; i < n; i++) 

       printf("%d ", num[i]); 

    printf("\n"); 

         for(i = 0; i < n; i++) 

    {      

            for(j = 0; i + (1<<j) - 1 < n; j++) 

        { 

            printf("f[%d, %d] = %d\t", i, j, f2[i][j]); 

        } 

        printf("\n"); 

    }     

     for(i = 0; i < n; i++) 

        printf("%d ", num[i]); 

    printf("\n"); 



  //sparse table算法

 void st(int n) { 

          int i, j, k, m;   

    k = (int) (log((double)n) / log(2.0));    

  for(i = 0; i < n; i++)  

{        

        f1[i][0] = num[i]; //递推的初值

        f2[i][0] = num[i]; 

    }  

        for(j = 1; j <= k; j++)     { //自底向上递推

          for(i = 0; i + (1 << j) - 1 < n; i++) 

        {              m = i + (1 << (j - 1)); //求出中间的那个值

 

            f1[i][j] = mmax(f1[i][j-1], f1[m][j-1]); 

            f2[i][j] = mmin(f2[i][j-1], f2[m][j-1]); 

        } 

    } 

}  

//查询i和j之间的最值,注意i是从0开始的

 void rmq(int i, int j)  

{     

      int k = (int)(log(double(j-i+1)) / log(2.0)), t1, t2; //用对2去对数的方法求出k 

    t1 = mmax(f1[i][k], f1[j - (1<<k) + 1][k]); 

    t2 = mmin(f2[i][k], f2[j - (1<<k) + 1][k]); 

    printf("%d\n",t1 - t2); 



  int main() 

{    

      int i,N,Q,A,B; 

    scanf("%d %d", &N, &Q);  

    for(i = 0; i < N; ++i) 

    { 

        scanf("%d", num+i); 

    } 

      st(N); //初始化

      //dump(N); //测试输出所有

f(i, j)    

 while(Q--) 

    { 

        scanf("%d %d",&A,&B); 

        rmq(A-1, B-1); 

    }   

      return 0; 

      }

课件地址:wenku.baidu.com/view/6a7d691aa8114431b90dd877.html

rmq算法,利用倍增思想的更多相关文章

  1. 线段树:CDOJ1591-An easy problem A (RMQ算法和最简单的线段树模板)

    An easy problem A Time Limit: 1000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Pr ...

  2. P1613 跑路——倍增思想,floyd

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P1613 他有一个跑路机器,每次只能跑2k   (单位)路程,每相邻两个点的路程为1,也就是说如果连边1——>2—— ...

  3. 「学习笔记」倍增思想与lca

    目录 ST表 算法 预处理 查询 关于 log2 Code 预处理 查询 例题 P2880 P2048 lca 树上 RMQ 前置知识:欧拉序列 算法 Code 离线 Tarjan 算法 Code 倍 ...

  4. QTREE2 spoj 913. Query on a tree II 经典的倍增思想

    QTREE2 经典的倍增思想 题目: 给出一棵树,求: 1.两点之间距离. 2.从节点x到节点y最短路径上第k个节点的编号. 分析: 第一问的话,随便以一个节点为根,求得其他节点到根的距离,然后对于每 ...

  5. RMQ算法讲解

    RMQ算法 引入: 例1.题目描述 输入N个数和M次询问,每次询问一个区间[L,R],求第L个数到R个数之间的最大值.   第一种方法:大暴力之术. 但是……时间复杂度最坏会达到 $O(NM)$,一半 ...

  6. hdu1728逃离迷宫 (利用最短路径思想+优先队列(BFS))

    Problem Description 给定一个m × n (m行, n列)的迷宫,迷宫中有两个位置,gloria想从迷宫的一个位置走到另外一个位置,当然迷宫中有些地方是空地,gloria可以穿越,有 ...

  7. RMQ算法

    1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A ...

  8. RMQ算法 (ST算法)

     概述: RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中 ...

  9. RMQ算法详解

    RMQ算法,是一个快速求区间最值的离线算法,预处理时间复杂度O(n*log(n)),查询O(1),所以是一个很快速的算法. 当然这个问题用线段树同样能够解决,算法复杂度为:O(N)~O(logN) . ...

随机推荐

  1. jQuery - 点击图片加边框

    <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8&quo ...

  2. luogu1268 树的重量

    题目大意 给出一棵树上每两个叶子节点之间的距离,求树的总边权和. 题解 定义节点a到b的简单路径长度为[a,b],树中节点c要到达路径[a,b]所要经过的距离为dist(c, [a,b]),在树中,与 ...

  3. Linux gadget驱动分析1------驱动加载过程

    为了解决一个问题,简单看了一遍linux gadget驱动的加载流程.做一下记录. 使用的内核为linux 2.6.35 硬件为芯唐NUC950. gadget是在UDC驱动上面的一层,如果要编写ga ...

  4. Elias-Fano编码算法——倒排索引压缩用,本质上就是桶排序数据结构思路

    Elias-Fano编码过程如下:把一组整数的最低l位连接在一起,同时把高位以严格单调增的排序划分为桶. Example: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 24 Count in unary ...

  5. 倒排列表压缩算法汇总——分区Elias-Fano编码貌似是最牛叉的啊!

    来看看倒排索引压缩.压缩是拿CPU换IO的最重要手段之一,不论索引是放在硬盘还是内存中.索引压缩的算法有几十种,跟文本压缩不同,索引压缩算法不仅仅需要考虑压缩率,更要考虑压缩和解压性能,否则会解压太慢 ...

  6. Opencv保存摄像头视频&&各种编码器下视频文件占用空间对比

    打开视频文件或摄像头视频需要使用Opencv中的VideoCapture类,保存视频或摄像头视频到本地磁盘,需要使用Opencv中的VideoWriter类,使用都很简单,这篇文章就记录一下Video ...

  7. hdu5249

    这个是去年astar的题~ 标准做法主席树,然而渣渣并不会(我确实叫zhazha...), 所以,他先离线,离散化,然后树状数组+二分水过了.... 离线的目的主要是为了离散化,剩下的就和用一个树状数 ...

  8. 《疯狂Python讲义》重要笔记——Python简介

    简介 Python是一种面向对象.解释型.弱类型的脚本语言,同时也是一种功能强大的通过语言,它提供了高效的高级数据结构,还有简单有效的面向对象编程. 在大数据.人工智能(AI)领域应用广泛,因此变得流 ...

  9. Android检测代理

    1. System.getProperties().remove("http.proxyHost"); System.getProperties().remove("ht ...

  10. 基于CGAL的Delaunay三角网应用

    目录 1. 背景 1.1 CGAL 1.2 cgal-bindings(Python包) 1.3 vtk-python 1.4 PyQt5 2. 功能设计 2.1 基本目标 2.2 待实现目标 3. ...