[KOJ6997]旅行商问题二
[COJ6997]旅行商问题二
试题描述
Bob是一名旅行商,Bob同时也是一个哲学家,他深知到了一个地方就要掏出钱包把所有景点都玩到。一个城市有N个景点,其中N-1条无向道路链接成一个连通图。Bob出来带的经费是有限的,他希望从1号景点出发,把所有景点都走到(不必返回1点)。每个点不一定只走一次,但是要保证从一号点游览完所有景点的路程最小,他希望你告诉他这个路程。
输入
第一行:一个数N,表示有N个景点(包括1点)
下面N-1行:每行表示一条边,A,B,C表示A点到B点有一条长度为C的边。
输出
游览完所有点的最小路程。
输入示例
输出示例
数据规模及约定
N<=1000
题解
搞一个树形 dp,设 f(i) 表示对于子树 i,遍历一遍所有节点但不回到节点 i 的最短路长度;g(i) 表示遍历一遍子树 i 且回到节点 i 的最短长度。
那么显然

最后答案是 f(1)。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <stack>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <string>
#include <map>
#include <set>
using namespace std; int read() {
int x = 0, f = 1; char c = getchar();
while(!isdigit(c)){ if(c == '-') f = -1; c = getchar(); }
while(isdigit(c)){ x = x * 10 + c - '0'; c = getchar(); }
return x * f;
} #define maxn 1010
#define maxm 2010
int n, m, head[maxn], next[maxm], to[maxm], dist[maxm]; void AddEdge(int a, int b, int c) {
to[++m] = b; dist[m] = c; next[m] = head[a]; head[a] = m;
swap(a, b);
to[++m] = b; dist[m] = c; next[m] = head[a]; head[a] = m;
return ;
} int f[maxn], g[maxn];
void dp(int u, int fa) {
g[u] = 0;
int tmp = 0;
for(int e = head[u]; e; e = next[e]) if(to[e] != fa) {
dp(to[e], u);
g[u] += g[to[e]] + 2 * dist[e];
tmp = max(tmp, g[to[e]] - f[to[e]] + dist[e]);
}
f[u] = g[u] - tmp;
return ;
} int main() {
n = read();
for(int i = 1; i < n; i++) {
int a = read(), b = read(), c = read();
AddEdge(a, b, c);
} dp(1, 0); printf("%d\n", f[1]); return 0;
}
并不知道数据范围为什么这么小
[KOJ6997]旅行商问题二的更多相关文章
- 2、大O表示法
一.大O表示法 大O表示法不是一种算法.它是用来表示一个算法解决问题的速度的快慢.一般我们描述一件事情完成的快慢是用时间描述的,比如说我完成一道计算题用了多少分钟.但算法的运算是很难用准确的时间来描述 ...
- 基于分支限界法的旅行商问题(TSP)二
和上篇一样,考前写写伪代码,考完了补上具体的解释和代码. 状态{矩阵,结果集,下界} 全局结果集列表,全局上界初始为Infinite 建立一个heap,存储状态,出堆规则为拥有最小的下界. 利用red ...
- 遗传算法的C语言实现(二)-----以求解TSP问题为例
上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题,也基本了解了遗传算法的实现基本步骤.这一次,我再以经典的TSP问题为例,更加深入地说明遗传算法中选择.交叉.变异等核心步骤的实现.而 ...
- 模拟退火算法求解旅行商问题(附c和matlab源代码)
前几天在做孔群加工问题,各种假设到最后就是求解旅行商问题了,因为原本就有matlab代码模板所以当时就改了城市坐标直接用了,发现运行速度惨不忍睹,最后用上了两个队友的电脑一起跑.这次模拟结束后在想用c ...
- 贪心算法:旅行商问题(TSP)
TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间 ...
- 遗传算法解决旅行商问题(TSP)
这次的文章是以一份报告的形式贴上来,代码只是简单实现,难免有漏洞,比如循环输入的控制条件,说是要求输入1,只要输入非0就行.希望会帮到以后的同学(*^-^*) 一.问题描述 旅行商问题(Traveli ...
- 经典算法研究系列:二、Dijkstra 算法初探
July 二零一一年一月 本文主要参考:算法导论 第二版.维基百科. 一.Dijkstra 算法的介绍 Dijkstra 算法,又叫迪科斯彻算法(Dijkstra),算法解决的是有向图中单个源点到 ...
- 旅行商问题(TSP)、最长路径问题与哈密尔顿回路之间的联系(归约)
一,旅行商问题与H回路的联系(H回路 定义为 哈密尔顿回路) 旅行商问题是希望售货员恰好访问每个城市一次,最终回到起始城市所用的费用最低,也即判断图中是否存在一个费用至多为K的回路.(K相当于图中顶点 ...
- 算法笔记_018:旅行商问题(Java)
目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 减治法 2.2.1 Johson-Trotter算法 2.2.2 基于字典序的算法 1 问题描述 何为旅行商问题?按照非专业的说法,这个问 ...
随机推荐
- Transmission 设置硬盘缓存
1.找到settings.json 调置文件.此文件是transmission的配置文件.一般存放在 /home/用户名/.config/transmission 目录下. ...
- ecshop 订单-》订单状态
/** * 取得状态列表 * @param string $type 类型:all | order | shipping | payment */ function get_status_list($ ...
- $this->display输出模板
1.public function index(){ $this->display() } // 默认输出的是index.html模板 2.public function index(){ $t ...
- 安卓apk与swiper文字版滚动条
浏览器基础端代码 <!-- Swiper --> <div class="swiper-container"> <div class="sw ...
- android 点击屏幕关闭 软键盘
//点击屏幕 关闭输入弹出框 @Override public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { InputMethodManager im = (I ...
- String、StringBuffer与StringBuilder之间区别[全屏看文]
String.StringBuffer与StringBuilder之间区别[全屏看文] 最近学习到StringBuffer,心中有好些疑问,搜索了一些关于String,StringBuffer,S ...
- SSDB 数据库
SSDB数据库 SSDB是一套基于LevelDB存储引擎的非关系型数据库(NOSQL),可用于取代Redis,更适合海量数据的存储. 另外,rocksdb是FB在LevelDB的二次开发版本,因此也存 ...
- yii2.0-advanced 高级版项目搭建
(一) 原文地址:http://www.yii-china.com/post/detail/1.html (二) 原文地址:http://www.yii-china.com/post/detail/2 ...
- python 占位符 %s Format
1.百分号方式 %[(name)][flags][width].[precision]typecode (name) 可选,用于选择指定的key flags 可选,可供选择 ...
- Yii2-Redis使用小记 - Cache(转)
前些天简单学习了下 Redis,现在准备在项目上使用它了.我们目前用的是 Yii2 框架,在官网搜索了下 Redis,就发现了yii2-redis这扩展. 安装后使用超简单,打开 common/con ...