《流畅的python》读书笔记,第一章:python数据模型
这本书上来就讲了魔法方法,也叫双下方法、特殊方法,通过两个例子对让读者了解了双下方法的用法,更重要的是,让我一窥Python的语言风格和给使用者的自由度。
第一个例子:一摞Python风格的纸牌:
import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchCard:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
suits = 'clubs diamonds hearts spades'.split() def __init__(self):
self._cards = [Card(rank, suit) for rank in self.ranks for suit in self.suits] def __len__(self):
return len(self._cards) def __getitem__(self, position):
return self._cards[position] deck = FrenchCard() suits_values = dict(clubs=0, diamonds=1, hearts=2, spades=3) def high_spades(card):
ranks_value = FrenchCard.ranks.index(card.rank)
return ranks_value * len(suits_values) + suits_values[card.suit] for card in sorted(deck, key=high_spades):
print(card)
如何使用特殊方法
第二个例子:二维向量(vector)
from math import hypot class Vector: def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y def __repr__(self):
return 'Vector(%r,%r)' % (self.x, self.y) def __abs__(self):
return hypot(self.x, self.y) # x * x + y * y def __bool__(self):
return bool(abs(self)) def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Vector(x, y) def __mul__(self, scalar):
return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar) v1 = Vector(1, 2)
v2 = Vector(2, 3)
print(v1) # Vector(1,2) print(v1 + v2) # Vector(3,5) v3 = Vector(0, 0)
print(bool(v3)) # False
def __bool__(self):
return bool(self.x,self.y)
Ruby和Python都支持这些特殊方法,Ruby社区称之为魔法方法。Javascript在这方面无法是赶不上Python和Ruby的。
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